Mark Zuckerberg da Meta está perdendo estrelas de AGI altamente remuneradas.

Fonte: Cryptopolitan 29 de agosto de 2025 13:58

Mark Zuckerberg gerou controvérsia ao contratar supervisores de equipe e assistentes seniores, promovendo-os com novas nomeações. No entanto, poucos dias após a entrada de Cho Sung-kyu, cofundador do ChatGPT da OpenAI, na Meta, ele expressou sua intenção de sair, e após ser nomeado como cientista-chefe de IA da Meta, houve a situação de que ele assinou documentos para retornar à OpenAI.

De acordo com um relatório do Financial Times, entre os funcionários que recentemente se juntaram à empresa, alguns, como o cientista de machine learning Ethan Knight, o ex-pesquisador da OpenAI Avi Varma e o cientista de pesquisa Rishabh Agarwal, estão saindo em um curto espaço de tempo. Além disso, a Meta perdeu Chhaya Nayak e Loredana Crisan, líderes em IA generativa. Eles trabalharam nesta empresa por 9 e 10 anos, respetivamente.

No início deste ano, Zuckerberg anunciou o lançamento do Meta Super Intelligence Lab (MSL) como um projeto para colocar a empresa na vanguarda do campo da IA.

Oferecendo recompensas de centenas de milhões de dólares, investiu quase 1 bilhão de dólares para contratar pesquisadores da OpenAI, DeepMind e Apple.

No entanto, apenas alguns meses após a sua criação, este departamento enfrenta problemas de rotatividade de pessoal. A revista Wired também reportou que pelo menos três pesquisadores se demitiram.

Cientista da Meta se demite, citando declarações de Zuckerberg sobre riscos

De acordo com notícias, Rishab Agarwal, que foi recrutado pela Google DeepMind com um salário de 1 milhão de dólares, juntou-se à Meta em abril, mas anunciou que esta semana seria a sua última na referida laboratório a 25 de agosto.

A última semana na @AIatMeta. A decisão de não continuar o trabalho no novo Superintelligence Research Lab foi difícil, considerando a concentração de talentos e poder computacional lá. No entanto, após 7,5 anos trabalhando no Google Brain, DeepMind e Meta, senti a necessidade de assumir outro risco…

— Rishabh Agarwal (@agarwl_) 25 de agosto de 2025

Um artigo menciona que, considerando a “concentração de talento e capacidade de computação” da MSL, a escolha foi difícil, mas que foram atraídos por “outro risco”. Além disso, cita as palavras de Zuckerberg: “O maior risco que se pode assumir em um mundo em rápida mudança é não assumir riscos.”

De acordo com o relatório, a MSL está em reestruturação, com uma mudança no foco dos negócios e uma supervisão mais rigorosa a nível superior. A empresa recentemente dividiu sua equipe de IA em quatro equipes, o que gerou ainda mais incerteza internamente na MSL.

O cofundador da DeepMind, Demis Hassabis, disse em uma conversa com Lex Fridman que os pesquisadores de ponta desejam “influenciar como a AGI funciona, em vez de salários, e ajudar a trazer essa tecnologia ao mundo de forma segura.”

O cofundador da Anthropic, Benji Mann, afirmou de forma direta: “Meu maior desejo na Anthropic é ter um impacto no futuro da humanidade. Meu maior desejo na Meta é ganhar dinheiro.”

OpenAI, lucra com as perdas da Meta

A OpenAI beneficia-se destes ex-funcionários. Além de Varma e Knight, Chaya Nayak, que foi um alto executivo da Meta durante muitos anos, também se juntou à OpenAI e está a liderar projetos especiais. A OpenAI criticou anteriormente o estilo de recrutamento da Meta como “desconfortável”, mas agora está a atrair ex-colaboradores da Meta, que afirmam que a correspondência com os objetivos é mais importante do que a remuneração.

A Meta fez grandes investimentos para reduzir a diferença em relação a seus concorrentes no campo da AGI, contratando Alexandre Wang, ex-CEO da Scale AI, e Nat Friedman, ex-CEO do GitHub, para posições de liderança. No entanto, as recentes saídas sugerem que altos salários podem não ser suficientes para construir ou manter uma equipe de IA de ponta unificada.

Para Zuckerberg, retratar-se como um ousado tomador de riscos tem um resultado irônico. Isto porque seus subordinados estão citando suas palavras ao saírem. A capacidade da Meta de manter o ímpeto no desenvolvimento de sua superinteligência ou de continuar a reduzir a força de trabalho determinará a próxima fase da competição em IA.

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