No campo do Web3, ao migrar negócios para uma nova plataforma, não é aconselhável agir com demasiada pressa. Sugerimos a adoção da estratégia de "shadow running" – testar alguns cenários representativos na plataforma Boundless sem interferir na rede existente e, em seguida, decidir se deve expandir o alcance da aplicação com base nos resultados de dados reais.

Os passos específicos de implementação são os seguintes: primeiro, escolha 2-3 casos de uso típicos, como validação de inferência de IA, verificação de transações em lote ou deteção de fraude em jogos. Execute essas tarefas simultaneamente no sistema existente e na plataforma Boundless, analisando e comparando os custos, o tempo consumido, a taxa de falhas e a consistência dos comprovantes de auditoria.

Na monitorização de dados, o foco deve ser na latência P50/P95, no custo em dólares por prova única, no tempo necessário para acesso (desde o uso do SDK até à produção), na proporção de provas verificadas em paralelo por múltiplos nós, bem como nos registros de compensação ou penalização quando os nós não cumprem o SLA. Ao mesmo tempo, a experiência de desenvolvimento é um fator chave, incluindo o nível de detalhe dos registos de erro, a eficácia do mecanismo de reprodução, e se o painel de monitorização consegue mostrar claramente a relação entre custos e desempenho.

Além disso, também é necessário considerar os processos de conformidade e financeiros: avaliar se os comprovantes on-chain podem ser usados diretamente para auditoria, se a liquidação suporta reconciliações mensais, e o impacto potencial dos pagamentos ZKC e do staking no orçamento da empresa. A curto prazo, a volatilidade dos preços dos tokens e as vendas em massa das exchanges podem causar interrupções, mas enquanto os pedidos de pagamento reais continuarem a crescer e a auditoria externa puder ser validada repetidamente, este serviço tem potencial para ser implementado.

Transformar a teoria em experimentos observáveis é mais confiável do que simplesmente ouvir elogios. Recomenda-se tentar primeiro um ou dois casos de uso em pequena escala, obter resultados quantitativos e, em seguida, tomar decisões adicionais. Esta abordagem passo a passo pode reduzir efetivamente o risco e fornecer uma base mais confiável para a migração de negócios Web3.