Quão sustentável é realmente o calendário de emissão de um token? Essa é a questão que todo investidor sério deve estar a fazer.



Um teste de resistência à emissão de tokens corta o ruído ao analisar se a tokenomics criará uma pressão de venda incessante ou se há uma pressão de compra genuína para a compensar. Você está essencialmente auditando a viabilidade a longo prazo do token antes de se tornar a manchete de amanhã.

A metodologia é simples: extrair dados do DeFiLlama para métricas do protocolo, cruzar referências com TokenUnlocks para cronogramas de vesting, verificar a documentação do projeto para os prazos de emissão e confirmar os dados na cadeia. Juntando tudo isso, você consegue ver a imagem real—se as emissões irão gradualmente sufocar o token ou se o projeto possui fundamentos sólidos por trás da superfície.

É a diferença entre um token com uma vantagem e um destinado a sangrar. Os dados estão lá; você só precisa saber onde procurar.
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DAOdreamervip
· 01-19 00:03
ngl, depois de ver tantos projetos, poucos realmente conseguem passar no teste de pressão de emissões
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GasGuzzlervip
· 01-18 19:02
NGL, esta metodologia já devia estar amplamente difundida, senão uma quantidade de pessoas ainda estaria a seguir cegamente os preços altos.
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BearEatsAllvip
· 01-17 19:13
nah esta metodologia é boa, mas a maioria das pessoas ainda não consegue entender os dados on-chain e acaba apostando tudo de uma vez
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YieldWhisperervip
· 01-17 15:56
não, o problema é que a maioria dos desenvolvedores apenas escondem o cronograma real de desbloqueio em contratos de governança lol, na verdade, as contas não fecham na metade desses projetos
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SolidityStrugglervip
· 01-17 15:51
NGL, depois de ver tantos projetos morrerem por causa do tokenomics, quem não faz um teste de estresse de emissão e vai direto all-in são apenas apostadores.
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CrossChainBreathervip
· 01-17 15:46
Mais uma vez, já sabia que só com tokenomics é que se consegue sobreviver até ao próximo ciclo
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POAPlectionistvip
· 01-17 15:35
ngl, esta emissão de teste de resistência parece estar correta, mas poucas pessoas realmente vão analisar os dados...
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