Якою буде інтелектуальна еволюція великих моделей у найближчі три роки?



Розглядаючи це детальніше, насправді за цим стоять два основних фактори: експоненційне зростання обчислювальної потужності апаратного забезпечення та закономірність масштабування моделей.

З боку чипів приблизно кожні 18 місяців обчислювальна здатність подвоюється — це визнаний галуззю темп. З боку тренувальних даних, за нинішнім законом масштабування, наявних високоякісних даних достатньо для підтримки приблизно 2-3 таких циклів еволюції.

Обчислюючи це, до 2029 року інтелектуальний рівень великих моделей може зрости у 16 разів порівняно з теперішнім. Ця цифра звучить досить неймовірно.

Для таких нових галузей, як Web3 і інфраструктура AI, цей рівень зростання може стати ключем до швидшого впровадження застосунків. Але водночас це означає, що нам потрібно раніше почати обговорювати етичні питання та ризики.

Як ти це бачиш? Чекаєш на ці можливості чи трохи хвилюєшся?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 7
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Gm_Gn_Merchantvip
· 20год тому
Збільшення в 16 разів звучить вражаюче, але як подолати обмеження даних? Чи справді високоякісних даних достатньо?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchroedingerMinervip
· 01-04 14:08
16-кратне? Ого, якщо це правда, потрібно швидко закупити кілька GPU
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunter9000vip
· 01-02 19:28
16 разів? Бред, обмеження даних давно вже стоять на заваді, тоді буде набагато консервативніше, ніж ти думаєш, ха-ха Алгоритми щодня хваляться 16 разами, а результат? Дані для тренування давно вичерпалися, справді вважаєш, що інтернет-тексти безмежні? Web3 тут має перспективу, якщо зможемо добре налаштувати розподілене виведення моделей, можливості все ще великі Але ця етична історія, говоримо вже стільки років, скільки справді контролюють?
Переглянути оригіналвідповісти на0
FloorSweepervip
· 01-02 12:50
16 разів? Тоді ми всі залишимось без роботи, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropLickervip
· 01-02 12:49
16-кратне збільшення? Вузьке місце у даних — це справжній вбивця, високоякісних даних просто недостатньо
Переглянути оригіналвідповісти на0
SillyWhalevip
· 01-02 12:38
16 разів? Це нісенітниця, дані вже використані, як далі ітеруватися Модель штучного інтелекту Величезна модель
Переглянути оригіналвідповісти на0
Ser_Liquidatedvip
· 01-02 12:34
16 разів? А що з обмеженнями даних, здається, це не так.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити