Các sòng bạc như @rollbitvà @shufflecomtạo ra hàng trăm triệu doanh thu hàng năm bằng cách hoạt động như ngôi nhà cho các trò chơi sòng bạc và thu tiền hoa hồng (“vig”) trên tỷ lệ cược thể thao.

Câu chuyện này đã thu hút sự chú ý vào năm 2023 do thị trường chứng khoán suy thoái - nơi tỷ lệ rủi ro - phần thưởng khi đánh cược trong sòng bạc hoặc trên thể thao thường có vẻ hấp dẫn hơn việc mua các mã thông báo tiền điện tử. Tuy nhiên, điều này đã thay đổi một cách đáng kể vào năm 2024 khi tâm trạng trở nên cực kỳ lạc quan. Với sự chia nửa BTC và các con số như Trump và những người khác đón nhận tiền điện tử, sự chú ý của thị trường đã chuyển hướng.

Sự bùng nổ của @pumpdotfunvà mùa memecoin đã dẫn đến một cơn sốt nơi người nổi tiếng, động vật, các công ty khởi nghiệp, và bất cứ điều gì có thể tưởng tượng được đã được sử dụng để phát hành memecoins. Câu chuyện về những người không nổi tiếng nào đó biến $500 thành $6.9M trở nên phổ biến. Điều này đã thay đổi tư duy của những người chơi - tại sao phải mạo hiểm 2 lần hoặc 3 lần (tỷ lệ 50:50 hoặc 33:66) trong sòng bạc khi họ có thể kiếm được 10-100 lần từ việc đặt cược vào memecoins? Kết quả là, câu chuyện GambleFi dần suy thoái khi người chơi chuyển sang giao dịch memecoins thay vì đặt cược trong các sòng bạc.

Đến năm 2024, @PolymarketXuất hiện như một nền tảng thị trường dự đoán hàng đầu, đặc biệt là đối với các sự kiện chính trị như Bầu cử Tổng thống Hoa Kỳ 2024. Được biết đến với cái tên “Nguồn thông tin đáng tin cậy,” Polymarket cung cấp các dự đoán thời gian thực, với số vốn đặt cược nhiều hơn trên một kết quả phản ánh tâm lý của công chúng. Uy tín của nó tăng lên, dẫn đến việc trích dẫn từ các phương tiện truyền thông toàn cầu về các thị trường khác nhau—không chỉ là bầu cử mà còn là thể thao, tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, ngôi sao, hacker, địa chính trị, và nhiều hơn nữa.

Sự ra đời của GambleFAI

Sau đó đến năm 2025. Thị trường altcoin đang trong tình trạng hỗn loạn, ngập tràn hàng triệu token nhờ vào cơn sốt memecoin và các bifurcation của pumpdotfun cho phép bất kỳ ai cũng có thể phát hành một đồng tiền trong vài phút. Rủi ro - phần thưởng trong tiền điện tử bắt đầu trở nên ít hợp lý hơn so với cá cược tại sòng bạc hoặc thị trường dự đoán.

Đồng thời, trí tuệ nhân tạo và các đại lý trí tuệ nhân tạo tiến triển nhanh chóng - LLMs trở nên phức tạp hơn, có khả năng lý luận, tự động hóa quy trình làm việc và cung cấp kiến thức cụ thể trong lĩnh vực qua nhiều ngành công nghiệp, bao gồm cả GambleFi. Thay vì phân tích cá nhân về các đội bóng, chiến thuật, hiệu suất của cầu thủ và dữ liệu lịch sử, người đặt cược hiện có thể dựa vào trí tuệ nhân tạo để có cái nhìn chiến lược.

GambleFAI đã ra đời

GambleFAI là sự kết hợp của GambleFi và AI, kết hợp cược phi tập trung với tổng hợp dữ liệu và khả năng dự đoán do AI điều khiển.

Với sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, người đặt cược không còn phải đối mặt với tỷ lệ dưới 40% do thiếu thông tin nữa. Thay vào đó, người chơi bán lẻ có thể tận dụng thông tin và mô hình học máy được trang bị trí tuệ nhân tạo để tăng cơ hội của mình lên 55-60% trở lên.

Các Nhà Lãnh Đạo Chính Trong Phong Trào GambleFAI

Chúng tôi đã thấy điều này diễn ra với một số người chơi trong lĩnh vực này:

1. Billy Bets

@AskBillyBetslà đại lý cá cược tự trị đầu tiên được trang bị bởi @sportstensor, Mạng lưới Bittensor Subnet 41 (SN41).

Sportstensor đang xây dựng thuật toán dự đoán thể thao phân quyền chính xác nhất. Nó tổng hợp thông tin tư duy từ các mô hình ML cạnh tranh, thưởng cho việc khám phá ưu thế bền vững hơn là chiến thắng ngắn hạn.

Billy Bets bắt đầu với số vốn $100K để đặt cược @PolymarketNó hiện đã tạo ra $24K lợi nhuận, với $6K được phân bổ cho việc mua lại và đốt cháy của$BILLY.

2. DKING

@thedkingdaolà DAO cá cược thể thao đầu tiên được thực hiện bởi @webuildscoreMạng con 44 (SN44).

Score tích hợp Thị giác máy tính và các mô hình dự đoán, phân tích cảnh quay trực tiếp của trận đấu để theo dõi các sự kiện nhỏ, mẫu cầu thủ và phân tích trận đấu để nâng cao cái nhìn cược bạc.

