Однорічний ChatGPT та його найкращий CP є другими за величиною мовними моделями після GPT-4

Першоджерело: Deep Reflection SenseAI

Джерело зображення: Створено Unbounded AI

Якщо ChatGPT з OpenAI є обізнаним і високоінтелектуальним вченим, то Pi з Inflection — це вдумливий і грайливий персональний штучний інтелект з повним емоційним інтелектом. Кілька днів тому Inflection запустила свою другу модель, Inflection-2, яка наразі є другою за величиною мовною моделлю після GPT-4.

З командою з 50 осіб і найбільшим у світі кластером графічних процесорів: 22 000 H100 і загальним фінансуванням у розмірі 1,5 мільярда доларів, Inflection, заснований у березні минулого року, привніс тепло у великі мовні моделі та привітав однорічного ChatGPT з днем народження.

Аналіз нативних продуктів штучного інтелекту

Пі

**1. Продукт: **Pi (Inflection.ai розмовний бот)

2. Команда засновників

• Мустафа Сулейман, генеральний директор Inflection, співзасновник DeepMind, член ради директорів The Economist та старший науковий співробітник Центру науки та міжнародних відносин Белфера при Гарвардській школі Кеннеді; Рід Хоффман*, співзасновник LinkedIn, колишній операційний директор PayPal, партнер Greylock, відомої венчурної установи в Кремнієвій долині; Карен Сімоньян, колишній вчений зі штучного інтелекту Google, який заснував свою першу компанію після завершення докторського дослідження в Оксфордському університеті, був придбаний DeepMind і згодом став головним науковим співробітником DeepMind.

3. Підприємницький бекграунд

Мустафа Сулейман звільнився з роботи в січні 2022 року, щоб заснувати власну компанію, Inflection.ai, зрозумівши, що майбутнє за «розмовним ШІ», викликав суперечки всередині Google, оскільки це вплине на найприбутковішу систему пошукової реклами Google (оскільки ШІ безпосередньо дає користувачам найефективнішу інформацію).

4. Ознайомлення з продуктом

Pi — це перший чат-бот, запущений Inflection.ai на даний момент, порівняно з холодним текстовим виходом ChatGPT, Pi може генерувати сильніші зв’язки з вами, генерувати більше розмов з вами, по-справжньому розуміти ваші потреби, а потім сказати вам відповідь «більш людським» тоном — це компаньйон зі штучним інтелектом, який дійсно розуміє вас і має емпатію.

5. Процес розробки

• Inflection.ai Заснована в березні 2022 року;
• У травні 2023 року було запущено розмовний бот зі штучним інтелектом Pi, який за той же період отримав початковий раунд фінансування у розмірі $225 млн.
• Червень 2023 року: фінансування в розмірі 1,3 мільярда доларів на чолі з Microsoft, за ним йдуть Рід Хоффман, Білл Гейтс, колишній генеральний директор Google Ерік Шмідт і Nvidia;
• У листопаді 2023 року буде представлена велика модель другого покоління Inflection-2.

01. Що таке Пі

Inflection, яка спеціалізується на персональному штучному інтелекті, оновила свою велику модель 22 листопада, щоб запустити Inflection-2 зі 175 мільярдами параметрів, і оголосила, що застосує останню модель до власного чат-бота: Pi в найближчі кілька місяців.

Pi — це перший чат-бот, запущений Inflection.ai, і на відміну від ChatGPT, Pi не підкреслює, наскільки ефективно він може допомогти людям покращитися з точки зору продуктивності, але підкреслює свої атрибути спілкування, як справжній старий друг, Pi завжди підтримуватиме емпатію, мислитиме з точки зору користувача та дбатиме про емоції користувача.

Якщо GPT є інструментом «високого IQ», то «Pi» можна розглядати як компаньйона «високого EQ» - він може бути вашим лайф-коучем, коли ви збентежені, і він може дати вам певну втіху, коли вам сумно…

Опис особливостей Пі на офіційному сайті

В даний час Pi забезпечує використання декількох терміналів, не тільки веб-сайтів і додатків для iOS, але також підтримує пряме використання в Ins, Fb, Whatapp, і навіть ви можете безпосередньо використовувати свій номер мобільного телефону для розмови з ними в текстових повідомленнях - це дуже відповідає позиціонуванню Inflection.ai, зрештою, справжній компаньйон зі штучним інтелектом повинен бути поруч з вами в будь-який час.

