Результати тестової мережі Allora Network перевищили очікування,
Застосування децентралізованого машинного навчання безпосередньо до основних викликів, таких як прогнозування цін на короткі цикли, демонструє значні технологічні досягнення.
Основою цього протоколу є механізм контекстного сприйняття:
Система прогнозування може в реальному часі аналізувати ефективність різних моделей і динамічно налаштовувати ваги, створюючи мережу самостійної ітеративної оптимізації. Такий дизайн значно перевершує традиційний ШІ.

пінг базового ланцюга, ймовірно, продовжить розвиватися
Подивіться на першу собаку цього треку — X420DOG
Відчувається, що є ще 10-кратний простір.

Екосистема багатьох ланцюгів раніше страждала від багатьох проблем: місткові перешкоди, високі витрати на Gas, фрагментація входу, неефективна маршрутизація.
Нещодавно випущене рішення для багатьох ланцюгів Core SDK знаменує собою остаточне рішення проблеми багатоланцюговості.
Цей SDK вперше надає dApp єдину ліквідність та доступ на рівні користувача, реалізуючи безшовну інтеграцію по всій ланцюжку.
Фактичні переваги застосування:
Газлес交易 по всій мережі, підвищення ефективності операцій