Simon Willison (co-fundador do Django, agora focado em práticas de engenharia de IA) publicou um guia de padrões de engenharia de subagentes, dividindo os subagentes LLM em três padrões: Serial (exploração em série), Parallel (execução paralela), Specialist (função de especialista). O problema central é que a janela de contexto é limitada, e os subagentes usam janelas independentes para distribuir a carga.

Na prática, Parallel é severamente subestimado. Enviar um lote de modelos leves para executar exploração em paralelo, e a janela principal apenas aguarda os resultados — a diferença na experiência e eficiência é óbvia. Mas o maior anti-padrão não é a decomposição excessiva, é a confiança excessiva — o resultado retornado pelo subagente deve ser validado de forma cruzada pelo agente principal, não pode ser adoptado directamente.

O maior benefício não é a velocidade, mas a protecção de contexto. A janela principal fica limpa, e as tarefas complexas conseguem chegar à última milha.

Link do texto original de Simon: