Birçok blockchain tabanlı proje, veri pazarları, hesaplama ağları, akıllı sözleşmeler, analizler ve metaverse uygulamaları arasında AI'yi entegre etmeye başladı ve AI ile kripto arasındaki gerçek dünya sinerjisini göstermektedir.

Yapay zeka manşetleri domine edebilir, ancak konuşma genellikle “ne olabilir” yerine “ne var” etrafında döner. Ancak kripto dünyasında, şu anda yapay zeka işlevselliğini entegre eden blockchain yerel projeleri zaten var. Veri pazarlarından hesaplama ağlarına, akıllı sözleşmelerden analiz araçlarına kadar, blockchain + yapay zeka arasındaki sinerji aktif.
İşte bugün AI kullanan kripto projelerinin yedi somut örneği — ne yaptıkları, AI'yi nasıl entegre ettikleri ve bunun kullanıcılar, yatırımcılar ve ekosistem için neden önemli olduğu.
AI Eğitimine Yönelik Veri Pazarları
Yüksek kaliteli verilerin AI modellerini eğitmek için önemi açıktır. Daha az belirgin olan ise blockchain'in bu verilere erişim, piyasa ve sahiplik konusunda nasıl yardımcı olabileceğidir.
Ocean Protocol, veri sahiplerinin veri setlerini paraya çevirebildiği ve AI geliştiricilerinin bunlara izinli bir şekilde erişebildiği merkeziyetsiz bir veri pazar yeri sunmaktadır. Genellikle “veri üzerindeki hesaplama” yolu ile, ham veriler kilitli kalırken algoritmalar üzerinde çalıştırılır.
Son zamanlarda yapılan bir inceleme, Ocean pazarının 35.000'den fazla veri kümesini sisteme dahil ettiğini ve AI ile ilgili veri işlemlerinde US $100 milyon dolardan fazla bir işlem gerçekleştirdiğini bildirdi.
Pratikte, bu, bir projenin bir veri seti satın alabileceği, modellerini çalıştırabileceği, veri sağlayıcısını ödüllendirebileceği — hepsinin zincir üzerinde — gizliliği ve denetlenebilirliği korurken anlamına gelir. AI geliştiricileri için bu, yeni bir yol açar: blok zincirini menşei, token teşvikleri ve akıllı sözleşme uzlaşması ile birleştirdiğinizde, gerçek bir kripto-AI yığını elde edersiniz.
Neden önemli: AI modelleri daha fazla veriye ihtiyaç duydukça, Ocean gibi altyapı sağlayıcıları değer zincirini ham hesaplama veya algoritmalardan veriye + yönetişime + erişime kaydırıyor. Bir token sahibine göre, OCEAN token'ı bu veri pazarına erişim sağlamak veya bunu paraya çevirmek için bir araç haline geliyor.
AI Hizmet Pazarı
Ocean verileri yönetirken, SingularityNET algoritmaları kendileri pazar öğeleri olarak ele alır. Geliştiriciler AI hizmetlerini yayınlar; kullanıcılar bunları tüketir; ödemeler token ekonomisi aracılığıyla gerçekleşir.
Proje kurucusu Dr. Ben Goertzel'in belirttiği gibi, “Yapay zeka merkeziyetsiz olmalı” inancını uzun zamandır taşıdığını ve bunun SingularityNET'in temel mimarisi olduğunu vurguladı.
Platform, AI ajanlarının etkileşimde bulunduğu, işbirliği yaptığı ve AGIX token ile ödüllendirildiği merkeziyetsiz bir ekosistem olarak kendini konumlandırıyor. Kullanım durumu, bilgisayarla görme, NLP ve otonom ajan iş akışları gibi her şeyi kapsıyor. Diğer bir deyişle: büyük bulut AI sağlayıcılarının yığını kontrol etmesi yerine, bu hizmetler bir blockchain ekonomisinde var oluyor.
