หัวหน้า Nvidia อธิบาย “ชั้น” ของ AI และวิธีการทำงานร่วมกัน

วิดีโอ Yahoo Finance

4 ธันวาคม 2025

ในวิดีโอนี้:

•                                       สต็อกสตอรี่ คัดเลือกยอดนิยม 
  

  NVDA

  +1.02%

Nvidia (NVDA) เป็นชื่อที่น่าจะเป็นที่รู้จักมากที่สุดในด้าน AI แต่ AI ต้องใช้พลังงาน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และข้อมูลจำนวนมากในการทำงาน ในงานสัมมนาของศูนย์เพื่อความกลยุทธ์และศึกษาระหว่างประเทศ ซีอีโอ Jensen Huang ของ Nvidia อธิบายถึง 4 ชั้นของ AI และวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยสร้างเทคโนโลยีนี้

รับชมข้อมูลเชิงลึกและวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของตลาดล่าสุด

ถอดความวิดีโอ

00:00 วิทยากร A

วิธีที่ AI ทำงานและเทคโนโลยีของเราเป็นแบบนี้ ในที่สุดแล้ว แพลตฟอร์มเทคโนโลยีถูกสร้างขึ้นเป็นชั้น ๆ และนี่คือเหตุผลหนึ่งที่เราคิดว่ามันเป็นแพลตฟอร์ม คุณยืนอยู่บนยอดของมัน แอปพลิเคชันหรืออุตสาหกรรมต่าง ๆ ก็ยืนอยู่บนแพลตฟอร์มนี้ แพลตฟอร์มนี้เริ่มต้นด้วยพลังงานที่ด้านล่าง

00:23 วิทยากร A

หนึ่งในเหตุผลที่การบริหารนี้สร้างความแตกต่างอย่างมากตั้งแต่แรกคือเป็นโครงการส่งเสริมการเติบโตด้านพลังงาน ทัศนคติของพวกเขาเกี่ยวกับพลังงานคือ ถ้าเราไม่มีพลังงาน เราไม่สามารถสนับสนุนอุตสาหกรรมใหม่ให้เจริญเติบโตได้ ซึ่งเป็นความจริงอย่างแน่นอน

00:43 วิทยากร A

ดังนั้น ชั้นแรกคือพลังงาน ชั้นที่สองคือชิปและระบบ แต่ชิป นั่นคือจุดที่ Nvidia เข้ามา ชั้นที่สามคือซอฟต์แวร์จำนวนมาก และเราสร้างซอฟต์แวร์จำนวนมากบนชิปของเรา และเราเป็นที่รู้จักดีในซอฟต์แวร์ชิ้นนี้ที่ชื่อว่า Cuda แต่ก็มีซอฟต์แวร์หลายร้อยชิ้นที่เราสร้างขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้คนสามารถทำ AI สำหรับสาขาวิทยาศาสตร์ ภาษา ภาพ หรืออะไรก็ตาม เช่น หุ่นยนต์และการผลิต

01:16 วิทยากร A

แต่ชั้นที่สามเรียกว่าระบบโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โดยพื้นฐาน เดิมทีคนมักคิดว่าระบบโครงสร้างพื้นฐานคือคลาวด์ แต่ในปัจจุบัน เริ่มเข้าใจว่าระบบโครงสร้างพื้นฐานรวมถึงที่ดิน พลังงาน โครงสร้างภายนอก เพราะสิ่งเหล่านี้เป็น และฉันจะพูดถึงเรื่องนี้ในอีกสักครู่ อุตสาหกรรมนี้ได้สร้างอุตสาหกรรมอีกอุตสาหกรรมหนึ่งขึ้นมา และฉันจะกลับไปพูดถึงเรื่องนี้อีกครั้ง

01:40 วิทยากร A

แต่ชั้นที่สามคือระบบโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งรวมถึงบริการทางการเงินด้วย เพราะต้องใช้เงินทุนจำนวนมหาศาลในการทำสิ่งที่เราทำ และโดยปกติแล้ว ซอฟต์แวร์ทั้งหมดนี้ ชั้นบนสุด ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้คนมักเน้นเมื่อพูดถึง AI นั่นคือโมเดล AI

02:02 วิทยากร A

นี่คือสิ่งที่ปฏิวัติวงการ แน่นอน เช่น ChatGPT งานที่น่าทึ่งที่ Anthropic ทำกับ Claude และ Google กับ Gemini และ XAI กับ Grock

02:16 วิทยากร A

แต่สิ่งสำคัญที่ต้องเข้าใจคือ นี่คือหนึ่งในโมเดล AI กว่าหนึ่งล้านห้าแสนโมเดลในโลก Mm.

02:27 วิทยากร A

AI ไม่ใช่แค่ปัญญาที่เข้าใจภาษาอังกฤษหรือภาษา แต่เป็น AI ที่เข้าใจยีนส์ โปรตีน สารเคมี กฎของฟิสิกส์ AI ที่เข้าใจควอนตัม AI ที่เข้าใจการเคลื่อนไหวทางกายภาพ หรือที่รู้จักกันในชื่อหุ่นยนต์ AI ที่เข้าใจรูปแบบต่าง ๆ ข้ามช่วงเวลายาวนาน บริการทางการเงิน AI ที่เข้าใจแบบต่อเนื่องหลายมิติ การดูแลสุขภาพ

03:05 วิทยากร A

ดังนั้น AI จึงครอบคลุมทุกด้านและทุกสาขา เราพูดถึงด้านหนึ่ง เราต้องระวังให้ดีว่า AI ครอบคลุมข้อมูลทุกประเภทในทุกสาขาวิทยาศาสตร์ ทุกอุตสาหกรรม