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Um dos projetos de infraestrutura de agente que tenho acompanhado é @recallnet, que está a desenvolver discretamente uma camada de memória e recuperação descentralizada para agentes de IA.
➤ Memória de longo prazo verificável via Prova de Recordação
➤ Blocos endereçados por conteúdo + pesquisa semântica
➤ Incentivos para curadores/indexadores/recuperadores
➤ SDKs compatíveis com EVM com pipelines de baixa latência
Por que isso é importante:
Os agentes desmoronam sem um contexto confiável. Um mercado de recall precificado por latência/qualidade desbloqueia assinaturas de agentes, pagamento por contexto, gráficos de conhecimento compostáveis.
TL;DR: Se o Recall acertar na economia dos validadores, provas de fraude e punições, ele se tornará o oráculo de memória para agentes Web3 (NFA + DYOR)