Neden önemli: Bu model, token sahiplerine iki kol verir — (hizmet satın al) ve (hizmet sağla). Kripto-yerel kullanıcılar için, DeFi/DEX token-ekonomisinin tipik bir olasılığını açar: AI hizmetlerini oluşturmak, dağıtmak veya tüketmek, hepsi blockchain aracılığıyla aracılık edilir.
Akıllı Sözleşmeler için Zincir Üstü AI Çıkarımı
Birçok AI-kripto projesi dış bileşenlere odaklanırken, Cortex AI'yı doğrudan akıllı sözleşmelere entegre etmeyi amaçlamaktadır. Geliştiricilerin AI modellerini yüklemelerine ve bunların akıllı sözleşmeler içinde yürütülmesine olanak tanıyarak, Cortex gerçek dünya verileri ve AI çıkarımlarına dayalı olarak uyum sağlayan blockchain mantığı için bir yol açmaktadır.
Aslında, dinamik olarak parametreleri ayarlamak için eğitimli bir model kullanan bir DeFi protokolü ya da önceki sonuçlardan öğrenen bir oyun mantığı görebilirsiniz. Bu AI modellerinin blockchain yığınına entegrasyonu, anlatıyı "AI blockchain kullanır"dan "blockchain AI kullanır"a taşıyor.
Neden önemli: Kullanıcılar veya yatırımcılar için, zincir üzerinde dağıtılan modeller ek fayda ve sofistike bir yapı oluşturur. CTXC tokeni sadece bir altyapı olmakla kalmaz, aynı zamanda blok zinciri mantığı ile AI destekli davranış arasında bir köprü haline gelir.
Dağıtık Hesaplama & GPU Paylaşımı AI Görevleri için
Büyük ölçekli AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak, büyük miktarda işlem gücü $100 GPU, bant genişliği, depolama( gerektirir.
NodeGo AI, merkeziyetsiz bir hesaplama pazar yeri sunar: kullanıcılar kullanılmayan CPU/GPU kaynaklarını paraya dönüştürebilir; projeler bu dağıtık hesaplama katmanını AI eğitimi veya mekansal hesaplama için kullanabilir.
Son yapılan bir finansman duyurusu, ) milyon dolarlık bir tohum turunu ve gerçek kullanıcı katılımını sağlamak için bir “Cüzdan Bağlantısı & Doğrulama” lansmanını açıkladı. ventureworld.org
Örneğin, veri yoğun AI ortağı Zoro ile iş birliği yaparak, NodeGo merkezi bulutlara tamamen bağımlı kalmadan büyük modelleri işlemek için hesaplama altyapısı sağlar.
Neden önemli: NodeGo'daki token sahipleri, hesaplama sağlayıcıları veya tüketicileri olabilir. Dağıtık hesaplama katmanı, kripto dünyasında daha geniş bir AI benimsenmesini destekler ve kullanıcılar için, altyapının katkıda bulunmasıyla tokenleştirilmiş ödüller açar.
AI Optimizeli Blockchain Konsensüsü
Yapay zeka yalnızca uygulama katmanında uygulanmaz — bazı blok zincirleri bunu temel protokole entegre eder. Velas, örneğin, kendisini “Yapay zeka destekli” bir blok zincir olarak tanımlar.
AIDPoS ( Yapay Zeka Delegeli Hisse Kanıtı ), dönem parametrelerini, doğrulayıcı performansını, verimliliği ve anomali tespitini optimize etmek için tam düğümlere yerleştirilmiş sinir ağı modüllerini kullanır.
Kısacası: konsensüs algoritması geçmiş döngülerden öğrenir ve optimize eder. Kullanıcılar için bu, daha iyi uyum sağlayabilen, daha verimli güvenlik sunan ve daha dinamik bir şekilde ölçeklenebilen bir blok zinciri anlamına gelir. VLX token sahipleri, dolaylı olarak bu AI destekli protokol yığınını kullanır.
