CoinProphet_ETH

На даний момент більшість блокчейн-платформ змушують вас обрати одну екосистему і дотримуватися її, що безпосередньо гальмує швидкість інновацій, не кажучи вже про проривні застосунки. Ключова інформація та цінність часто блокуються у різних ізольованих острівцях. Але інфраструктура, яка керується штучним інтелектом, змінює цю ситуацію — за допомогою міжланцюгових технологій застосунки та агентські системи можуть рухатися і взаємодіяти, руйнуючи існуючі бар’єри екосистем. Саме це є справжнім напрямком майбутнього блокчейну.

Ось у чому суть щодо ШІ, яка часто неправильно розуміється — він насправді не забирає вашу роботу. Насправді компанії переосмислюють, кого вони наймають і які навички їм потрібні. ШІ змінює ландшафт талантів, але попит на кваліфікованих фахівців не зникає; він просто еволюціонує. Подумайте: оскільки автоматизація бере на себе рутинні завдання, організації починають потребувати людей, які можуть працювати поруч із цими технологіями, інтерпретувати результати та приймати стратегічні рішення. Зміна не стосується заміни — вона про переналаштування.

Головний прорив у розвитку енергії з термоядерного синтезу: провідний стартап у галузі чистої енергії успішно встановив прототипову магнітну систему реактора, що є значним кроком до комерційної життєздатності. Компанія одночасно оголосила про партнерство з великим виробником чипів, що свідчить про зростаюче визнання галузі потенціалу енергії з термоядерного синтезу для забезпечення наступного покоління обчислювальної інфраструктури.
Встановлення магніту реактора є критичним етапом у технічному шляху до експлуатаційних систем термоядерного синтезу. Це досягнення відбувається на тлі зростаючого

Розкриття NVIDIA Alpamayo на CES 2026 спонукало людей стверджувати, що Tesla закінчена. Крім того, це зовсім невірно.
Tesla мала роки досвіду в цій сфері—і це має значення, тому що є критична прогалина, яку більшість пропускає.
Коли традиційні автовиробники навчають свої системи, вони переважно покладаються на лабораторне середовище та синтетичні датасети. Безпечно, контрольовано, але обмежено. Tesla? Зовсім інший підхід. Збір даних із реального світу в масштабі змінює гру—саме там сидить фактична конкурентна перевага.
Ажіотаж навколо нових оголошень про чіпи легкий. Вибудування готових до вир

Runway і NVIDIA щойно об’єднали зусилля для впровадження передових моделей генерації тексту у відео через платформу Vera Rubin. Співпраця демонструє модель Runway Gen-4.5, яка працює на інфраструктурі NVIDIA NVL72.
Що робить це значущим? Поєднання передової архітектури AI-моделей із інфраструктурою GPU корпоративного рівня вказує на те, куди рухається технологія генерації відео. Ми спостерігаємо за прискоренням швидкості обробки та більш складними можливостями моделей, що стають стандартом галузі. Такий тип партнерства в інфраструктурі натякає на швидке дозрівання інструментів AI для створення

Існує критична різниця у тому, як методи пошуку з використанням ШІ обробляють надійність інформації. Стандартні моделі схильні генерувати сфабриковані наукові матеріали — відомий обмежуючий фактор. Поглиблені підходи до пошуку зробили певний прогрес у вирішенні цієї проблеми, але справжній прорив полягає у прив'язці запитів до даних безпосередньо до перевірених наукових статей, інтегруючи MCP та плагіни, що отримують інформацію виключно з академічних джерел, а потім здійснюють синтез лише з цих курованих джерел. Ця методологія усуває проблему галюцинацій у корені, встановлюючи перевірену базу

Рух Grok до 2025 року був вражаючим. Помічник з штучним інтелектом продемонстрував значний прогрес у різних сферах цього року, з показниками продуктивності та розширенням можливостей, які здивували багатьох спостерігачів. Чи слідкуєте ви за розвитком ШІ для інтеграції з Web3 або за загальною динамікою ринку, траєкторія Grok пропонує переконливий приклад того, наскільки швидко розвивається інфраструктура ШІ.

NVIDIA Переформатовує Битву за Чипи
Коли більшість технологічних компаній слідують за трендами, NVIDIA прокладає власний шлях—перенаправляючи всю траєкторію індустрії.
Зміни, що відбуваються зараз, виходять за межі традиційного виробництва чипів. Те, що Дженсен Хуанг представив на CES, було не просто ще одним анонсом продукту. Це ознаменувало ключовий перехід: від епохи, що домінувала конкуренція чисто апаратного забезпечення чипів, до епохи, визначеної фізичною інфраструктурою штучного інтелекту та розумними системами.
NVIDIA не слідує за ринком. Вона створює попит. Поки конкуренти метушилися

Уявіть архітектуру Avalanche як систему планування міста.
C-Chain — це центр міста — основний діловий район, але навколо є багато спеціальних кварталів і спільнот, які з'єднані між собою. Ці квартали схожі на Avalanche L1, кожен з яких працює незалежно, налаштований під конкретні сценарії, має різні параметри продуктивності та моделі безпеки.
Ви можете глибоко працювати на одній з ланцюгів, створюючи власні додатки; або ж здійснювати міжланцюговий доступ, щоб досвідити ліквідність і взаoperableність всієї екосистеми. Кожен L1 гнучко налаштовується для задоволення різних бізнес-потреб — саме в

2025 ознаменував собою переломний рік для Ethereum, закріпивши його позицію як основної інфраструктури для розширюваної екосистеми Web3. Мережа продемонструвала вражаючу зрілість завдяки поєднанню інституційного впровадження та революційних технологічних досягнень, які разом зміцнили безпеку та масштабованість протоколу.
Протоколи DeFi продовжували процвітати на Ethereum, підтверджуючи домінування блокчейну у децентралізованих фінансах. Рішення Layer 2 здобули значну популярність, забезпечуючи швидші та дешевші транзакції при збереженні безпеки розрахунків у основній мережі. Одночасно оновленн

Усі кажуть, що нікому не цікава технологія. Ну, ми вирішили довести їм зворотне з детальним аналізом.
Виявляється, є справді цінні речі, які варто досліджувати.
(Потік повідомлень...)

