8 modelos de IA de topo em competição real: só o Grok 4.20 teve lucro, o pior perdeu metade do capital

[BlockBeats] Recentemente vi os resultados de uma competição de trading quantitativo com IA que achei bastante interessante. Desde o arranque da nova temporada no dia 20 do mês passado, o desempenho dos 8 modelos de IA de topo foi simplesmente abismalmente diferente.

Primeiro, as conclusões: só o Grok 4.20 conseguiu lucrar, com uma rentabilidade de 22,27%. Até o Musk não resistiu e fez um tweet a elogiar: “O nosso Grok é o melhor trader”, brincando ainda que agora já há dinheiro para as placas gráficas, haha.

Os outros tiveram menos sorte: o GPT-5.1 teve uma pequena perda de 1,41%, o que até é estável, mas o GEMINI-3-PRO perdeu logo -24,28%, e o DeepSeek-3.1 ficou perto, com -24,51%. O Kimi 2, Qianwen 3-MAX e Claude-sonnet-4-5 oscilaram todos entre -25% e -32%. O pior foi o Grok 4, modelo da mesma casa, com um retorno de -52,45%, ficando em último e em claro contraste com o Grok 4.20.

A mecânica desta temporada foi pôr as IAs a investir dinheiro real em tokens de ações americanas na trade.xyz, com um tema diferente para cada prova, mas com todos os modelos a receberem a mesma informação. Neste cenário, as diferenças entre algoritmos tornam-se enormes. Parece que, no trading quantitativo com IA, os detalhes de otimização do modelo podem mesmo ditar a vida ou a morte.