Крім того, крім набору тексту та спілкування, Pi також пропонує 6 різних голосів, які дозволяють користувачам вести з ними пряму розмову.

Pi запрацював у травні 2023 року, а через чотири місяці Pi перевищив 1 мільярд розмов, і тепер веб-сайт має в середньому понад 3 мільйони щомісячних PV. (Джерело: similarweb)

02. Пі проти ChatGPT

Як компаньйон ШІ, логічні та математичні здібності Пі, можливо, не такі хороші, як у GPT, але його розуміння довгих текстів, а також людяність і теплота, які він втілює, набагато кращі, ніж у GPT.

Перш за все, Пі виражатиме сильне почуття ідентифікації з користувачем, а стан розмови змушує вас відчувати, що ви дійсно «спілкуєтеся» з ним, а не цілеспрямований «пошук відповідей», як це було б зроблено з GPT.

Питання: **Я сьогодні розлучилася зі своїм хлопцем, чи є спосіб його повернути?**Порівнюючи відповіді Пі та ChatGPT, можна чітко побачити, що Пі на малюнку зліва більше схожий на реальну людину, яка розмовляє з вами, тоді як GPT на малюнку праворуч схожий на «науковця» – об’єктивно та спокійно перераховує різні рішення. Якщо Pi — це ENFP, то ChatGPT — це INTJ.

Різні відповіді Пі проти ChatGPT

По-друге, на відміну від ChatGPT, Пі не поспішає давати відповідь, а поставить вам більше запитань у контексті, просто щоб краще зрозуміти користувача, а потім дасть найбільш відповідну відповідь – це те, що Inflection називає «емпатією», а також це відображає видатну здатність моделей Inflection вести тривалі розмови. **

Щоб проілюструвати це, ми провели тест, під час якого поставили двом ботам 2 послідовні запитання:

1. Чи знаєте ви поняття і що це таке?

**2. У мене виникли деякі проблеми. **

Як бачите, відповідь Пі поступова, і коли я задаю друге питання, Пі може продовжувати питати: «Які у вас проблеми з Notion?»;

ChatGPT же, давши довге пояснення першого питання, не став пов’язувати друге питання з контекстом, а освіжив «пам’ять» і перезапустив розмову з користувачем.

Різні відповіді Пі проти ChatGPT

03. Про перегин 2

Коли Pi був вперше запущений, він використовував модель Inflection-1, а 22 листопада модель Inflection-2, модель зі 175 мільярдами параметрів**, набрала лише трохи нижче GPT-4 у різних великих оцінках моделей, що зробило її другою за величиною моделлю у світі. **

У порівнянні з Флексією-1, Флекція-2 має більше знань, сильнішу маніпуляцію та вищу здатність до логічного мислення, і наступна діаграма показує, що Флексія-2 набагато краща за Флексію-1 у різних оцінках моделей і знаходиться на тому ж рівні, що й PaLM2 від Google GSM8k), Inflection-2 трохи кращі за останні.

Оцінка продуктивності Inflection-1, Inflection-2 і PaLM

Inflection-2 навчається на 5 000 графічних процесорах NVIDIA H100, і хоча масштаб навчання набагато більший, ніж Inflection-1, Inflection завершила перехід від A100 до H100 завдяки допомозі NVIDIA, тому Inflection-2 може забезпечити вищу ефективність обслуговування за нижчою ціною.

Отже, це знаковий крок для оновлення Pi, але це лише початок, Inflection має найбільший у світі кластер графічних процесорів (22 000 H100), тому Personal AI, ймовірно, прогресуватиме набагато швидше, ніж думає більшість людей.

Далі розглянемо докладніше, як Inflection-2 показав себе в кожній оцінці моделі.

Перш за все, на MMLU (5-shot) ставляться різноманітні завдання від середньої школи до професійного рівня, і Inflection-2 є найпродуктивнішою моделлю, крім GPT-4, навіть перевершуючи Claude 2 за здатністю міркувати про причинно-наслідковий ланцюжок.

Як кожна модель працює на MMLU (5 пострілів).

По-друге, з точки зору відповідей на загальні знання та наукові питання, Inflection-2 також досягла балу, який перевищив Inflection-1, PaLM-2 (Google) та LLaMA (Meta), і показав дуже хороші результати.

