Assim, toda vez que alguém diz que a IA vai revolucionar tudo em poucos meses, lembro imediatamente de todas as previsões apocalípticas que já se mostraram erradas antes. Em 2007, as pessoas entraram em pânico com o pico do petróleo, em 2008 o sistema do dólar quase entrou em colapso, em 2014 a AMD e a NVIDIA já estavam "acabadas". Então surgiu o ChatGPT e logo alguém gritou que o Google já tinha morrido. Mas, na realidade? Instituições grandes com uma inércia profunda sempre são muito mais resistentes do que imaginamos.

Pegue o exemplo de agentes imobiliários. As pessoas já gritam "eles vão desaparecer" há 20 anos! Basta ter Zillow, Redfin ou Opendoor, certo? Mas sabe o que aconteceu? Eles ainda estão por aí, vivinhos. Comprei uma casa há alguns meses e fui obrigado a contratar um agente por causa da regulamentação. Meu agente recebeu 50 mil dólares na transação, mesmo o trabalho dele tendo sido apenas preencher formulários e fazer coordenação—no máximo 10 horas, que eu mesmo poderia fazer. Mas o sistema ainda os mantém. Isso é uma prova concreta de que a singularidade vai chegar mais lentamente do que o esperado, devido a barreiras regulatórias e à inércia do mercado.

Agora, sobre software. Todo mundo diz que a IA vai tornar SaaS como Salesforce e Monday redundantes, as margens vão zerar, programadores vão ser demitidos. Mas eles esquecem uma coisa fundamental: o software atualmente é realmente ruim. Eu mesmo gastei centenas de milhares de dólares em Salesforce e Monday, e acredite, os produtos estão cheios de bugs. Algumas ferramentas são tão ruins que eu nem quero pagar para usar, como o banco online do Citibank, que ainda dá erro após 3 anos. A maioria dos aplicativos web falha no mobile, e nenhuma tem todas as funcionalidades que você deseja.

Aqui há um paradoxo que as pessoas ignoram: embora a IA permita que concorrentes imitem esses produtos, o mais importante é que ela possibilita criar produtos melhores. Mas, por outro lado, a demanda por software de alta qualidade é quase ilimitada. A última melhoria de um produto de software sempre exige o maior esforço. Se você pensar bem, quase todo software ainda tem espaço para melhorar 100 vezes antes de saturar. Sou programador desde 2020, minha produtividade equivale a centenas de pessoas em 1970—um leverage insano. Mas ainda há muito espaço para otimizações. A singularidade é um conceito que as pessoas costumam interpretar errado: acham que será instantânea, mas o mundo físico é cheio de fricções.

O que muitas vezes esquecem é o Paradoxo de Jevons: melhorias na eficiência muitas vezes levam a um aumento total na demanda. Isso não garante empregos para sempre, mas a capacidade da indústria de software de absorver mão de obra é muito maior do que imaginamos. O processo de saturação será muito lento.

Agora, a solução real está na reindustrialização. Os EUA quase perderam completamente a capacidade de produção de componentes essenciais: baterias, motores, semicondutores, toda a cadeia de suprimentos de energia. A China produz 90% da amônia sintética global—se essa cadeia for interrompida, não conseguimos fazer fertilizantes. Essa é uma oportunidade de trabalho ilimitada na forma de infraestrutura que beneficia o país e conta com apoio bipartidário.

Minha previsão: quando a IA impactar os trabalhadores de colarinho branco, o caminho com menor barreira política será o financiamento de uma reindustrialização massiva. Usinas de dessalinização, reparo de pontes, infraestrutura energética—tudo isso requer mão de obra de longo prazo e manutenção contínua. Um gerente de produto sênior da Salesforce que perdeu 180 mil dólares pode encontrar trabalho aqui, e honestamente, o trabalho físico é muito mais satisfatório do que ficar girando no mundo digital abstrato.

No longo prazo, se realmente perdermos a maior parte dos empregos de escritório por causa da IA, precisaremos ser capazes de manter um alto padrão de vida. Felizmente, a IA vai pressionar as margens de lucro até zerar, tornando os bens de consumo extremamente baratos. Esse objetivo será atingido automaticamente.

Resumindo: a transformação será mais lenta do que as pessoas pessimistas preveem. Sou muito otimista quanto à IA—um dia, meu trabalho ficará obsoleto. Mas isso leva tempo, e esse tempo nos dá a oportunidade de formular boas estratégias. O governo dos EUA já mostrou durante a pandemia que é responsivo em crises. Quando necessário, estímulos em grande escala são imediatamente implementados. O importante é manter a prosperidade material—o bem-estar geral que legitima o Estado e sustenta o contrato social. Se permanecermos atentos às mudanças tecnológicas lentas, mas constantes, estaremos seguros.