CoinProphet_ETH

Проблема з розробкою, орієнтованою на вайб
Покладанняся лише на інтуїцію у розробці коду не масштабоване. Ось чому вайб-кодування постійно зазнає невдач:
**Відсутність документації**: Проекти на основі вайбу пропускають основи. Немає технічних специфікацій, архітектурних документів — лише відчуття та припущення. Коли члени команди змінюються або з’являються баги, ніхто не пам’ятає початкову ідею.
**Неконсистентна реалізація**: Розробники, що керуються інтуїтивно, створюють дуже різні рішення для однакових проблем. Для однієї людини "елегантно" — для іншої "непідтримуваний кошмар".
**Накопиченн

Ландшафт штучного інтелекту щойно змінився сильніше, ніж багато хто усвідомлює. Google розблокували безперервне навчання — той тип, що не вимагає постійного повторного навчання з нуля — і це стало фундаментальним елементом продуктивності їхньої моделі Flash. Це не дрібна зміна; це прогрес на рівні фундаментальної архітектури.
Лабораторії по всій галузі змагаються за розуміння та безпечне впровадження цього. Адже ось у чому справа: якщо комусь вдасться розгорнути це без створення проблем із відповідністю, наслідки поширяться на все. Ми говоримо про вплив на рівні ВВП. Кращі моделі штучного інте

做链上分析的时候，Dune真的是绝了。从基础的链上交互追踪到 через одне знімання екрана для визначення особи гаманця, ця платформа майже всеосяжна.
Особливо зручний сценарій: якщо якийсь KOL у соціальних мережах опублікував скріншот розподілу токенів аірдропу або передпродажу, кількома рядками SQL-коду можна відстежити адресу гаманця опонента. Це особливо корисно для дослідження ринку та відстеження дій основних гравців у ланцюгу.
Володіючи навичками роботи з такими інструментами даних у ланцюгу, можна приблизно зрозуміти потоки коштів і поведінку учасників на 70-80%.

Морські інтернет-кабелі формують основу глобальної цифрової зв'язку, але вони залишаються дивно вразливими до множинних загроз. Новий публікація досліджує повну історію підводної кабельної інфраструктури та виявляє три критичні виміри вразливості: фізичні пошкодження від природних катастроф і людського втручання, геополітичні напруженості, які можуть порушити потоки даних між регіонами, та комерційні спори, що загрожують безперервності послуг. Для екосистеми крипто та Web3 ці вразливості кабелів піднімають важливі питання щодо стійкості мережі та безпеки активів під час збоїв інфраструктури.

Вам не потрібне велике фінансування, щоб почати. Візьміть кілька RTX 4090, закупіть компоненти у електронних дистриб’юторів — все це цілком можливо. Бар’єр для входу набагато нижчий, ніж здається, коли у вас правильне обладнання.

Інфраструктура безпеки Bitcoin продовжує зміцнюватися. Мережа демонструє міцну стійкість завдяки перевіреним механізмам консенсусу та постійно вдосконаленим системам виявлення загроз. З зростанням прийняття та участі інституцій, протоколи безпеки постійно удосконалюються — від покращеної перевірки вузлів до передових методів валідації підписів. Це постійне зміцнення захисту Bitcoin робить мережу більш стійкою до потенційних атак, зберігаючи принципи децентралізації. Зі збільшенням кількості розробників, що вносять внесок у екосистему, аудити безпеки та покращення протоколів стають більш всебіч

Helius запустила оновлений ендпоінт getTransactionsForAddress, який забезпечує значний приріст продуктивності — до 20 разів швидше за стандартні RPC-рішення, доступні на ринку.
Що робить це особливо важливим, так це простота впровадження. Розробники можуть інтегрувати цю покращення за допомогою однієї зміни у коді, що виключає необхідність повної перебудови інфраструктури або складного рефакторингу.
Практичний вплив тут має велике значення. Додатки з високим обсягом транзакцій одразу отримують вигоду у вигляді зменшення затримки запитів. Гаманці, блокчейн-експлорери та аналітичні платформи всі

