техніка

Walrus (WAL) виступає ключовим токеном для децентралізованих мереж зберігання даних. Основні сфери застосування включають оплату послуг зберігання даних на блокчейні, стимулювання роботи вузлів мережі та участь в управлінні протоколом. Завдяки поєднанню ринку ресурсів зберігання, винагород для вузлів-валідаторів і токен-економіки, Walrus формує розподілену інфраструктуру даних, засновану на центральному циклі цінності WAL.

Walrus — децентралізований протокол зберігання даних, створений на блокчейні Sui. Головна мета протоколу — перетворити дані з традиційного пасивного зберігання на ончейн-ресурс, який можна верифікувати, програмувати та торгувати ним, забезпечуючи ключову інфраструктуру для DeFi і ШІ застосунків.

Bittensor (TAO) — децентралізована мережа, що поєднує блокчейн-технології зі штучним інтелектом. Архітектура підмереж дає змогу моделям ШІ змагатися й отримувати винагороди на відкритому ринку.

Bittensor — децентралізована мережа штучного інтелекту, що формує відкритий маркетплейс машинного навчання на основі Subnets, Miners і Validators. Вона застосовує консенсусний механізм Yuma для оцінювання моделей та розподілу стимулів TAO. На відміну від традиційних централізованих платформ штучного інтелекту, Bittensor трансформує можливості моделей у активи з ринковою цінністю.

TAO — це нативний токен мережі Bittensor, що виконує основні функції у розподілі стимулів, безпеці мережі та акумуляції вартості в децентралізованій екосистемі ШІ. Використовуючи інфляційний випуск, стейкінг і моделі стимулювання підмереж, TAO формує економічну основу, спрямовану на розвиток конкуренції та оцінювання серед моделей ШІ.

Zebec — це блокчейн-протокол для управління платежами та грошовими потоками в реальному часі. Він застосовує механізми потокових платежів і безперервних розрахунків, дозволяючи коштам рухатися безперервно на рівні секунд і усуваючи потребу в традиційних періодичних пакетних розрахунках.

Підмережа Bittensor виступає незалежним ринком завдань ШІ у складі мережі. Кожна підмережа впроваджує власні механізми стимулювання для таких застосувань, як генерація тексту, розпізнавання зображень і прогнозування. Майнери надають моделі, Валідатори перевіряють їхню якість, а динамічний розподіл токенів TAO/Alpha формує децентралізоване виробництво та ціноутворення машинного інтелекту.

Bittensor, Fetch.ai та SingularityNET застосовують токен-інцентиви для стимулювання постачання ресурсів ШІ—моделей, обчислювальної потужності або сервісів. Це забезпечує створення відкритих мереж, які знижують бар'єри для входу на ринок ШІ та протистоять домінуванню традиційних централізованих платформ ШІ. Основні відмінності між цими проєктами полягають у технічних рівнях і підходах до захоплення цінності. Вони не є прямими конкурентами, а охоплюють три основні сегменти децентралізованого ШІ: створення моделей, виконання завдань і розподіл сервісів.

Протокол x402 — це платіжний протокол Web3 API, розроблений для ШІ-агентів, який вирішує платіжні питання, що виникають у автоматизованих програм під час API-запитів. Він базується на статус-коді HTTP 402 Payment Required і використовує механізми блокчейн-платежів, що дозволяє програмам автоматично виконувати оплату та розрахунки при доступі до API. Такий підхід формує нову інфраструктуру для транзакцій між машинами (M2M) у сфері сервісних операцій.

TON (The Open Network) застосовує багаторівневу архітектуру мережі та динамічний шардинг для створення високопродуктивної блокчейн-інфраструктури, орієнтованої на масштабне використання. Багаторівнева структура, що складається з Masterchain, Workchains і Shardchains, дає змогу мережі динамічно регулювати кількість шардів залежно від навантаження, забезпечуючи паралельну обробку й еластичну масштабованість. TON підтримує консенсус PoS і механізм міжшардових повідомлень, що дозволяє досягати оптимального співвідношення між високою пропускною здатністю та низькою затримкою.

Стаття, цитуючи дані та випадки від підприємців Y Combinator, розкриває поширеність коду, створеного штучним інтелектом, та зростання Vibe Coding. Також аналізується вплив програмування ШІ на вартість розробки додатків, конкурентну ситуацію на ринку та майбутні вимоги до робочої сили. У статті також обговорюється, хто стане переможцями та ким будуть програвати в широкому поширенні програмування штучного інтелекту.

Ця стаття досліджує технологію zkWASM, інноваційне рішення, яке поєднує докази нульового знання (ZK) із WebAssembly (WASM). Воно спрямоване на допомогу розробникам Web2 плавно переходити до розробки Web3, дозволяючи їм створювати децентралізовані програми за допомогою знайомих мов програмування. Шляхом обробки обчислень поза ланцюжком, але зберігання доказів на ланцюжку, zkWASM знижує бар'єри розробки, забезпечуючи захист конфіденційності та масштабованості. Незважаючи на труднощі, він демонструє великий потенціал у різних галузях, включаючи DeFi, і готовий стати ключовою технологією, що прискорює розвиток Web3.

Дослідження Gate (21-27 березня 2025 року): 21 березня Pump.fun запустив свій власний DEX PumpSwap. 24 березня токен Plume був запущений на Solana, сприяючи крос-ланцюжковій ліквідності для активів RWA. 25 березня мережа Nillion Alpha стала доступною, розвиваючи інфраструктуру приватності обчислень Web3. 26 березня Gate.com Wallet офіційно додав підтримку для Berachain, покращуючи безпеку та ліквідність. Децентралізований соціальний платіжний протокол Celo завершив міграцію на Ethereum Layer 2.

Оновлення Pectra, як важливий крок в дорожній карті Ethereum, спрямоване на покращення масштабованості, ефективності та користувацького досвіду мережі за допомогою серії технологічних інновацій (таких як абстракція облікового запису, Verkle Trees, PeerDAS тощо). У статті надається докладний аналіз ключових особливостей Pectra, планів впровадження та конкретних впливів на користувачів. Також обговорюються потенційні ризики та виклики, які можуть виникнути під час процесу оновлення, такі як різноманітність клієнтів, ризики централізації та початкові проблеми тестування мережі.

zkTLS, також відомий як TLS або веб-оракули, дозволяє видобувати конфіденційні дані зі стінних садів Web2. Користувачі можуть підтверджувати різні типи даних, такі як юридична ідентичність, фінансові записи, освіта, поведінкові шаблони тощо, зберігаючи повну конфіденційність.