Neden önemli: Bu alandaki yatırımcılar genellikle “Yapay Zeka teması + token kullanımı” arayışındadır. Konsensüsünün Yapay Zeka'dan yararlandığı bir zincir, basit staking veya blok ödüllerinin ötesinde bir kullanım ekseni ekler.
Yapay Zeka Destekli Analiz ve Sinyaller
Yukarıda bahsedilen örnekler altyapı veya protokol katmanlarını hedef alırken, AI + kripto kesişimi de araçlarda kendini gösteriyor — özellikle analitik.
Nansen, önde gelen bir blockchain-analiz firması, ticaret yapanlar ve kurumsal kullanıcılar için içgörüler sağlamak amacıyla zincir üstü verileri, sosyal zekayı ve doğal dil işleme teknolojisini entegre eden AI destekli sohbet robotları ve ajanlar ( “Nansen AI”) markasıyla piyasaya sürdü.
Nansen CEO'su Alex Svanevik'e göre, bu sonraki nesil ajans deneyimi, günümüzde mobil bankacılık kadar doğal hissedecek. Bu dolaylı bir paraphrazing olsa da, alıntı değişimi vurgulamaktadır: AI+kripto araçları, uzman panellerden konuşma ajanlarına geçiyor.
Neden önemli: Tüccarlar ve perakende kullanıcılar için bu araçlar karar verme sürecini geliştirir, bilgi asimetrisini azaltır ve kripto verileri AI destekli iş akışlarına entegre eder. Nihai kullanıcılar için her zaman yerel bir token olmasa da, değer abonelik, veri erişimi ve platform kullanımı yoluyla birikir.
AI Destekli Tokenleştirilmiş Ajanlar ve Metaverse Avatarlari
Tüketici odaklı alanda, kripto projeleri AI'yi NFT'ler, avatarlar ve metaverse ajanları ile birleştiriyor. Alethea AI, AI tarafından desteklenen “iNFT'leri” — etkileşimli NFT'leri mümkün kılıyor.
Kullanıcılar bir avatar oluşturur, onu AI modelleri ile $8 eğitir ve ALI token'ı aracılığıyla yönetir. Sonuç: metaverse ortamlarında hareket edebilen, yanıt verebilen veya gelir elde edilebilen bir avatar/ajan.
Neden önemli: Bu dava altyapının ötesine geçiyor ve kullanıcıların doğrudan etkileşimde bulunabileceği kullanım senaryolarına giriyor. Token sahipleri için ALI token, hem bir yardımcı (eğitim/geliştirme ajanı) hem de bir yönetişim (karar verme ajanı) haline geliyor. Kripto para ile yapay zeka birleşimi burada somut ve tüketici tarafından görülebilir.
Sonraki Ne Geliyor
Bir araya getirildiğinde, bu yedi örnek dört ana tema ortaya koymaktadır:
Veri yeni yakıttır (Okyanus)
Dağıtık hesaplama önemlidir (NodeGo)
Yığın içine gömülü AI (Velas, Cortex)
Kullanıcılar için Araçlar ve UX (Nansen, Alethea)
Crypto-AI sadece pazarlama değil. Örneğin, Ocean'ın ( milyon+ veri işlemi iddiası gerçek bir etkinliği vurguluyor. Token ekonomisi önemlidir: sadece bir “hype coin” satın almıyorsunuz, aynı zamanda bir altyapı veya hizmet parçası alıyorsunuz.
Yapay zeka benimsemesi arttıkça, Multicoin Capital'in lideri Shayon Sengupta, “sektör analistlerinin, bir sonraki nesil yapay zeka uygulamalarını beslemek için ne kadar hesaplama gücüne ihtiyaç duyulacağını hala radikal bir şekilde küçümsediklerini” uyarısında bulunuyor.
Kripto katılımcıları için bu şunu ifade ediyor:
Token faydasını değerlendirin: proje *yapay zeka kullanıyor mu yoksa sadece iddia mı ediyor?
