A barreira invisível na implementação de IA está nos "dados confiáveis". Falar de IA geralmente envolve modelos e poder de processamento, mas quanto mais se aprofunda, mais se percebe que o verdadeiro obstáculo não é a quantidade de parâmetros, mas os dados do mundo real que podem ser aplicados na prática. Messari 《Crypto Theses 2026》 explica antecipadamente: cenários como robótica e condução autônoma dependem cada vez mais de dados reais, e essa é a lógica central que faz o setor DePAI ser mencionado repetidamente.