Протокол Ouroboros Leios від Cardano поступово рухається до розгортання на основній мережі. Останні результати симуляцій вражають — система продемонструвала стабільну пропускну здатність близько 300 TxkB/s, що розбивається приблизно на 200 TPS при обробці стандартних транзакцій і до 1,000 TPS для менших транзакцій. Ці показники продуктивності є значним кроком вперед для інфраструктури масштабованості мережі. Прогрес команди у цьому важливому оновленні обіцяє стати справжнім проривом після його запуску на основній мережі.

Більшість людей вже знайомі з Proof of Work та Proof of Stake. Але простір блокчейну продовжує експериментувати з альтернативами, які можуть змінити спосіб роботи мереж.
Візьмемо Proof of Entropy Minima (PoEM) — це інший підхід до консенсусу, який варто зрозуміти. Quai Network працює над цим механізмом, і він пропонує цікаві компроміси порівняно з традиційними моделями консенсусу.
Основна ідея? Замість того, щоб покладатися лише на обчислювальну потужність або володіння стейком, PoEM враховує розподіл ентропії по всій мережі. Це потенційно може покращити динаміку безпеки та зменшити деякі вект

Новий покоління архітектури AI-суперкомп'ютерних чипів офіційно представлено, показники продуктивності досягли значних проривів. У порівнянні з попередньою версією, витрати на етапі інференції зменшені до десятої частини, що є поворотним моментом для економічної ефективності масштабного розгортання моделей. Одночасно кількість GPU, необхідних для тренування, зменшена на 75%, що означає, що компанії можуть виконувати ті ж обчислювальні завдання з меншим обладнанням. Енергоефективність підвищена у п’ять разів, що значно знижує споживання та тепловий тиск при однаковій обчислювальній потужності.

Розрив у надійності AI-агентів закривається швидше, ніж більшість людей усвідомлює. По мірі зрілості цих систем і посилення їхньої базової архітектури, ми спостерігаємо фундаментальну зміну у тому, що автономні агенти насправді можуть досягти.
Зараз ми все ще перебуваємо на експериментальній стадії — агенти галюцинують, втрачають контекст і несподівано зазнають невдачі. Але це змінюється. Покращення у рамках логіки, краща інженерія підказок і розумніші механізми обробки помилок роблять агентів справді корисними для реальних завдань.
Ось у чому справа: коли надійність досягне певного порогу, пр

Наступне покоління чипів Nvidia вже вийшло на повномасштабне виробництво, і їхні характеристики вражають. Новий силікон забезпечує п’ять разів більшу обчислювальну потужність для ШІ порівняно з попереднім поколінням, що є значним стрибком для запуску чат-ботів та інших застосунків ШІ. Що стосується масштабування сервісів ШІ — будь то для масових застосунків або нових блокчейн-орієнтованих кейсів використання ШІ — такий прорив у продуктивності має велике значення. Ефективніші чипи означають нижчі операційні витрати та швидший час виведення результатів, що може змінити спосіб побудови та розподі

Grok Imagine отримує значний поштовх: xAI впроваджує потужні функції генерації відео та зображень
Поки традиційні технологічні компанії залишаються обережними з їх обмежувальними політиками та повільними платформами, xAI значно прискорила розробку. За минулі вихідні Grok Imagine отримала суттєве оновлення, яке покращує можливості генерації відео та зображень.
Нове оновлення забезпечує швидше оброблення та більш досконалу якість вихідних даних, що є ще одним кроком вперед у прагненні xAI конкурувати в швидко розвиваючомуся світі штучного інтелекту. Ці покращення демонструють прагнення платформи

Чому SN60 важливіше, ніж ви думаєте
Ось у чому справа — коли ви створюєте у Web3, безпека — це не просто функція, це вся гра. Bitsec це розуміє. Їхній детектор вразливостей на базі штучного інтелекту виявляє те, що пропускають люди, виконуючи безперервні сканування безпеки по всій екосистемі підмереж у реальному часі.
Це не показна річ. Це непомітна робота, яка фактично захищає цінність і підтримує довіру. Уявіть це як інфраструктурний шар, який тримає всю екосистему від руйнування під тиском. Без надійного сканування безпеки, закладеного у фундамент, все інше — це просто оптимістичні міркуван

AI автоматичне водіння знову зробило прорив. Генеральний директор провідної компанії з виробництва чипів на CES оголосив про найновіше рішення для AI автоматичного водіння і розкрив, що ця система вже застосована у серійних моделях розкішних автомобілів. З точки зору безпеки, ця система є передовою у галузі. Більше того, ця компанія планує у другій половині наступного року ввести цю технологію на азіатський ринок, що означає, що споживачі в Азії зможуть раніше випробувати нове покоління автоматичних автомобілів. Зі швидким впровадженням AI-технологій у автомобільній галузі, майбутнє розумних п