Recentemente, em roadshows de financiamento, tem-se ouvido cada vez mais startups de IA soltando a frase: 「Nós somos o Palantir do setor X.」 Os truques dessas empresas são bastante semelhantes — enviam equipes de engenheiros diretamente para dentro das organizações clientes, personalizando profundamente os processos de negócio, alegando que conseguem rapidamente implementar sistemas utilizáveis em ambientes empresariais tão complexos que parecem impossíveis. Até 2025, a demanda por recrutamento de engenheiros de implantação de linha de frente (FDE) dobrou várias vezes, o que mostra que esse modelo está sendo copiado de forma frenética.

Mas talvez essa estratégia não seja tão vantajosa quanto parece. Marc Andrusko, sócio de investimentos em aplicações de IA na a16z, lançou um pouco de água fria, dizendo que essa onda de "Palantirização" para a maioria das startups é mais uma rota de alto risco do que uma solução universal.

**Por que todo mundo quer copiar a Palantir?**

Depois que a IA entra na fase de implementação empresarial, os obstáculos reais começam a aparecer. Um deles é que os projetos de IA nas empresas geralmente travam, não chegam a ser colocados em produção. Dados dispersos, sistemas antigos acumulados, responsabilidades internas mal definidas — tudo isso faz com que muitos casos de aquisição de IA fiquem presos na fase de prova de conceito (PoC). Os conselhos e altos executivos querem comprar IA, mas poucos exemplos realmente funcionam em ambientes de produção.

Outro fator é que os engenheiros de implantação de linha de frente (FDE) se tornaram essenciais para preencher essa lacuna. Colocar engenheiros diretamente na organização do cliente, teoricamente, permite entender melhor a lógica de negócio, integrar diversos sistemas e entregar resultados concretos — tornando-se a carta na manga das startups para conquistar contratos de sete dígitos.

Há também um fator prático: contratos de alto valor por cliente são mais fáceis de gerar curvas de crescimento impressionantes do que modelos de crescimento impulsionado pelo produto (PLG). No cenário atual de financiamento, trocar margens relativamente baixas por contratos anuais de milhões de dólares realmente conta uma história mais convincente para os investidores.