Gerçek dünya entegrasyonlarına bakın: veri pazarları, hesaplama ağları, kullanılan AI ajanları.
Düzenleyici / altyapı riskine dikkat edin: AI + kripto = düzenleyici inceleme, özellikle veri, hesaplama, fikri mülkiyet etrafında.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
2025'te Zaten AI Kullanan 7 Kripto Projesi
Kısaca
Birçok blockchain tabanlı proje, veri pazarları, hesaplama ağları, akıllı sözleşmeler, analizler ve metaverse uygulamaları arasında AI'yi entegre etmeye başladı ve AI ile kripto arasındaki gerçek dünya sinerjisini göstermektedir.

Yapay zeka manşetleri domine edebilir, ancak konuşma genellikle “ne olabilir” yerine “ne var” etrafında döner. Ancak kripto dünyasında, şu anda yapay zeka işlevselliğini entegre eden blockchain yerel projeleri zaten var. Veri pazarlarından hesaplama ağlarına, akıllı sözleşmelerden analiz araçlarına kadar, blockchain + yapay zeka arasındaki sinerji aktif.
İşte bugün AI kullanan kripto projelerinin yedi somut örneği — ne yaptıkları, AI'yi nasıl entegre ettikleri ve bunun kullanıcılar, yatırımcılar ve ekosistem için neden önemli olduğu.
AI Eğitimine Yönelik Veri Pazarları
Yüksek kaliteli verilerin AI modellerini eğitmek için önemi açıktır. Daha az belirgin olan ise blockchain'in bu verilere erişim, piyasa ve sahiplik konusunda nasıl yardımcı olabileceğidir.
Ocean Protocol, veri sahiplerinin veri setlerini paraya çevirebildiği ve AI geliştiricilerinin bunlara izinli bir şekilde erişebildiği merkeziyetsiz bir veri pazar yeri sunmaktadır. Genellikle “veri üzerindeki hesaplama” yolu ile, ham veriler kilitli kalırken algoritmalar üzerinde çalıştırılır.
Son zamanlarda yapılan bir inceleme, Ocean pazarının 35.000'den fazla veri kümesini sisteme dahil ettiğini ve AI ile ilgili veri işlemlerinde US $100 milyon dolardan fazla bir işlem gerçekleştirdiğini bildirdi.
Pratikte, bu, bir projenin bir veri seti satın alabileceği, modellerini çalıştırabileceği, veri sağlayıcısını ödüllendirebileceği — hepsinin zincir üzerinde — gizliliği ve denetlenebilirliği korurken anlamına gelir. AI geliştiricileri için bu, yeni bir yol açar: blok zincirini menşei, token teşvikleri ve akıllı sözleşme uzlaşması ile birleştirdiğinizde, gerçek bir kripto-AI yığını elde edersiniz.
Neden önemli: AI modelleri daha fazla veriye ihtiyaç duydukça, Ocean gibi altyapı sağlayıcıları değer zincirini ham hesaplama veya algoritmalardan veriye + yönetişime + erişime kaydırıyor. Bir token sahibine göre, OCEAN token'ı bu veri pazarına erişim sağlamak veya bunu paraya çevirmek için bir araç haline geliyor.
AI Hizmet Pazarı
Ocean verileri yönetirken, SingularityNET algoritmaları kendileri pazar öğeleri olarak ele alır. Geliştiriciler AI hizmetlerini yayınlar; kullanıcılar bunları tüketir; ödemeler token ekonomisi aracılığıyla gerçekleşir.
Proje kurucusu Dr. Ben Goertzel'in belirttiği gibi, “Yapay zeka merkeziyetsiz olmalı” inancını uzun zamandır taşıdığını ve bunun SingularityNET'in temel mimarisi olduğunu vurguladı.
