Новий звіт O.XYZ підкреслює, як геополітичні зміни, дефіцит ресурсів та зміни в регуляціях формують ландшафт штучного інтелекту та Web3, де влада та мережна інфраструктура стають новими вузькими місцями.
Децентралізована організація з досліджень і розробок у сфері штучного інтелекту O.XYZ, яка зосереджена на створенні O, суверенної суперінтелекту, представила звіт під назвою "AI–Web3 Power Play 2025: Як глобальні розподіли влади та інфраструктурні кризи впливають на Web3."
Цей звіт аналізує геополітичні зміни в постачанні ІТ, зростаючу нестачу потужності та мережевої ємності, а також тиски, які ці процеси накладають на децентралізовані технології.
Аналіз базується на ряді джерел, включаючи дані про відвантаження, судові документи, інформаційні панелі з цінами на хмарні послуги та інтерв'ю з експертами галузі з п'яти континентів. У звіті стверджується, що глобальний ландшафт ШІ зараз поділений на три конкурентні сфери впливу. Він підкреслює, що, починаючи з 2025 року, основні вузькі місця в розвитку ШІ змістилися з апаратного забезпечення, такого як кремній, на критично важливі ресурси, такі як електрика, охолодження та волокно.
У звіті детально описується, як суворі експортні контролі Малайзії на прискорювачі, виготовлені в США, поглибили розрив між США та Китаєм, що збігається з зусиллями Китаю з нарощування виробництва Ascend 910C компанії Huawei та кластеру CloudMatrix.
Крім того, звіт вказує на зростання нового альянсу між ОАЕ, Саудівською Аравією та Індією, який фінансує розробку масштабних суверенних обчислювальних можливостей, створюючи третій центр влади, який не є повністю пов'язаним ні з Вашингтоном, ні з Пекіном. Незважаючи на зменшення спотових цін на чіпи класу H від Nvidia з початку 2024 року, звіт зазначає, що графіки розгортання та витрати все більше диктуються затримками в підключенні до мережі, дефіцитом трансформаторів і внутрішніми обмеженнями, такими як "Проект Гренландія" від Amazon.
“Обчислення стало геополітичною активом”, каже Ахмад Шадид, засновник і генеральний директор O.XYZ. “Проекти Web3, які ігнорують нову географію чипів, енергії та законодавства, опиняться в залежності від централізованих шлюзів. Ті, хто виживе, будуть ті, хто планує на випадок дефіциту, перевіряє апаратуру та контент і диверсифікує свою діяльність через юрисдикції,” додав він.
Різниці в цінах на хмарні GPU та зростаюча конкуренція за таланти сприяють змінам у ландшафті штучного інтелекту
Ціни на хмарні GPU продовжують демонструвати варіації. Публічні ціни на A3 інстанси Google, разом з очікуваним зниженням цін у середині 2025 року від AWS, підкреслюють регіональні розбіжності, які можуть досягати шести до одного. Крім того, знижки на ринку та приватні пропозиції з поверненням коштів ще більше ускладнюють прозорість фактичних витрат. Одночасно конкуренція за кваліфіковані таланти різко зросла, причому такі компанії, як Meta, та різні провідні дослідницькі лабораторії пропонують пакети компенсацій, близькі до ста мільйонів доларів. Ця тенденція сприяє підвищенню рівня плинності кадрів серед дослідників та зменшує pool талантів, доступних для спільнот з відкритим кодом.
Водночас регуляторні рамки все більше зосереджуються на походженні та атестації. Загальні регуляції Європейського Союзу щодо штучного інтелекту, які частково набрали чинності 2 серпня 2025 року, тепер вимагають відстеження родоводу моделей, документування ризиків та підтвердження змісту для багатьох продуктів штучного інтелекту. Аналогічно, у Сполучених Штатах двопартійний Закон про безпеку чіпів, разом з вказівками Білого дому, тепер вимагає перевірки місцезнаходження та записів про ланцюг зберігання для сучасних процесорів штучного інтелекту, ефективно покладаючи відповідальність за походження апаратного забезпечення на всіх серйозних розробників ШІ.
