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O gargalo de bilhões de dólares que torna as suas transações de criptomoedas caras
Fonte: CryptoNewsNet Título Original: O gargalo de um bilião de dólares que mantém as suas transações cripto caras | Opinião Link Original: Você tentou fazer a ponte $50 de Ethereum (ETH) para um ZK-rollup, como zkSync, esperando pagar apenas alguns cêntimos. Em vez disso, uma taxa entre $0,15 e $0,50 é debitada na sua carteira. É difícil de engolir quando sabe que os rollups otimistas vs ZK-rollups são frequentemente três vezes mais baratos, e a atualização Dencun reduziu os custos de dados em mais de 90%. O gargalo não é a congestão da rede. É a própria prova.
Resumo
Para onde realmente vão as suas taxas
Gerar a prova de conhecimento zero para um lote de transações é um processo intensivo. Envolve trilhões de operações matemáticas, especificamente multiplicações em curvas elípticas, executadas em hardware não otimizado para essa tarefa. Segundo dados do L2Beat, o processo de prova sozinho representa impressionantes 60-70% de todas as taxas nas ZK-L2s.
Isto criou um mercado centralizado de “fazendas de provadores” avaliado em mais de $97M milhão. Este é o gargalo de um bilião de dólares. É um sistema centralizado, que consome muita energia, baseado em hardware incompatível, e é a razão pela qual a escalabilidade ZK ainda parece mais uma promessa do que uma realidade.
Uma transação ZK-rollup tem vários custos. A execução no L2 é quase gratuita. Postar dados na mainnet também é barato agora, graças aos blobs, custando um décimo de cêntimo por transação. O verdadeiro desafio é a prova. Uma única prova para um lote de 4.000 transações pode levar de dois a cinco minutos para ser gerada numa GPU de alta gama, como a A100.
Isto custa entre $0,04 e $0,17 em taxas de computação na cloud, com base em benchmarks da Brevis. Quando amortizado esse custo, fica entre um a quatro cêntimos por transação. Mas sob carga pesada, pode facilmente disparar para mais de dez cêntimos.
A prova ZK não é igual à matemática matricial usada em IA. Ela depende de multiplicações multi-escala $97 MSMs( e transformadas de teoria dos números )NTTs( sobre curvas elípticas. Essas operações são pesadas para GPUs, que são desenhadas para operações paralelas de ponto flutuante. Uma prova Groth16 exige cerca de 10^12 operações de campo.
Segundo testes, cerca de 80% dos ciclos da GPU ficam ociosos durante esse processo. O hardware simplesmente não é adequado. No primeiro trimestre de 2025, o relatório do zkSync Era mostrou que a geração de provas representou 65% dos seus $2,3 milhões de receita. Isso equivale a $1,5 milhão que foi direto para clusters centralizados. Enquanto isso, as equipes de rollup pagam custos mensais significativos por rig, e esse custo escala linearmente com o volume. Não é de admirar que o valor total bloqueado nas principais ZK L2s esteja estagnado em $3,3 bilhões, enquanto os rollups otimistas ultrapassaram )bilhão.
Mas os rollups otimistas também não são uma solução completa, pois envolvem grandes compromissos. Eles exigem pelo menos uma espera de sete dias para retirada, para que validadores atentos possam desafiar transições de estado inválidas. No mundo acelerado do DeFi, esse tempo de espera é simplesmente demasiado longo para a maioria dos casos de uso. Essas redes também exigem que os utilizadores confiem nesses validadores vigilantes. Embora isso possa ser aceitável para transações de baixo valor, como jogos web3 ou redes sociais, deixa muito a desejar quando se trata de ativos do mundo real e outros casos de uso financeiros de alta potência.
Portanto, o caminho para transações verdadeiramente escaláveis, baratas e seguras não passa por evitar a geração de provas, mas por revolucioná-la.
Esta é a ineficiência central: pagamos um prémio web2, tanto em custo como em centralização, para gerar confiança numa rede descentralizada. A taxa de prova não é apenas uma despesa; é o âncora económico que impede a adoção de ZK. Até que a geração de provas se torne tão barata quanto a execução, os ZK-rollups permanecerão presos num sistema onde a sua maior força, a segurança criptográfica, é também o seu maior gargalo de custos. E esse custo não só inflaciona as taxas; constrói a armadilha centralizada de que agora temos de escapar.