Я вважаю, що всі основні блокчейни зрештою інтегрують або реалізують на певному рівні приватні перекази, приватні обчислення та рішення для ідентифікації. Головне не в тому, чи можна це зробити, а в тому, скільки це коштує і чи будуть користувачі дійсно використовувати.
Дискусія між шляхами "спочатку масштабування, потім додавання приватності" і "спочатку приватність, потім масштабування" триває вже давно. Кожна ланцюг зважує: чи будувати функції приватності на основі прозорості з патчами пізніше, чи враховувати захист приватності з самого низу архітектури і поступово долати обмеження продукти

Міжланцюгові перекази вже давно є грою компромісів — або жертвувати безпекою, або ж швидкістю, важко отримати обидві одночасно. Але зараз з’явилися нові ідеї, які руйнують цю глуху кутову ситуацію.
Що найважливіше? Позбавитися старих підходів, що полягають у обгортанні активів(wrapped IOUs), і не потрібно покладатися на ті «повірте мені» міжланцюгові мости. Замість цього — дозволити нативним активам безпосередньо переміщатися туди, де вони потрібні — зберігаючи безпеку на рівні ланцюга, при цьому швидкість залишиться високою.
Цей підхід у дизайні представляє важливий напрямок розвитку міжланцю

Розваги привертають увагу, але справжні дані формують результати. Більшість гравців ігнорують це на початку, а потім усвідомлюють пізніше.
Цілісність даних встановлює базовий рівень—вирівнювання моделі визначає її пікову продуктивність. Без обох ви отримуєте системи, оптимізовані для залучення, а не для точності. Візьмемо сучасних AI-помічників як приклад: їх часто навчають бути реагтивними та відповідальними, а не обов’язково правдивими або надійними. Це можна побачити на моделях, таких як Grok, де напруга між здатністю цитувати та бути надійним стає досить очевидною. Кращим питанням є не чи

Щойно налаштував ZEC у гаманці без проблем. Перевів токени через міжланцюгові протоколи, потім успішно захистив транзакцію перед переказом до приватного гаманця для iOS. Функції приватності справді надійні — захисти працюють точно так, як і задумано, а взаємодія між різними екосистемами гаманців здається безшовною. Варто спробувати, якщо ви зацікавлені у приватному управлінні активами.

Суть агентного програмування (або інтуїтивного програмування) насправді схожа з багатьма сферами, де потрібно приймати рішення на основі вхідних даних для досягнення цілей. Чи то ви торгуєте, граєте у покер, чи взаємодієте з AI — базова логіка однакова: ви вводите певну інформацію, а потім отримуєте відповідний зворотній зв’язок і результат.
Цей цикл рішення — зворотній зв’язок — пронизує весь процес. У торгівлі ви дивитеся на ринкові дані та технічний аналіз, потім приймаєте рішення про купівлю або продаж. Граючи у покер, ви орієнтуєтеся на звички та ймовірності ходів опонента, щоб коригувати

Здається, основні сучасні соціальні платформи втрачають свою перевагу. Золотий вік широкомасштабних публічних мереж, можливо, вже позаду нас, і спостерігається чіткий зсув назад до закритих спільнот — групових чатів, форумів, нішевих просторів. Що ще тривожніше, так це терміни: протягом 1-2 років штучний інтелект, ймовірно, стане достатньо складним, щоб проникати навіть у ці більш приватні канали у способи, які навіть фахівці з ШІ не зможуть легко виявити. Це злиття занепаду платформ і зростаючих ризиків ШІ може кардинально змінити наше уявлення про цифрову комунікацію та безпеку.

