A liderança da OpenAI tem vindo a pintar um quadro otimista sobre o caminho da empresa para a rentabilidade. À medida que a organização cresce, Sam Altman sugere que os custos de treino para modelos grandes se tornarão menos onerosos em relação à receita global — um argumento clássico de economias de escala. As contas parecem razoáveis no papel. Mas há uma desconexão que vale a pena examinar: apesar destas projeções de escalabilidade, as perdas reais da empresa têm vindo a aumentar em vez de diminuir. Esta disparidade entre o modelo teórico e os resultados financeiros reais levanta questões difíceis sobre se a abordagem atual ao desenvolvimento de IA é realmente sustentável, ou se a economia precisa de uma redefinição fundamental.