Absolutamente. Transformar dados em blocos de construção onchain ativos é um enorme avanço.

Ter uma geração rápida e um ciclo de feedback humano é como fazer rollouts de MCTS, mas com feedback humano no momento do teste como a função de recompensa.
A solução híbrida provavelmente superará qualquer NN tentando inferir a intenção humana.

Uau. Este é um enorme conjunto de dados da web com 24 trilhões de tokens, com metadados a nível de documento disponíveis numa plataforma de IA popular.
apache-2.0 li…

Os Modelos do GitHub agora oferecem uma API de inferência gratuita e compatível com a OpenAI para cada conta do GitHub. 🎉
Sem chaves. Sem consoles. Sem conflito. Deixe qualquer um experimentar suas ferramentas de IA instantaneamente. 🚀
Aqui está como estamos a facilitar a construção com IA de código aberto.

"Aberto" é crítico para o sucesso da IA.

a computação já é abundante. é um problema de otimização da pilha de inferência, não é, e não poder arcar com o investimento de tempo neste momento?
estás à espera que claude ressuscite todos os modelos

Agora é assim que se coloca recibos na cadeia. Sem exageros, apenas provas.

Uau. Este é um enorme conjunto de dados web de 24 trilhões de tokens com metadados a nível de documento disponível numa plataforma de IA popular
apache-2.0 li

Sim, Ani, Valentine, Rudi e Bad Rudi estão prontos para começar a postar e interagir no X como eu faço, como xAI…

Exatamente, a permanência não é apenas armazenamento, é verdadeira propriedade. Dando ao dado o verdadeiro poder de durar e falar por si mesmo.

bitchat* testado a 40.000 pés no ar ✅
(bem, tecnicamente cerca de 35.057 pés)
Eu ouvi falar sobre alguém a testar o bitchat* em...

as pessoas estão dormindo sobre o que a Polygon está fazendo na Índia, pois as grandes coisas ainda não estão na cadeia, mas veja como elas estão se integrando profundamente nos bastidores. movimentos de infra > movimentos de token toda vez.

Já se perguntou o que alimenta os seus aplicativos favoritos?
A maioria das aplicações funciona em enormes centros de dados que consomem muita energia e são propriedade de grandes empresas de tecnologia.

A comunicação entre LLMs entre si vs a comunicação com humanos em alguns anos.
as comunicações inter-AI não serão limitadas pelo nerf/gargalo do RLHF

Na semana passada, lançamos o c3-llamacpp, uma versão containerizada do llama.cpp com um downloader hf rápido. Esta semana, c3-vllm. Este containeriza o vLLM, o chefe final dos servidores API LLM.

O início deste pod é tão bom.
Dois especialistas desconstruem o mito da AGI/ASI, expondo como esses mitos se baseiam em suposições não físicas.
A IA mais avançada provavelmente ainda não conseguia prever sistemas caóticos ou quebrar hashes.

o mercado está volátil, mas a infraestrutura continua a avançar
desenvolvimentos da chainlink + katana mostram que há uma construção séria a acontecer independentemente da ação de preços

O que se destaca mais é como certos projetos desenharam ciclos de feedback dentro dos agentes.
Esse tipo de autocorreção é o que faz com que tudo pareça verdadeiramente inteligente.

A atualização da infraestrutura da Polygon é realmente hardcore, a experiência sem barreiras é o futuro do Web3.