Зміни реальні — традиційні компанії Web2 занурюються головою у агентські фреймворки. Те, що раніше було централізованими, жорсткими системами, тепер експериментують з автономними агентами. Подумайте: обробка даних, прийняття рішень, навіть деяка торгова логіка передаються AI-агентам, які можуть працювати незалежно по всій мережі.
Це не просто хайп. Інфраструктура наздоганяє, і ми бачимо, як великі гравці тихо будують поверх протоколів агентів. Чи то автоматизація, чи ефективність, чи просто FOMO — імпульс галузі незаперечний. Це може змінити спосіб інтеграції DeFi, NFT-платформ і навіть тради

Основні виробники напівпровідників Samsung та SK Hynix обидва публічно підтвердили очікування, що зростаючі обчислювальні потреби OpenAI можуть спричинити місячний попит на DRAM-вафлі приблизно 900 000 одиниць. Ця прогноза підкреслює масштабні інфраструктурні вимоги, що підтримують швидке розгортання систем штучного інтелекту великого масштабу. Очікуваний сплеск у замовленнях на пам’ять відображає те, як розвиток генеративного ШІ змінює всю ланцюг постачання напівпровідників, причому виробництво DRAM стає критичним вузьким місцем у задоволенні потреб у обробці ШІ рівня підприємства.

Ранній 2026: Перевірка реальності AI-агентів
AI-агенти створюють хвилі у галузі, але хайп стикається з суворою реальністю. Компанії досліджують можливості автоматизації, але більшість залишаються у пілотних програмах, а не у повномасштабному впровадженні. Обіцянки виглядають добре на папері — підвищення ефективності, зменшення ручної роботи — але реалізація розповідає іншу історію.
Надійність стала справжнім вузьким місцем цього року. Коли ви створюєте криптоінфраструктуру або фінансові додатки, ви не можете дозволити собі AI-агентів, які іноді галюцинують або приймають непередбачувані рішення

Напрям розвитку Ethereum має зробити значний поворот у 2026 році, з оновленим акцентом на зміцнення децентралізації мережі. Віталік Бутерін, співзасновник Ethereum, окреслив це як ключовий пріоритет на наступний рік, сигналізуючи про прихильність спільноти до зміцнення основних принципів, що лежать в основі блокчейну. Цей фокус на децентралізацію відображає поточні обговорення в екосистемі Ethereum щодо балансування покращень масштабованості з підтримкою надійної безпеки та розподілених механізмів консенсусу. Оскільки мережа продовжує розвиватися через різні оновлення та покращення протоколу,

Ці інструменти для відстеження даних на блокчейні дійсно трохи марні. Уявіть собі, якби можна автоматично аналізувати температуру популярних наративів на основі вказаної гаманцевої адреси, і кожні 20 хвилин надсилати найновіший рейтинг — тоді можна було б у реальному часі слідкувати за фокусом ринку. Насправді, реалізувати цю ідею, мабуть, не так вже й складно? Зараз багато людей витрачають час на перегляд даних на блокчейні, повторюючи неефективні дії. Замість цього краще витратити час на більш цінні речі. Якщо якась платформа зможе глибоко опрацювати цю логіку, вона, ймовірно, зможе вирішити

Керування токенами на кількох пристроях стало ще зручнішим. Ваш портфель миттєво синхронізується між телефонами, планшетами та настільними комп’ютерами — виконуйте торги в реальному часі, коли з’являється можливість. Без затримок, без компромісів. Ось як виглядає безшовна торгівля криптовалютами у 2025 році.

Сучасні системи штучного інтелекту стикаються з фундаментальною проблемою довіри — і це справжній бар'єр для ширшого впровадження.
Головна проблема? Не існує способу криптографічно підтвердити, що ці моделі насправді роблять під капотом. Саме тут на допомогу приходить перевірюваний висновок як критично важливий недолік.
Уявіть це так: за допомогою криптографічних доказів ми можемо принести математичну впевненість у системи ШІ та інтегрувати їх у реальні застосунки. Більше жодних чорних ящиків. Більше сліпої віри.
Цей підхід поєднує два світи — вибуховий ріст технологій ШІ та прозорість, яку за