Новий покоління архітектури AI-суперкомп'ютерних чипів офіційно представлено, показники продуктивності досягли значних проривів. У порівнянні з попередньою версією, витрати на етапі інференції зменшені до десятої частини, що є поворотним моментом для економічної ефективності масштабного розгортання моделей. Одночасно кількість GPU, необхідних для тренування, зменшена на 75%, що означає, що компанії можуть виконувати ті ж обчислювальні завдання з меншим обладнанням. Енергоефективність підвищена у п’ять разів, що значно знижує споживання та тепловий тиск при однаковій обчислювальній потужності.

Інновації у технічній архітектурі також привертають увагу — вперше на рівні рака було реалізовано можливість конфіденційних обчислень, пропускна здатність між GPU досягла вражаючих 260 TB/s, що дозволяє підтримувати надмасштабні паралельні обчислювальні сценарії. Вся платформа була повністю переосмислена, відмовившись від традиційних кабельних рукавів і вентиляторів, застосовуючи більш компактну та ефективну організацію апаратного забезпечення. Ядро системи складається з шести модульних компонентів, що забезпечує більшу гнучкість у налаштуванні та розширенні. Випуск цього покоління без сумніву змінить структуру витрат і способи розгортання AI-обчислень на ринку.