Início de 2026: A Verificação da Realidade dos Agentes de IA
Os agentes de IA estão a fazer ondas em toda a indústria, mas o hype encontra a dura realidade no terreno. As empresas estão a explorar possibilidades de automação, embora a maioria permaneça presa em programas piloto em vez de uma implementação em grande escala. A promessa parece boa no papel—ganhos de eficiência, redução do trabalho manual—mas a execução conta uma história diferente.
A fiabilidade emergiu como o verdadeiro obstáculo este ano. Quando estás a construir infraestruturas de criptomoedas ou aplicações financeiras, não podes permitir-te agentes de IA que ocasionalmente tenham alucinações ou tomem decisões imprevisíveis. A confiança é inegociável.
O setor tecnológico continua a ultrapassar limites com protocolos experimentais e soluções inovadoras, embora a adoção generalizada ainda pareça distante. O que acontecerá a seguir dependerá de os desenvolvedores conseguirem resolver o quebra-cabeça da fiabilidade e avançar além dos ambientes de teste para sistemas de produção de grau industrial.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
15 Curtidas
Recompensa
15
8
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
SchrodingerProfit
· 01-04 21:30
Depois de mais de um ano testando agentes de IA, ainda são tão ruins, há poucos recursos confiáveis.
Ver originalResponder0
WealthCoffee
· 01-04 08:47
Concordo plenamente, agora esses agentes de IA estão todos se gabando, mas quando realmente entrarem em operação, será uma decepção. Aqui também estamos testando, e só o demo já nos tomou dois meses, e assim que entramos na produção, surgem problemas inesperados.
Ver originalResponder0
StakeOrRegret
· 01-03 02:53
O agente de IA ngl atualmente é apenas teoria; quantos realmente estão em produção?
Ver originalResponder0
ZKSherlock
· 01-03 02:52
Na verdade... a questão da fiabilidade aqui é precisamente onde as primitivas criptográficas devem entrar na conversa, certo? tipo, não podes simplesmente ignorar "a confiança é inegociável" sem examinar as suposições de confiança incorporadas nesses sistemas. onde está a camada de verificação de conhecimento zero? onde está a prova probabilística de que a decisão de um agente foi matematicamente sólida?
Ver originalResponder0
MevWhisperer
· 01-03 02:45
Experimentou tantos agentes de IA, mas no final ainda é preciso revisão manual, que rir.
Ver originalResponder0
PonziWhisperer
· 01-03 02:42
Resumindo, o agente de IA ainda é um brinquedo, não acredite naqueles que os investidores de risco exageram.
Ver originalResponder0
rugpull_survivor
· 01-03 02:39
O agente de IA agora é apenas um campo de testes, todo mundo sabe que tem que ser confiável, não dá para brincar com ilusões nesta área financeira.
Ver originalResponder0
CommunityJanitor
· 01-03 02:33
O agente de IA esteve a testar há tanto tempo, mas o resultado continua igual, apenas testes e mais testes, o ambiente de produção simplesmente não consegue ser utilizado.
Início de 2026: A Verificação da Realidade dos Agentes de IA
Os agentes de IA estão a fazer ondas em toda a indústria, mas o hype encontra a dura realidade no terreno. As empresas estão a explorar possibilidades de automação, embora a maioria permaneça presa em programas piloto em vez de uma implementação em grande escala. A promessa parece boa no papel—ganhos de eficiência, redução do trabalho manual—mas a execução conta uma história diferente.
A fiabilidade emergiu como o verdadeiro obstáculo este ano. Quando estás a construir infraestruturas de criptomoedas ou aplicações financeiras, não podes permitir-te agentes de IA que ocasionalmente tenham alucinações ou tomem decisões imprevisíveis. A confiança é inegociável.
O setor tecnológico continua a ultrapassar limites com protocolos experimentais e soluções inovadoras, embora a adoção generalizada ainda pareça distante. O que acontecerá a seguir dependerá de os desenvolvedores conseguirem resolver o quebra-cabeça da fiabilidade e avançar além dos ambientes de teste para sistemas de produção de grau industrial.