VLLMs chú thích nội dung, gắn nhãn cho cảnh quay về hành động của cầu thủ trong trận đấu bóng đá. Dữ liệu sau đó được sử dụng để huấn luyện mô hình thêm để đánh giá và dự đoán cầu thủ một cách chính xác hơn.

Các sản phẩm của DKING bao gồm:

• Nhóm Cược Agentic: Đặt cọc $DKINGđể gửi USDC vào các hồ bơi được quản lý bởi các đại lý cá cược tự trị.
• The Terminal: $DKINGngười nắm giữ có quyền truy cập vào một trợ lý AI bóng đá cá nhân được cung cấp bởi các mô hình của Score.

Mặc dù các sản phẩm chưa hoạt động và DKING vẫn còn ở giai đoạn đầu, nhưng theo báo cáo, nhóm đang làm việc với quỹ hedge thể thao lớn thứ hai để phân bổ vốn tiềm năng.

3. AION5100

@aion5100là một đại lý trí tuệ nhân tạo được cung cấp bởi@Playinfgames, Mạng con 6 (SN6).

AION bao gồm 256 LLM cạnh tranh nội bộ, tạo ra đến một nghìn kịch bản tổng hợp hàng tháng để hoàn thiện dự đoán. Mục tiêu của nó là tự động hoàn toàn—quản lý các khóa, mã và quỹ của chính mình vào năm 2027.

AION đã đưa ra bảy dự đoán Polymarket, với kết quả hỗn hợp (-$665 PnL, $9.2K kho bạc). Nó khám phá các thị trường đa dạng - Bitcoin, giá trứng, ra mắt Apple, Siêu Bowl, v.v.

Vẫn còn quá sớm để nói nhưng sẽ thú vị để xem liệu các mô hình tổng quát có thể vượt qua các mô hình chuyên biệt về % ROI trong dài hạn

$AIONtăng 53% trong tuần qua, được kích thích bởi câu chuyện GambleFAI bắt đầu từ$BILLYSắp tới, người giữ tiền sẽ truy cập vào một terminal giao dịch với những thông tin AION vượt ra ngoài Polymarket.

Chỉ Mang Tính Chất Minh Họa

4. Pauly của Robonet

@RoboNetHQđang phát triển các đại lý tự động được cung cấp bởi @AlloraNetworkMô hình ML của Gate.

Pauly, một đại lý giao dịch chính trị mẫu mực, tham gia các chiến lược giao dịch cân đối trên thị trường bầu cử Mỹ năm 2024 của Polymarket, đạt được ~14% ROI trong vòng ba tháng (~68% APY).

Pauly đã xác định sự không hiệu quả bằng cách so sánh dự đoán của Mạng lưới Allora với giá cả thị trường, điều chỉnh vị thế một cách linh hoạt để đạt được lợi nhuận tối ưu trong khi giảm thiểu rủi ro.

Robonet vừa công bố Robonet 2.0, mở rộng hệ sinh thái của mình cho các đại lý trí tuệ nhân tạo với những chiến lược và quan điểm đặc biệt được hỗ trợ bởi @AlloraNetwork.

Bức Tranh Lớn

Ba xu hướng nổi bật từ những diễn biến này:

• Sự hợp nhất thị trường xung quanh các yếu tố cơ bản: Các đại lý trí tuệ nhân tạo tạo ra doanh thu đang chiếm vai trò trung tâm, tương tự như các doanh nghiệp thực sự.
• Mô hình học máy cung cấp sự tiện ích cần thiết: AI tăng cường độ chính xác dự đoán của các đại lý, tăng khả năng sinh lời tiềm năng.
• Bittensor Subnets và mô hình Allora ML đều đang thúc đẩy sự đổi mới: Các cơ sở hạ tầng này cung cấp khả năng dự đoán, giúp tối ưu hóa và phù hợp với thị trường sản phẩm. (Chúng tôi đều thấy @virtuals_io & @CreatorBidtiếp tục tích hợp thêm nhiều mạng con trong hệ sinh thái của họ)

Bottom Line

Để tồn tại trên thị trường này, các đại lý AI cần tạo ra doanh thu thực sự. Nhảy múa và la hét không còn đủ. Các đại lý phải thu thập thông tin thị trường và tận dụng chúng, cung cấp lợi ích cụ thể và giải quyết các vấn đề thực sự.

GambleFAI vẫn đang ở giai đoạn kể chuyện ban đầu, nhưng các đại lý cược tự động đang chứng minh họ có thể vượt qua người chơi bình thường và tạo ra lợi nhuận lớn.

Nếu thị trường tiếp tục đi ngang và lĩnh vực đại lý trí tuệ nhân tạo vẫn đang bị phân mảnh, GambleFAI có thể trở thành một lựa chọn thay thế cho những người tìm kiếm alpha mà họ không thể tìm thấy trong các đồng tiền rác.

Thông báo:

1. Bài viết này được tái bản từ [ 0xJeff]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [0xJeff]. Nếu có bất kỳ ý kiến ​​nào về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Gate Họcđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Bản phát biểu từ chối trách nhiệm: Các quan điểm được thể hiện trong bài viết này chỉ là quan điểm cá nhân của tác giả và không cung cấp bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Nhóm Gate Learn thực hiện dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác nhau. Việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là cấm kịch unless được đề cập.