Ахмад Шадид ділиться поглядами на адаптацію Web3 до домінування ШІ та пропонує практичні рішення для подолання обчислювальних викликів
У коментарі до Mpost Ахмад Шадід, генеральний директор O.XYZ, обговорив розширення розриву між інноваціями, які забезпечують гіперскейлери ШІ, та обмеженнями ресурсів, з якими стикається Web3. Він пояснив, що хоча цей розрив створює виклики для децентралізації, це не робить її недосяжною.
«Гіпермасштабні компанії контролюють дефіцитні ресурси, такі як GPU, електроенергія та мережеві з'єднання, що дозволяє їм пріоритизувати власний попит і вибірково знижувати ціни, що приваблює проекти до їх стеків. Водночас внутрішні програми раціонування, такі як «Проект Гренландія» від Amazon, демонструють, як потужність централізовано розподіляється, ще більше підсилюючи їх перевагу», - сказав Ахмад Шадід Mpost. «Для команд Web3, які не можуть забезпечити стабільні обчислення, покладатися на централізовані API стає нормою, підриваючи достовірну нейтральність. Довгострокова життєздатність децентралізованих проектів залежатиме від проектування на основі дефіциту та підтвердження (атестації, походження), щоб вони могли функціонувати в умовах змішаних інфраструктур, а не лише гіпермасштабів», - додав він.
Ділячись практичними рішеннями та стратегіями для Web3-будівельників, щоб орієнтуватися в високих витратах на обчислення ШІ та залишатися конкурентоспроможними в умовах все більш орієнтованого на ШІ середовища, Ахмад Шадід надав кілька порад.
Він спочатку рекомендував оптимізувати витрати, використовуючи менші або квантовані моделі, або моделі Mixture-of-Experts, і скористатися різницею цін між регіонами та постачальниками, оскільки спреди між хмарами та програмами є важливими. Експерт потім запропонував прийняти мульти-рейковий підхід до обчислень, поєднуючи централізовані хмари з децентралізованими ринками GPU, де угоди про рівень сервісу (SLAs) узгоджуються, зазначаючи, що незалежні дослідження показують, що мережі DePIN, такі як Akash, пропонують нижчі погодинні тарифи та зростаючий асортимент висококласних GPU. Ахмад Шадід також підкреслив важливість інтеграції перевірки в систему, використовуючи віддалену атестацію GPU/TEE, таку як NVIDIA NRAS або Intel Trust Authority для H100, щоб забезпечити довіру контрагентів до результатів, незалежно від того, де виконуються навантаження. Нарешті, він рекомендував хеджувати ризик потужності, розгортаючи в кількох юрисдикціях і постачальниках, оскільки обмеження мережі та угоди про реагування на попит можуть швидко знизити потужність.
Висловлюючи подальші перспективи, Ахмад Шадид висловив очікування, що протоколи Web3 врешті-решт адаптуються до зростаючої домінантності ШІ, тоді як централізована інфраструктура ШІ, ймовірно, залишиться переважаючою силою, затуляючи децентралізовані технології в найближчому майбутньому.
«Централізована інфраструктура штучного інтелекту матиме надмірний вплив, оскільки влада, земля та капітальні витрати сприяють гіперскейлерам, а тенденції дотримання (, такі як зобов'язання ЄС з GPAI та заходи з перевірки місця розташування/антиконтрабанди в США), вводять накладні витрати на дотримання, які великі постачальники можуть витримати. Однак протоколи Web3, які адаптуються, доводячи, де і як працюють моделі, диверсифікуючи обчислення та ставлячи походження як обов'язкове, можуть співіснувати, а навіть запропонувати рівні довіри та портативності, яких централізований штучний інтелект наразі позбавлений. З часом переможцями в Web3 стануть ті, хто зробить «атестований, портативний штучний інтелект» функцією, а не прагненням», - підсумував експерт.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
O.XYZ випустила 'Польовий посібник з інфраструктури ШІ 2025': Будування для дефіциту та забезпечення верифікації
У короткому викладі
Новий звіт O.XYZ підкреслює, як геополітичні зміни, дефіцит ресурсів та зміни в регуляціях формують ландшафт штучного інтелекту та Web3, де влада та мережна інфраструктура стають новими вузькими місцями.
