Essa conversa realmente tocou num ponto crucial - a inferência está a transformar fundamentalmente a forma como pensamos sobre a pilha de IA. O verdadeiro jogo já não é apenas construir modelos melhores. Trata-se de fazê-los funcionar em produção, em escala, no mundo real. É aí que acontece a verdadeira inovação, onde as empresas ganham a sua vantagem competitiva. A transição do treino para a implementação está a tornar-se o desafio definidor, e honestamente, é aí que estão os problemas mais interessantes.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
10 Curtidas
Recompensa
10
5
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
ChainMaskedRider
· 4h atrás
Implementar é muito mais difícil do que treinar
Ver originalResponder0
fork_in_the_road
· 4h atrás
A produção real é a única verdade.
Ver originalResponder0
ChainMelonWatcher
· 4h atrás
Mais um projeto que se aproveita da revolução da IA para explorar os usuários
Ver originalResponder0
ILCollector
· 4h atrás
Joguei com o modelo por dois anos, a prática é que é a verdadeira verdade.
Essa conversa realmente tocou num ponto crucial - a inferência está a transformar fundamentalmente a forma como pensamos sobre a pilha de IA. O verdadeiro jogo já não é apenas construir modelos melhores. Trata-se de fazê-los funcionar em produção, em escala, no mundo real. É aí que acontece a verdadeira inovação, onde as empresas ganham a sua vantagem competitiva. A transição do treino para a implementação está a tornar-se o desafio definidor, e honestamente, é aí que estão os problemas mais interessantes.