A armadilha da centralização
Mais de 90% dos ZK-rollups terceirizam para um punhado de empresas de “prover como serviço”. Isto cria um ponto único de falha massivo. Em março de 2025, operadores congelaram transações de atacantes e 12.000 utilizadores inocentes por 48 horas. Provedores centralizados veem lotes em texto claro, extraem MEV e recusam transações. Algumas cadeias usam arranjos multisig, o que significa que um pequeno grupo de insiders pode sequestrar a cadeia. Isto espelha problemas de dependência de hardware em outros sistemas blockchain.
Esta centralização cria fragilidade. Os principais provedores têm 99,2% de uptime, mas uma única falha na cloud pode desencadear uma cascata. Estes provedores capturam margens de 80%, deixando os rollups com dificuldades financeiras, enquanto o Ethereum L1 fornece segurança. É uma contradição arquitetónica. Temos “L2s descentralizados” dependentes de data centers Web2.
A solução está dada
Para resolver este problema, precisamos de uma abordagem em duas etapas. Precisamos de hardware feito para ZK, e de um mercado para distribuí-lo. Primeiro, o hardware. GPUs são como carros de corrida numa autoestrada. São excelentes para operações tensor usadas em IA, mas péssimas para as operações de curva usadas em ZK. É aqui que entram ASICs específicos de domínio.
Os vencedores do concurso ZPrize de 2025 conseguiram gerar provas STARK em 6-8 segundos usando FPGAs. São de 10 a 100 vezes mais rápidos por watt do que GPUs, porque têm os MSMs e NTTs integrados. ASICs especializados podem gerar provas para circuitos com bilhões de portas em menos de dois segundos, com uma redução de 50x no consumo de energia. Esta é a mesma evolução que vimos com a mineração de Bitcoin. Passámos de CPUs para ASICs, mas desta vez para a verdade, não para hashes.
Segundo, os mercados. Precisamos de abandonar o modelo SaaS e tratar os provadores como uma commodity. Os rollups publicam trabalhos em leilões baseados em Ethereum, e rigs especializados fazem lances em segundos. Redes competitivas alcançaram velocidades 20x superiores às CPUs usando clusters de GPUs com penalizações para nós preguiçosos.
O resultado é uma redução de custos de 40%, uma distribuição de valor mais justa e resistência à censura. Qualquer pessoa pode gerar provas, o Ethereum verifica. Agregação recursiva de provas verificadas em menos de 200 milissegundos na cadeia. Um bot DeFi de $10.000 pode executar ZK-ML privado numa L2 por uma milésima de cêntimo por transação.
Abrindo as comportas
Provas mais baratas levarão a taxas previsíveis, abaixo de $0,01, a 15.000 TPS. Isto desbloqueia NFTs por pixel, economias de jogos em tempo real e agentes de IA a liquidar negociações sem frontrunning. As L2s tornam-se infraestrutura neutra, não feudos de provadores.
Os desenvolvedores concentram-se na otimização da VM em vez de gerir enormes fazendas de servidores. Isto impulsiona uma inovação de aplicações dez vezes maior. O TVL ZK cresce significativamente. A verdadeira oportunidade é sistémica.
Quando a geração de provas se tornar barata e descentralizada, toda a proposta de valor cristaliza-se. Os utilizadores ganham velocidade e custo. Os desenvolvedores têm uma plataforma que não exige confiar em poucos operadores. O Ethereum obtém uma solução de escalabilidade que mantém as garantias de segurança sem compromissos.
A luta está aqui
A maior barreira à adoção de ZK não é cripto ou jogos, é a economia da engenharia. A infraestrutura centralizada está a sufocar a verdade escalável. A guerra não é por consenso. É por hardware e mercados para computação verificável. Lance provadores descentralizados e acelerados, e entregaremos transações baratas e sem confiança para bilhões de pessoas.
Não precisamos de senhores do prover. Precisamos de um mercado global de provas, onde qualquer um contribui, todos verificam, e a web aberta é segura.