Децентралізована організація з досліджень і розробок у сфері штучного інтелекту O.XYZ, яка зосереджена на створенні O, суверенної суперінтелекту, представила звіт під назвою "AI–Web3 Power Play 2025: Як глобальні розподіли влади та інфраструктурні кризи впливають на Web3."
Цей звіт аналізує геополітичні зміни в постачанні ІТ, зростаючу нестачу потужності та мережевої ємності, а також тиски, які ці процеси накладають на децентралізовані технології.
Аналіз базується на ряді джерел, включаючи дані про відвантаження, судові документи, інформаційні панелі з цінами на хмарні послуги та інтерв'ю з експертами галузі з п'яти континентів. У звіті стверджується, що глобальний ландшафт ШІ зараз поділений на три конкурентні сфери впливу. Він підкреслює, що, починаючи з 2025 року, основні вузькі місця в розвитку ШІ змістилися з апаратного забезпечення, такого як кремній, на критично важливі ресурси, такі як електрика, охолодження та волокно.
У звіті детально описується, як суворі експортні контролі Малайзії на прискорювачі, виготовлені в США, поглибили розрив між США та Китаєм, що збігається з зусиллями Китаю з нарощування виробництва Ascend 910C компанії Huawei та кластеру CloudMatrix.
Крім того, звіт вказує на зростання нового альянсу між ОАЕ, Саудівською Аравією та Індією, який фінансує розробку масштабних суверенних обчислювальних можливостей, створюючи третій центр влади, який не є повністю пов'язаним ні з Вашингтоном, ні з Пекіном. Незважаючи на зменшення спотових цін на чіпи класу H від Nvidia з початку 2024 року, звіт зазначає, що графіки розгортання та витрати все більше диктуються затримками в підключенні до мережі, дефіцитом трансформаторів і внутрішніми обмеженнями, такими як "Проект Гренландія" від Amazon.
“Обчислення стало геополітичною активом”, каже Ахмад Шадид, засновник і генеральний директор O.XYZ. “Проекти Web3, які ігнорують нову географію чипів, енергії та законодавства, опиняться в залежності від централізованих шлюзів. Ті, хто виживе, будуть ті, хто планує на випадок дефіциту, перевіряє апаратуру та контент і диверсифікує свою діяльність через юрисдикції,” додав він.
Різниці в цінах на хмарні GPU та зростаюча конкуренція за таланти сприяють змінам у ландшафті штучного інтелекту
Ціни на хмарні GPU продовжують демонструвати варіації. Публічні ціни на A3 інстанси Google, разом з очікуваним зниженням цін у середині 2025 року від AWS, підкреслюють регіональні розбіжності, які можуть досягати шести до одного. Крім того, знижки на ринку та приватні пропозиції з поверненням коштів ще більше ускладнюють прозорість фактичних витрат. Одночасно конкуренція за кваліфіковані таланти різко зросла, причому такі компанії, як Meta, та різні провідні дослідницькі лабораторії пропонують пакети компенсацій, близькі до ста мільйонів доларів. Ця тенденція сприяє підвищенню рівня плинності кадрів серед дослідників та зменшує pool талантів, доступних для спільнот з відкритим кодом.
Водночас регуляторні рамки все більше зосереджуються на походженні та атестації. Загальні регуляції Європейського Союзу щодо штучного інтелекту, які частково набрали чинності 2 серпня 2025 року, тепер вимагають відстеження родоводу моделей, документування ризиків та підтвердження змісту для багатьох продуктів штучного інтелекту. Аналогічно, у Сполучених Штатах двопартійний Закон про безпеку чіпів, разом з вказівками Білого дому, тепер вимагає перевірки місцезнаходження та записів про ланцюг зберігання для сучасних процесорів штучного інтелекту, ефективно покладаючи відповідальність за походження апаратного забезпечення на всіх серйозних розробників ШІ.
