todo mundo quer ser um engenheiro de IA.

ninguém quer fazer o trabalho.
matemática, python, dados, fundamentos de ML, aprendizado profundo, pytorch, PLN, visão computacional, LLms, engenharia de prompts, ajuste fino, bancos de dados vetoriais, embeddings, RAG, agentes, avaliação, implantação, docker, nuvem, escalabilidade, monitoramento.
isso não é um roteiro.
isso é um filtro.
a maioria das pessoas desiste na fase de aprendizado profundo.
os que não desistiram estão construindo os produtos que você está usando agora mesmo.
a barra é alta de propósito.
é exatamente por isso que vale a pena superar.