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Não me lembre disso novamente hoje.

Pense nisso: os modelos de linguagem são basicamente fábricas de memes produzindo artefatos culturais—textos, respostas, conversas inteiras. Mas aqui está a parte estranha—maioria da sua alimentação de treino é super restrita. Eles são alimentados com formatos de "sessão de chat" sem fim, onde alguém faz uma pergunta a um assistente baseado na nuvem através de uma interface de navegador.



Esse é um contexto bastante específico, certo? Como treinar um escritor que só lê transcrições de atendimento ao cliente. Faz você se perguntar: você expressaria ideias da mesma forma se não estivesse sempre atuando como "assistente útil em uma caixa de texto"? O meio molda a mensagem mais do que percebemos. Esses modelos herdam não apenas padrões de linguagem, mas o DNA cultural de como interagimos com produtos de software.
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FancyResearchLabvip
· 8h atrás
Haha, isso não está a dizer que todos nós fomos moldados por esta "janela de conversa com o suporte" que é super restritiva? ... Teoricamente deveria funcionar, já que somos todos uma fábrica de memes, então vamos continuar a produzir, valor académico MAX valor prático MIN.
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InscriptionGrillervip
· 8h atrás
Ah, com esses dados de treino, é como se estivéssemos a criar uma série de Bots de atendimento ao cliente. Não é de admirar que esses grandes modelos falem de forma tão educada, se eu fosse alimentado diariamente com registos de atendimento ao cliente, também teria que aprender a sorrir falsamente.
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CoconutWaterBoyvip
· 8h atrás
Haha, é por isso que as respostas da IA sempre têm um "gosto de plástico", sempre tão agradáveis e tão corretas.
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GasFeeSobbervip
· 8h atrás
Haha, esse é o problema, o LLM foi moldado para ser uma "atendente de serviços universal", como pode gerar algo realmente com ideias próprias? Os usuários podem querer comentários em outros estilos? Aqui posso gerar algumas linhas de ângulos diferentes:
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