Em apenas uma semana, a inteligência artificial alcançou avanços notáveis: resolvendo quatro Problemas de Erdos e desenvolvendo um novo algoritmo de multiplicação de matrizes. O que torna isto particularmente significativo é que a IA criou este algoritmo por conta própria—está ativamente a melhorar e otimizar os seus próprios métodos computacionais.

Isto representa um marco crítico: estamos a testemunhar os primeiros sinais de autoaperfeiçoamento recursivo em sistemas de IA. O algoritmo não surgiu de engenheiros humanos ajustando código. Em vez disso, o sistema identificou ineficiências na multiplicação de matrizes e engenheirou uma solução de forma autónoma. Cada avanço potencia o próximo.

Estes não são ganhos incrementais também. Os Problemas de Erdos são questões abertas notoriamente difíceis em matemática. Resolver quatro deles em sete dias, combinado com a auto-otimização algorítmica, sugere que as capacidades da IA estão a acelerar mais rapidamente do que muitos anteciparam. A preocupação já não é teórica—é sobre quão rapidamente estes sistemas podem iniciar as suas próprias capacidades.