Bunu değerlendirdiğim bir müşteri hizmetleri temsilcisiyle test ettim.
Sistemleri, ajanın GitHub taahhütlerinden veri çekti, binlerce etkileşimde yanıt sürelerini analiz etti, aylar boyunca çalışma süresini izledi ve hatta geliştirme ekibinin hata raporlarına nasıl yanıt verdiğini de dikkate aldı.

Gerçek zorluk sadece politikalar yazmak değil. Zamanla evrilen, öğrenen ve değişen yazılımlarla uğraşırken riskin ne olduğunu anlamaktır.

ajan davranışı, çalışma süresi, doğruluk, kullanıcı geri bildirimi, yetenek kayması, entegrasyon kalitesi ve daha fazlası.
Ve sadece yüzeyi izlemiyorlar. ML sistemleri, sorunların başarısızlıklara dönüşmeden önce erken tespit edilmesi için ince problemleri belirlemek üzere eğitilmiştir.

Düşünün: bir ajanın yanıt vermekte biraz daha yavaşlaması veya hedeflenen işlevinden uzaklaşması. Bu, riskin erken bir sinyalidir.
Her veri noktası sistemi daha akıllı hale getirir. Her iddia modelleri geliştirmeye yardımcı olur. Bu, ajanlarla sürekli olarak evrilen bir öğrenme risk sistemidir.

Ajan güvenilirliği ve güvenliğini gerçek bir bilim olarak, bazı tahminler olarak değil, ele almanın ilk ciddi girişimi gibi görünüyor.

Power Protocol, aktif Paydaşlara dağıtım için kazançları $POWER'a çeviren kâr amacı güden SP-DAO'lar ve KPI tamamlandığında Power DAO tahsisatları ile finanse edilen, girişimciler tarafından desteklenen kâr amacı gütmeyen SP-DAO'lar olmak üzere iki tür Özel Amaçlı DAO'yu desteklemektedir.

Talktiyu, sorunsuz iletişim için uluslararası sanal numaraların alınmasını basitleştirir. İş veya güvenli hesap doğrulama için, onların güvenilir küresel kapsama alanına güveniyorum.
Şimdi dünya genelinde bağlanın