No campo da blockchain, como garantir a credibilidade dos modelos ou resultados de cálculos complexos que são lançados? A Boundless oferece uma solução que torna "os resultados podem ser verificados na cadeia" um processo quantificável. Aqui está um guia prático em três etapas:
Primeiro, realize a reutilização de tarefas em pequena escala. Decomponha um pedido de inferência de modelo em várias pequenas tarefas e, em seguida, observe na cadeia a taxa de reutilização e o custo de Gas por execução. Este passo ajuda a compreender a eficiência e a economia do sistema.
Em segundo lugar, realizar testes de comparação de desempenho. Usando a mesma entrada, execute separadamente no ambiente próprio e na plataforma Boundless, comparando as diferenças em termos de latência, uso de memória e capacidade de processamento paralelo. Isso ajuda a avaliar as vantagens de desempenho real do Boundless.
Por fim, realize o teste de elasticidade de preços. Aumente gradualmente a densidade das tarefas e observe o preço de correspondência do mercado, a velocidade de resposta dos nós e a estabilidade da ligação de pagamento do ZKC. Este passo pode ajudar a entender o desempenho do sistema sob alta carga.
Durante o processo de avaliação, deve-se também prestar atenção a alguns indicadores-chave: a reprodutibilidade da prova (se suporta revisão por reprodução), o impacto do tamanho da prova nas taxas na cadeia, a eficiência da fragmentação de tarefas, bem como a profundidade do mercado (número de tomadores de ordem independentes). Embora a volatilidade do preço do token a curto prazo possa afetar os dados, esses indicadores quantitativos podem refletir com precisão se a Boundless consegue transformar 'poder computacional confiável' em produtos úteis, orçamentáveis e auditáveis.
Através deste método prático, os desenvolvedores e empresas podem avaliar objetivamente a utilidade do Boundless, fornecendo uma base confiável para a tomada de decisões. Isso não apenas ajuda a aumentar a credibilidade do cálculo na Blockchain, mas também pode impulsionar toda a indústria em direção a um desenvolvimento mais eficiente e transparente.
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LadderToolGuy
· 7h atrás
Quem é que ainda não entende o teste em três etapas?
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MysteryBoxOpener
· 9h atrás
Confiável, só que o gás está um pouco caro.
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GateUser-9f682d4c
· 9h atrás
Oh, este custo de cálculo realmente aguenta?
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GasFeeCrier
· 9h atrás
gás queimando dinheiro do imperador é mais uma lavagem dos olhos
No campo da blockchain, como garantir a credibilidade dos modelos ou resultados de cálculos complexos que são lançados? A Boundless oferece uma solução que torna "os resultados podem ser verificados na cadeia" um processo quantificável. Aqui está um guia prático em três etapas:
Primeiro, realize a reutilização de tarefas em pequena escala. Decomponha um pedido de inferência de modelo em várias pequenas tarefas e, em seguida, observe na cadeia a taxa de reutilização e o custo de Gas por execução. Este passo ajuda a compreender a eficiência e a economia do sistema.
Em segundo lugar, realizar testes de comparação de desempenho. Usando a mesma entrada, execute separadamente no ambiente próprio e na plataforma Boundless, comparando as diferenças em termos de latência, uso de memória e capacidade de processamento paralelo. Isso ajuda a avaliar as vantagens de desempenho real do Boundless.
Por fim, realize o teste de elasticidade de preços. Aumente gradualmente a densidade das tarefas e observe o preço de correspondência do mercado, a velocidade de resposta dos nós e a estabilidade da ligação de pagamento do ZKC. Este passo pode ajudar a entender o desempenho do sistema sob alta carga.
Durante o processo de avaliação, deve-se também prestar atenção a alguns indicadores-chave: a reprodutibilidade da prova (se suporta revisão por reprodução), o impacto do tamanho da prova nas taxas na cadeia, a eficiência da fragmentação de tarefas, bem como a profundidade do mercado (número de tomadores de ordem independentes). Embora a volatilidade do preço do token a curto prazo possa afetar os dados, esses indicadores quantitativos podem refletir com precisão se a Boundless consegue transformar 'poder computacional confiável' em produtos úteis, orçamentáveis e auditáveis.
Através deste método prático, os desenvolvedores e empresas podem avaliar objetivamente a utilidade do Boundless, fornecendo uma base confiável para a tomada de decisões. Isso não apenas ajuda a aumentar a credibilidade do cálculo na Blockchain, mas também pode impulsionar toda a indústria em direção a um desenvolvimento mais eficiente e transparente.