Não sei se todos vocês já se depararam com esta situação, ao gerar conteúdo com IA, às vezes surge uma dúvida:

Esta conclusão é fiável? Foi calculada com dados reais ou foi inventada pela IA?

E aqueles autores originais que trabalham arduamente para criar guias e organizar informações, quando a IA utiliza o conteúdo deles, eles conseguem obter benefícios?

E esses problemas que dão dor de cabeça, o motor de atribuição @OpenledgerHQ consegue resolver!

Ele utiliza a tecnologia Infini-gram, atribuindo um [rótulo de origem] a cada frase dita pela IA, e ainda pode enviar recompensas aos criadores originais, resolvendo diretamente o grande bug da IA tradicional que apenas fornece respostas sem mencionar as fontes, permitindo que tudo o que a IA diz possa ser claramente verificado.

■Limitações centrais da IA tradicional: além dos resultados, nada mais.

• Uso diário de IA para escrever textos e pesquisar informações, só se pode obter a resposta final, não se consegue perguntar a origem da resposta, e ainda se depende da análise n-gram para as regras da linguagem, mas essas regras serão engolidas pela rede neural, deixando apenas o resultado e apagando a origem.

• Assim como alguém te joga uma resposta, mas não te diz por que está certa, não dá para verificar a veracidade, o esforço do autor original é totalmente ignorado, não apenas os usuários não confiam na saída da IA, mas também consome a motivação criativa do ecossistema da IA.

■A inovação do Infini-gram: faz com que cada palavra traga um "perfil de identidade"

• Princípio técnico:
Sem complicações, simplesmente use as palavras inseridas como palavras-chave de pesquisa e procure informações relevantes na base de dados, tão simples quanto usar o Baidu para pesquisar.

• Método de ordenação:
De acordo com a classificação综合 baseada na【稀有度】 e 【匹配度】, o conteúdo que é raro mas que atende exatamente às necessidades será exibido com prioridade, garantindo que os resultados sejam precisos e úteis.

• Características principais:
Quando o sistema recomenda a próxima palavra, também informa de onde vem essa palavra, de qual documento, qual parágrafo, e até mesmo qual autor a escreveu, o que equivale a dar a cada palavra um "cartão de identidade".

Agora a IA já não é uma caixa-preta misteriosa, não precisamos acreditar cegamente no que ela diz, podemos sempre investigar a fundo e verificar por nós mesmos se a informação é confiável.

■O valor do motor de atribuição: não se limita à transparência, mas também à reestruturação do ecossistema.

• Antes, a IA usava os dados dos criadores à vontade, sem qualquer tipo de reconhecimento, como se fosse um roubo.

• Agora é diferente, cada vez que os dados são usados, o criador pode receber recompensas, mesmo que seja apenas gerando uma palavra, pode ser rastreado até a fonte, dando ao criador a devida compensação.

O motor de atribuição OpenLedger resolveu o problema do "caixa-preta" da IA que tem incomodado a todos, tornando a origem do conteúdo gerado pela IA clara e definida.

Este modelo que enfatiza a transparência pública, a equidade e a justiça pode muito bem se tornar a chave para a transformação da IA de uma simples ferramenta para um ecossistema saudável a longo prazo.
#OpenLedger