Ахмад Шадид ділиться поглядами на адаптацію Web3 до домінування ШІ та пропонує практичні рішення для подолання обчислювальних викликів
У коментарі до Mpost Ахмад Шадід, генеральний директор O.XYZ, обговорив розширення розриву між інноваціями, які забезпечують гіперскейлери ШІ, та обмеженнями ресурсів, з якими стикається Web3. Він пояснив, що хоча цей розрив створює виклики для децентралізації, це не робить її недосяжною.
«Гіпермасштабні компанії контролюють дефіцитні ресурси, такі як GPU, електроенергія та мережеві з'єднання, що дозволяє їм пріоритизувати власний попит і вибірково знижувати ціни, що приваблює проекти до їх стеків. Водночас внутрішні програми раціонування, такі як «Проект Гренландія» від Amazon, демонструють, як потужність централізовано розподіляється, ще більше підсилюючи їх перевагу», - сказав Ахмад Шадід Mpost. «Для команд Web3, які не можуть забезпечити стабільні обчислення, покладатися на централізовані API стає нормою, підриваючи достовірну нейтральність. Довгострокова життєздатність децентралізованих проектів залежатиме від проектування на основі дефіциту та підтвердження (атестації, походження), щоб вони могли функціонувати в умовах змішаних інфраструктур, а не лише гіпермасштабів», - додав він.
Ділячись практичними рішеннями та стратегіями для Web3-будівельників, щоб орієнтуватися в високих витратах на обчислення ШІ та залишатися конкурентоспроможними в умовах все більш орієнтованого на ШІ середовища, Ахмад Шадід надав кілька порад.
Він спочатку рекомендував оптимізувати витрати, використовуючи менші або квантовані моделі, або моделі Mixture-of-Experts, і скористатися різницею цін між регіонами та постачальниками, оскільки спреди між хмарами та програмами є важливими. Експерт потім запропонував прийняти мульти-рейковий підхід до обчислень, поєднуючи централізовані хмари з децентралізованими ринками GPU, де угоди про рівень сервісу (SLAs) узгоджуються, зазначаючи, що незалежні дослідження показують, що мережі DePIN, такі як Akash, пропонують нижчі погодинні тарифи та зростаючий асортимент висококласних GPU. Ахмад Шадід також підкреслив важливість інтеграції перевірки в систему, використовуючи віддалену атестацію GPU/TEE, таку як NVIDIA NRAS або Intel Trust Authority для H100, щоб забезпечити довіру контрагентів до результатів, незалежно від того, де виконуються навантаження. Нарешті, він рекомендував хеджувати ризик потужності, розгортаючи в кількох юрисдикціях і постачальниках, оскільки обмеження мережі та угоди про реагування на попит можуть швидко знизити потужність.
Висловлюючи подальші перспективи, Ахмад Шадид висловив очікування, що протоколи Web3 врешті-решт адаптуються до зростаючої домінантності ШІ, тоді як централізована інфраструктура ШІ, ймовірно, залишиться переважаючою силою, затуляючи децентралізовані технології в найближчому майбутньому.
«Централізована інфраструктура штучного інтелекту матиме надмірний вплив, оскільки влада, земля та капітальні витрати сприяють гіперскейлерам, а тенденції дотримання (, такі як зобов'язання ЄС з GPAI та заходи з перевірки місця розташування/антиконтрабанди в США), вводять накладні витрати на дотримання, які великі постачальники можуть витримати. Однак протоколи Web3, які адаптуються, доводячи, де і як працюють моделі, диверсифікуючи обчислення та ставлячи походження як обов'язкове, можуть співіснувати, а навіть запропонувати рівні довіри та портативності, яких централізований штучний інтелект наразі позбавлений. З часом переможцями в Web3 стануть ті, хто зробить «атестований, портативний штучний інтелект» функцією, а не прагненням», - підсумував експерт.