Platform, AI ajanlarının etkileşimde bulunduğu, işbirliği yaptığı ve AGIX token ile ödüllendirildiği merkeziyetsiz bir ekosistem olarak kendini konumlandırıyor. Kullanım durumu, bilgisayarla görme, NLP ve otonom ajan iş akışları gibi her şeyi kapsıyor. Diğer bir deyişle: büyük bulut AI sağlayıcılarının yığını kontrol etmesi yerine, bu hizmetler bir blockchain ekonomisinde var oluyor.
Neden önemli: Bu model, token sahiplerine iki kol verir — (hizmet satın al) ve (hizmet sağla). Kripto-yerel kullanıcılar için, DeFi/DEX token-ekonomisinin tipik bir olasılığını açar: AI hizmetlerini oluşturmak, dağıtmak veya tüketmek, hepsi blockchain aracılığıyla aracılık edilir.
Akıllı Sözleşmeler için Zincir Üstü AI Çıkarımı
Birçok AI-kripto projesi dış bileşenlere odaklanırken, Cortex AI'yı doğrudan akıllı sözleşmelere entegre etmeyi amaçlamaktadır. Geliştiricilerin AI modellerini yüklemelerine ve bunların akıllı sözleşmeler içinde yürütülmesine olanak tanıyarak, Cortex gerçek dünya verileri ve AI çıkarımlarına dayalı olarak uyum sağlayan blockchain mantığı için bir yol açmaktadır.
Aslında, dinamik olarak parametreleri ayarlamak için eğitimli bir model kullanan bir DeFi protokolü ya da önceki sonuçlardan öğrenen bir oyun mantığı görebilirsiniz. Bu AI modellerinin blockchain yığınına entegrasyonu, anlatıyı "AI blockchain kullanır"dan "blockchain AI kullanır"a taşıyor.
Neden önemli: Kullanıcılar veya yatırımcılar için, zincir üzerinde dağıtılan modeller ek fayda ve sofistike bir yapı oluşturur. CTXC tokeni sadece bir altyapı olmakla kalmaz, aynı zamanda blok zinciri mantığı ile AI destekli davranış arasında bir köprü haline gelir.
Dağıtık Hesaplama & GPU Paylaşımı AI Görevleri için
Büyük ölçekli AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak, büyük miktarda işlem gücü $100 GPU, bant genişliği, depolama( gerektirir.
NodeGo AI, merkeziyetsiz bir hesaplama pazar yeri sunar: kullanıcılar kullanılmayan CPU/GPU kaynaklarını paraya dönüştürebilir; projeler bu dağıtık hesaplama katmanını AI eğitimi veya mekansal hesaplama için kullanabilir.
Son yapılan bir finansman duyurusu, ) milyon dolarlık bir tohum turunu ve gerçek kullanıcı katılımını sağlamak için bir “Cüzdan Bağlantısı & Doğrulama” lansmanını açıkladı. ventureworld.org
Örneğin, veri yoğun AI ortağı Zoro ile iş birliği yaparak, NodeGo merkezi bulutlara tamamen bağımlı kalmadan büyük modelleri işlemek için hesaplama altyapısı sağlar.
Neden önemli: NodeGo'daki token sahipleri, hesaplama sağlayıcıları veya tüketicileri olabilir. Dağıtık hesaplama katmanı, kripto dünyasında daha geniş bir AI benimsenmesini destekler ve kullanıcılar için, altyapının katkıda bulunmasıyla tokenleştirilmiş ödüller açar.
AI Optimizeli Blockchain Konsensüsü
Yapay zeka yalnızca uygulama katmanında uygulanmaz — bazı blok zincirleri bunu temel protokole entegre eder. Velas, örneğin, kendisini “Yapay zeka destekli” bir blok zincir olarak tanımlar.
AIDPoS ( Yapay Zeka Delegeli Hisse Kanıtı ), dönem parametrelerini, doğrulayıcı performansını, verimliliği ve anomali tespitini optimize etmek için tam düğümlere yerleştirilmiş sinir ağı modüllerini kullanır.
