Google, yeni WeatherNext 2'yi tanıttı: AI hava durumu tahmini hızı 8 kat daha hızlı, yüzlerce senaryoyu destekliyor.

Google DeepMind ve Google Research, yeni AI hava tahmin modeli WeatherNext 2'yi tanıttı ve bu modelin dünya genelinde hava tahmini hızını 8 kat artırabileceğini, ayrıca “1 saatlik” yüksek çözünürlüklü tahmin yapabileceğini vurguladı. Daha da önemlisi, tek bir başlangıç verisinden yüzyüze kadar olasılıkta hava senaryoları üretebiliyor, bu da kullanıcıların, meteoroloji birimlerinin ve sektörlerin ekstrem hava koşullarının olasılıklarını daha hızlı anlamasını sağlıyor. Şu anda WeatherNext 2, Google Maps, Gemini gibi birçok uygulama aracına entegre edilmiştir.

Hız ve çözünürlük önemli ölçüde artırıldı, AI tahmini tamamen yükseltildi.

Resmi açıklamalara göre, WeatherNext 2, Google'ın kendi TPU'sunda bir tahmin çalıştırmak için sadece 1 dakikadan daha az bir süre alıyor; bu, geleneksel fiziksel modellere göre gereken birkaç saatten çok daha verimli. Ayrıca, “saat başı” değişimleri içeren daha yüksek çözünürlüklü tahminler sunabiliyor, bu da hava trafiği yönetimi, tedarik zinciri yönetimi ve hatta sıradan insanların ulaşım ve yaşam düzenlemelerine yardımcı oluyor.

Resmi olarak belirtildiğine göre, WeatherNext 2, 99.9% hava değişkeni ve 0-15 gün arasındaki tahmin süresinde, önceki nesil WeatherNext'i geride bırakmaktadır; sıcaklık, rüzgar hızı ve nem gibi birçok gösterge açısından genel doğrulukta belirgin bir artış sağlanmıştır.

Resim, WeatherNext 2 gün hava simülasyon akış diyagramını ve temel teknoloji FGN'i göstermektedir, daha gerçekçi hava simülasyonu durumları yaratmaktadır.

WeatherNext 2'nin performansındaki sıçrama, yeni model mimarisi olan Functional Generative Network (FGN)'yi kullanmasından kaynaklanıyor. Bu mimari, modelin içinde “gürültü” (Noise) enjekte ederek, modelin hava durumu senaryoları oluştururken doğal varyasyonu korumasını sağlıyor, ancak fiziksel kurallardan da sapmıyor.

Sonuçların çeşitli ama tutarlı olmasını sağlamak için sistem, bir dizi bağımsız olarak eğitilmiş sinir ağı kullanacak ve ardından gürültü ayarlamaları ile bir dizi birbiriyle uyumlu senaryo versiyonu oluşturacaktır. Google ayrıca bu modelin yalnızca “tek bir değişken” (Marginals) ile eğitildiğini, örneğin sıcaklık veya rüzgar hızı gibi, ancak “bağlı sistemler” (Joints) gibi olayları tahmin edebildiğini özellikle belirtmiştir; örneğin, sıcak hava dalgalarının tüm bir bölgeyi etkilemesi veya rüzgar alanının genel elektrik üretimi dağılımı.

Basit eğitim verilerinden karmaşık sistemler türetebilme yeteneği, WeatherNext 2'nin temel avantajıdır.

(Not: Buradaki gürültü, AI modeline kasıtlı olarak eklenen rastgele değişiklikleri ifade eder. Bu, modelin hesaplamalarında biraz rastgelelik oluşturur ve fizik kurallarına uygun farklı hava değişimlerinin ortaya çıkmasını sağlar. Eşleşen sistem, birkaç hava değişkeninin bir araya gelerek oluşturduğu genel hava sistemini ifade eder, tekil veri değil.

Yüzlerce senaryo oluşturmak, aşırı hava koşullarının tahmininde daha sağlam temellere sahip olmak.

WeatherNext 2, aynı veri kümesinden bir dakikadan daha kısa bir sürede yüzlerce hava durumu sonucu üretebilir ve her birinin fiziksel olarak mantıklı ve birbirleriyle tutarlı olmasını sağlar.

Bu yetenek, tayfun, şiddetli yağmur, sıcak hava dalgası gibi “yüksek belirsizlik olayları” için özellikle önemlidir; Google bu teknolojiyi kullanarak meteoroloji kurumlarına deneysel tayfun tahminleri desteklemekte ve en kötü senaryoyu ve olası değişim aralıklarını belirlemeye yardımcı olmaktadır.

Google ürünlerini kapsamlı bir şekilde entegre etmek ve küresel topluluğa açmak

Şu anda Google, WeatherNext 2'yi çeşitli kullanıcı ve kurumsal ürünlere resmi olarak entegre etti. Genel kullanıcılar, Google Arama, Gemini, Pixel Weather ve Google Maps Platform'un Hava Durumu API'sinde yeni tahmin sistemini görebilecekler, daha sonra Google Maps'e de eklenecek.

Geliştiriciler, Earth Engine ve BigQuery aracılığıyla tahmin verilerine erişebilir ve Google Cloud'un Vertex AI'sında kendi geliştirdikleri AI hava modelini kullanabilirler.

Google, küresel araştırmaları teşvik ederek daha fazla veri entegre etmekte ve kullanım alanını genişletmektedir.

Google, gelecekte daha fazla veri kaynağını nasıl entegre edeceğini araştırmaya devam edeceğini ve mümkün olduğunda araştırmacılara, geliştiricilere ve işletmelere yeni araçlar sunmaya devam edeceğini belirtti.

Resmi olarak, güçlü AI modelleri ve açık veriler aracılığıyla küresel topluluğun enerji, ulaşım, iklim gibi önemli kararları daha hızlı almasına yardımcı olmayı ve daha fazla bilimsel atılımı teşvik etmeyi umuyorlar.

Bu makalede Google'un yeni WeatherNext 2'si tanıtılıyor: AI hava durumu tahminleri 8 kat daha hızlı, yüzlerce senaryoyu oluşturma desteği ile. İlk olarak Chain News ABMedia'da yer aldı.