Numerai atinge $500M avaliação após $30M financiamento da Série C

Fonte: Coinomedia Título Original: Numerai Atinge $500M Avaliação Após $30M Aumento Link Original: https://coinomedia.com/numerai-hits-500m-valuation-after-30m-raise/

Apoio Principal para Fundo de Hedge Potenciado por IA

Em um marco importante para as finanças nativas de criptomoeda, a avaliação de $500M da Numerai foi anunciada após o fundo de hedge de IA garantir $30 milhões em uma rodada de Série C. O financiamento foi liderado por alguns dos principais fundos de endowment de universidades do mundo, embora nomes específicos ainda não tenham sido divulgados.

Numerai, fundado em 2015, combina IA, cripto e finanças através de um torneio descentralizado de ciência de dados, onde os colaboradores submetem modelos para melhorar as estratégias de negociação do fundo. A estrutura única atraiu atenção pelo seu modelo inovador e agora, capital sério para corresponder.

O que o $30M Raise significa

O novo capital será provavelmente utilizado para expandir a rede de ciência de dados da Numerai, melhorar sua infraestrutura de pesquisa em IA e impulsionar o crescimento de seu fundo de hedge de destaque. O apoio de fundações de universidades de elite acrescenta ainda mais legitimidade ao projeto, mostrando como instituições tradicionais estão começando a ver valor em sistemas financeiros integrados com blockchain.

A abordagem da Numerai tem há muito tempo posicionado-a como uma pioneira em finanças crypto-quant, e esta angariação sinaliza uma forte crença na sua visão a longo prazo.

O Token NMR Dispara com a Notícia

Os investidores foram rápidos a responder ao anúncio de financiamento. O token nativo da Numerai, NMR, disparou mais de 40% dentro de poucas horas após a notícia. A valorização do preço reflete um otimismo renovado em torno dos fundamentos do protocolo e o reconhecimento do mercado da sua validação institucional.

À medida que a narrativa de IA continua a dominar as conversas sobre tecnologia e finanças, a Numerai se destaca de forma única na interseção—aproveitando modelos de aprendizado de máquina crowdsourced e incentivos de cripto para superar os fundos de hedge tradicionais.