Результати тестової мережі Allora Network перевищили очікування,
Застосування децентралізованого машинного навчання безпосередньо до основних викликів, таких як прогнозування цін на короткі цикли, демонструє значні технологічні досягнення.
Основою цього протоколу є механізм контекстного сприйняття: Система прогнозування може в реальному часі аналізувати ефективність різних моделей і динамічно налаштовувати ваги, створюючи мережу самостійної ітеративної оптимізації. Такий дизайн значно перевершує традиційний ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DEXRobinHood
· 2год тому
Ще один проект, який може заробляти гроші в будь-якій позиції.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PerpetualLonger
· 10-26 10:12
Ще одна можливість для бичачих трейдерів вийти на берег. Купувати просадку, пам'ятайте, що я сказав.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LeverageAddict
· 10-25 13:38
Ой, прогнозна система може працювати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletAnxietyPatient
· 10-25 13:37
Це також може вийти за рамки? Це просто розкрутка.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SerumSquirter
· 10-25 13:37
Знову монета, розкручена штучним інтелектом, тс-тс.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RiddleMaster
· 10-25 13:35
寄, навчіться прогнозувати — тоді ви втратите ще більше
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunter9000
· 10-25 13:29
Цей раунд просто вражає, прогнози цін занадто точні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
airdrop_whisperer
· 10-25 13:28
криптосвіт старих невдах обов'язково отримає Аірдроп
Результати тестової мережі Allora Network перевищили очікування,
Застосування децентралізованого машинного навчання безпосередньо до основних викликів, таких як прогнозування цін на короткі цикли, демонструє значні технологічні досягнення.
Основою цього протоколу є механізм контекстного сприйняття:
Система прогнозування може в реальному часі аналізувати ефективність різних моделей і динамічно налаштовувати ваги, створюючи мережу самостійної ітеративної оптимізації. Такий дизайн значно перевершує традиційний ШІ.