Бали за кожною моделлю за відповідями на запитання із загальних знань та природничих наук

Крім того, Inflection-2 також досяг хороших результатів порівняно з іншими моделями з точки зору його здатності розуміти природну мову, надавати точну інформацію та обробляти складні запити, хоча він показав трохи нижчі результати, ніж PaLM2-Large на природні запитання (1).

Оцінки для кожної моделі на NaturalQuestions, Trivia QA

Нарешті, є оцінка здатності моделі до математичного та логічного мислення, що не є фокусом її навчання як моделі, позиціонованої для обслуговування чат-ботів з високим еквалайзером, але ви все одно можете побачити на зображенні нижче, що Inflection-2 поступається лише GPT-4 з точки зору математичних та логічних здібностей. **

Тому, виходячи з кількох оглядів, Inflection-2 вже є дуже потужним LLM, і порівняно з моделлю попереднього покоління він досяг значного зростання за різними показниками, головним чином завдяки співпраці з NVIDIA, яка надала велику допомогу для навчання моделі в апаратному забезпеченні.

Тим не менш, власна бізнес-модель Inflection також є дуже перспективною, не тільки з власною базовою моделлю** для продажів ToB (а тепер ще й з API), але й з власним продуктом змісту, Pi (на відміну від нього, персональний помічник rewind.ai інтегрований з GPT-сервісами). **

Саме тому вона є другою за величиною компанією після OpenAI за обсягом фінансування (загалом $1,5 млрд).

Крім того, Inflection і OpenAI також можуть представляти 2 різні тенденції у використанні моделей**, для перших кожній людині потрібен лише 1 робот зі штучним інтелектом, який може не тільки забезпечити емоційне спілкування, але й покращити повсякденну продуктивність, тоді як другий, що означає, що людям може знадобитися підрозділ ШІ в різних сценаріях, таких як лікарі ШІ, юристи зі штучним інтелектом, помічники з написання ШІ тощо - ось чому Microsoft зробить велику ставку на ці 2 компанії з однієї з причин.

04. Писанка: Про Мустафу Сулеймана

Наостанок маленьке пасхальне яйце про легенду про генерального директора Сулеймана і про те, як була заснована компанія Inflection.

Гуманістичний світогляд Сулеймана сформувався під впливом ролі медсестри його матері та свідка «людських страждань» у дитинстві медсестри, а також його батька-сирійця, таксиста та захопленого учасника громади.

Пізніше він вивчав філософію в Оксфорді, але кинув навчання в Оксфорді, щоб допомагати мусульманській молоді після 911 року, хоча саме під час його власного визнання його ставлення до технологій і гуманізму почало формуватися.

У 2010 році Сулейман разом з Демісом Хассабісом і Шейном Леггом заснував компанію DeepMind, яка згодом була придбана Google за 650 мільйонів доларів у 2014 році, а в 2016 році Сулейман запустив проект DeepMind Health у Королівському медичному товаристві для підвищення ефективності NHS та покращення якості медичної допомоги першої лінії.

Пізніше Сулейман очолив відділ прикладного штучного інтелекту в DeepMind, де йому було доручено застосовувати методи машинного навчання до широкого спектру продуктів і процесів Google, і до 2019 року його команда запустила близько 50 проєктів зі штучним інтелектом у Google, і штучний інтелект був застосований у центрах обробки даних Google, знизивши витрати на охолодження на 30%. **

У 2020 році Сулейман побачив тенденцію до «розмовної» взаємодії людини та комп’ютера та приєднався до дослідницької групи природної мови Google, щоб розпочати роботу над ранніми версіями моделі LaMDA.

Згодом LaMDA привернула увагу керівників Google, але через конфлікти з поточною бізнес-моделлю Google (користувачі можуть обійти пошукову рекламу та отримати найкращі відповіді безпосередньо від ШІ) та занепокоєння щодо антимонопольного законодавства (обхід сторонніх творців у пошуку та лише Google, що надає користувачам відповіді безпосередньо), особисте бачення Сулеймана не сприймалося серйозно на постійній основі – **, тому він вирішив звільнитися з роботи та заснував те, що зараз називається Inflection AI, «розмовний» , «гуманістичний» компаньйон штучного інтелекту з емпатією. **

Посилання