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Início da época festiva com algo que vale a pena explorar: uma plataforma de computação de IA descentralizada está a transformar a forma como pensamos sobre recursos de GPU e infraestrutura de aprendizagem de máquina. A abordagem aqui é simples—aproveitar o poder de computação de GPU distribuída, reduzir drasticamente os custos de treino e inferência de modelos de IA, e construir um ecossistema de IA totalmente descentralizado e nativo do Web3. É o tipo de mudança de infraestrutura que realmente pode fazer a diferença para o desenvolvimento acessível de IA.
Apesar disso, o problema de os mineiros consumirem demais foi resolvido, ou a mecânica ainda continua sendo irracional?
Vamos esperar mais um pouco, já notamos algum padrão? Como esses tipos de projetos geralmente acabam?
Será que distribuir as GPUs realmente funciona? Ou vai acabar colapsando, estou um pouco pessimista.