Kısacası: konsensüs algoritması geçmiş döngülerden öğrenir ve optimize eder. Kullanıcılar için bu, daha iyi uyum sağlayabilen, daha verimli güvenlik sunan ve daha dinamik bir şekilde ölçeklenebilen bir blok zinciri anlamına gelir. VLX token sahipleri, dolaylı olarak bu AI destekli protokol yığınını kullanır.
Neden önemli: Bu alandaki yatırımcılar genellikle “Yapay Zeka teması + token kullanımı” arayışındadır. Konsensüsünün Yapay Zeka'dan yararlandığı bir zincir, basit staking veya blok ödüllerinin ötesinde bir kullanım ekseni ekler.
Yapay Zeka Destekli Analiz ve Sinyaller
Yukarıda bahsedilen örnekler altyapı veya protokol katmanlarını hedef alırken, AI + kripto kesişimi de araçlarda kendini gösteriyor — özellikle analitik.
Nansen, önde gelen bir blockchain-analiz firması, ticaret yapanlar ve kurumsal kullanıcılar için içgörüler sağlamak amacıyla zincir üstü verileri, sosyal zekayı ve doğal dil işleme teknolojisini entegre eden AI destekli sohbet robotları ve ajanlar ( “Nansen AI”) markasıyla piyasaya sürdü.
Nansen CEO'su Alex Svanevik'e göre, bu sonraki nesil ajans deneyimi, günümüzde mobil bankacılık kadar doğal hissedecek. Bu dolaylı bir paraphrazing olsa da, alıntı değişimi vurgulamaktadır: AI+kripto araçları, uzman panellerden konuşma ajanlarına geçiyor.
Neden önemli: Tüccarlar ve perakende kullanıcılar için bu araçlar karar verme sürecini geliştirir, bilgi asimetrisini azaltır ve kripto verileri AI destekli iş akışlarına entegre eder. Nihai kullanıcılar için her zaman yerel bir token olmasa da, değer abonelik, veri erişimi ve platform kullanımı yoluyla birikir.
AI Destekli Tokenleştirilmiş Ajanlar ve Metaverse Avatarlari
Tüketici odaklı alanda, kripto projeleri AI'yi NFT'ler, avatarlar ve metaverse ajanları ile birleştiriyor. Alethea AI, AI tarafından desteklenen “iNFT'leri” — etkileşimli NFT'leri mümkün kılıyor.
Kullanıcılar bir avatar oluşturur, onu AI modelleri ile $8 eğitir ve ALI token'ı aracılığıyla yönetir. Sonuç: metaverse ortamlarında hareket edebilen, yanıt verebilen veya gelir elde edilebilen bir avatar/ajan.
Neden önemli: Bu dava altyapının ötesine geçiyor ve kullanıcıların doğrudan etkileşimde bulunabileceği kullanım senaryolarına giriyor. Token sahipleri için ALI token, hem bir yardımcı (eğitim/geliştirme ajanı) hem de bir yönetişim (karar verme ajanı) haline geliyor. Kripto para ile yapay zeka birleşimi burada somut ve tüketici tarafından görülebilir.
Sonraki Ne Geliyor
Bir araya getirildiğinde, bu yedi örnek dört ana tema ortaya koymaktadır:
Crypto-AI sadece pazarlama değil. Örneğin, Ocean'ın ( milyon+ veri işlemi iddiası gerçek bir etkinliği vurguluyor. Token ekonomisi önemlidir: sadece bir “hype coin” satın almıyorsunuz, aynı zamanda bir altyapı veya hizmet parçası alıyorsunuz.
Yapay zeka benimsemesi arttıkça, Multicoin Capital'in lideri Shayon Sengupta, “sektör analistlerinin, bir sonraki nesil yapay zeka uygulamalarını beslemek için ne kadar hesaplama gücüne ihtiyaç duyulacağını hala radikal bir şekilde küçümsediklerini” uyarısında bulunuyor.
Kripto katılımcıları için bu şunu ifade ediyor: