Блокчейн

У цій статті простою мовою представлено модель UTXO, надано короткий огляд моделі UTXO та методів реалізації BTC, Sui, Cardano, Nervos і Fuel.

У цій статті на прикладі Particle Network розглядаються поточні проблеми UX, з якими стикаються продукти Web3, і досліджується, як розробити комплексне технічне рішення. Таке комплексне рішення може стати вирішальною передумовою для масового впровадження. Крім того, в статті обговорюється бізнес-стратегія BtoBtoC компанії Particle, яка слугує цінним орієнтиром для багатьох проектів.

У цій статті розглядаються технічні аспекти омніканального рішення ZetaChain, пояснюється, як воно служить базовою інфраструктурою для омніканальної сумісності DAPP, забезпечуючи безперебійне вирішення і обробку міжмережевих повідомлень.

Натисніть, щоб дізнатися про трансформаційну силу Neon EVM.

Блокчейни рівня 1 є основою блокчейн-мережі. Вони забезпечують архітектуру, на якій побудовані всі програми та протоколи в мережі блокчейн.

Ця стаття є довгою експлуатацією обговорень та ідей між Крісом Діксоном з a16z та Джей Ю, співголовним редактором Stanford Blockchain Review під час інтерв'ю на "Read Write Own", яке відбулося у січні 2024 року.

Ця стаття в основному розглядає технології, ринок та фронтові розвитки децентралізованих постійних контрактних бірж у секторі похідних.

У цій статті розглядається питання централізації секвенсора. Всі основні Layer2 Rollups включили децентралізацію секвенсорів в свої дорожні карти, але це все ще коротко- і середньострокова мета, яка ще не досягнута. Причиною цього є те, що децентралізація секвенсорів є не технічним, а економічним питанням.

Реальні активи, кредитування RWA, токенізація RWA, децентралізація

RSS3 - це Відкритий Інформаційний Шар для Веб 3.0. У цьому остаточному керівництві ви дізнаєтеся все, що вам потрібно знати про RSS3.

Конкуренція в просторі Alt L1 нагрівається, оскільки Near представляє рішення DA, а TVL Sui стабільно зростає. У той час як Ethereum затягує з оновленнями основної мережі, L2 вводить дві основні конкурентні точки: паралельний EVM та децентралізовані послідовники.

У цій статті, з метою полегшення розуміння та аналізу моделі Rollup, дослідник Celestia NashQ розділив секвенсор Rollup на дві логічні сутності - агрегатор та виробник заголовків. При цьому він розділив процес замовлення транзакції на три логічні кроки: включення, замовлення та виконання. Керуючись цим аналітичним мисленням, шість основних важливих варіантів суверенного згортання стають зрозумілішими і простішими для розуміння. NashQ детально обговорив стійкість до цензури та життєздатність різних варіантів Rollup, а також дослідив мінімальну конфігурацію вузла кожного варіанту Rollup у стані мінімальної довіри (тобто, щоб досягти стану Trustless, принаймні, які типи вузлів потрібно запускати користувачам Rollup).

Автор цієї статті бере за приклад відомий проект ZK-Rollup Aztec і використовує дві нещодавні пропозиції B52 і Fernet, запропоновані Aztec Labs, як відправну точку для аналізу того, як ZKR може досягти децентралізації вузлів секвенсора.

Ця стаття представляє проекти конфіденційності, представлені Tornado, які справді використовують властивість нульового знання алгоритму ZK-SNARK, тоді як більшість проектів під банером ZK використовують лише стислість ZK-SNARK. Часто люди плутають різницю між доказом достовірності та ZK, а Tornado служить відмінним прикладом для розуміння застосування ZK.

Ця стаття зосереджується на тому, що саме таке доступність даних.