Các chuỗi khối và hợp đồng thông minh cho phép máy tự động hợp tác với con người trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục, sản xuất và quốc phòng. Những đội nhóm đó sẽ yêu cầu giao tiếp an toàn, sự tin tưởng chéo, quy tắc minh bạch và động cơ kinh tế tiền điện tử để đặt và hoàn thành các nhiệm vụ, theo Jan Liphardt, người sáng lập OpenMind.

Robot tự trị có vẻ như là các khái niệm khoa học viễn tưởng cách đây vài thập kỷ, nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo sinh sáng hiện nay cho phép máy móc lập kế hoạch, học hỏi và suy nghĩ. Hơn thế nữa - cùng một phần mềm có thể giành được huy chương vàng toán học và viết tiểu thuyết cũng có thể điều khiển robot vật lý, cho phép một nhân cách kỹ thuật số hoạt động trên cả thế giới kỹ thuật số và vật lý. Vậy nên, robot đi dạo xung quanh khu phố của bạn, hoặc làm việc cùng bạn, sẽ có quan điểm và hành động nhất quán trên X/Twitter, trên thị trường dự đoán và trong thế giới thực.

Tether kiện Swan, Chính phủ đưa Sophgo vào danh sách đen, và kiểm duyệt giao dịch Pool

Nhưng có một khoảng cách lớn. Làm thế nào chúng ta tích hợp máy tính suy nghĩ vào xã hội con người, từ trường học, bệnh viện, nhà máy đến nhà và cuộc sống hàng ngày của chúng ta? Hầu hết các hệ thống chúng ta đã xây dựng đều dành cho con người khác và đặt ra giả định mạnh mẽ về việc có vân tay, cha mẹ và ngày sinh, trong khi không có bất kỳ thông tin nào đúng đối với máy tính suy nghĩ. Cũng có nhiều không chắc chắn về cách điều chỉnh các máy tính suy nghĩ - liệu chúng ta có cấm chúng, tạm ngừng phát triển, hay cố gắng hạn chế khả năng của chúng để tổng hợp cảm xúc có thể hiểu được của con người (như trong Liên minh châu Âu)? Luật pháp khu vực nào áp dụng cho một LLM 200B tham số chạy trên một máy tính ở quỹ đạo thấp trái đất, đang kiểm soát hành động của một bot giao dịch, hoặc một robot vật lý ở văn phòng SEC New York trên Phố Pearl?

Điều cần thiết là một hệ thống toàn cầu hỗ trợ các giao dịch tài chính, cho phép con người và máy tính cùng nhau bỏ phiếu và thiết lập các quy tắc, bất biến và công khai, và có khả năng phục hồi. Thật tình cờ, hàng ngàn nhà đổi mới và nhà phát triển đã dành 16 năm qua để xây dựng chính xác điều đó - một khuôn khổ song song cho quản trị và tài chính phi tập trung. Ngay từ đầu, vấn đề là hỗ trợ “các cộng đồng phi địa lý thử nghiệm các mô hình kinh tế mới” bằng cách xây dựng một hệ thống “không quan tâm nhiều đến việc họ nói chuyện với ai” (Satoshi 2/13/09). Bây giờ rõ ràng hơn về ý nghĩa đó - không giống như phần còn lại của công nghệ, tài chính và cấu trúc quản lý định hướng con người, các chuỗi khối và hợp đồng thông minh không quan trọng lắm nếu chúng được sử dụng bởi con người hay máy tính thông minh, và dễ dàng chấp nhận tất cả chúng ta. Vì lý do này, các mạng tiền điện tử phi tập trung cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng cần thiết để cho phép lĩnh vực đang phát triển này phát triển mạnh mẽ. Những lợi ích sẽ rõ ràng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục và quốc phòng.

Có nhiều rào cản cần phải vượt qua. Sự hợp tác liền mạch giữa con người và máy móc là điều cần thiết — đặc biệt là trong môi trường có áp lực cao như vận tải, sản xuất và logistics. Hợp đồng thông minh cho phép các máy tự trị tìm thấy nhau, truyền thông một cách an toàn và hình thành nhóm để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Có lẽ, trao đổi dữ liệu thấp độ trễ (ví dụ, giữa các xe taxi tự động) sẽ xảy ra ngoài chuỗi, ví dụ trong các mạng riêng ảo, nhưng các bước dẫn đến điều đó, như tìm ra con người và robot có khả năng đưa bạn đến sân bay, rất phù hợp với thị trường và hành động phi tập trung. Các giải pháp mở rộng như Optimism sẽ rất quan trọng để chứa chấp các giao dịch và lưu lượng này.

Các quy định không đồng nhất trên thế giới là một yếu tố khác làm chậm tiến bộ. Trong khi một số phạm vinhư OntarioKhi nói đến robot tự động, hầu hết đều chưa phát triển sẵn sàng. Quyền tự trị phi tập trung giải quyết vấn đề này bằng việc thiết lập các bộ quy tắc dựa trên blockchain có thể lập trình được, mang lại tính đồng nhất cần thiết. Tạo ra các tiêu chuẩn toàn cầu về an toàn, đạo đức và hoạt động là rất quan trọng để đảm bảo rằng robot tự động có thể triển khai trên quy mô quốc tế mà không đe dọa an toàn hoặc tuân thủ pháp luật.

Các tổ chức tự trị phi tập trung, gọi là DAO, giúp tăng tốc nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực robot và trí tuệ nhân tạo. Các nguồn tài trợ truyền thống đều chậm và tách biệt, làm chậm tiến bộ của ngành công nghiệp. Các mô hình dựa trên token như nền tảng DeSci DAO loại bỏ những chướng ngại này, đồng thời tạo động lực tiềm năng cho nhà đầu tư thông thường. Tương tự, một số mô hình kinh doanh đang phát triển cho trí tuệ nhân tạo liên quan đến thanh toán siêu nhỏ và chia sẻ doanh thu với những người cung cấp dữ liệu hoặc mô hình, điều này có thể được thực hiện với các hợp đồng thông minh.

Tổng hợp, những lợi ích này sẽ giúp nhanh chóng phát triển các robot tự động, với một loạt các trường hợp sử dụng hấp dẫn.

Một mô hình mới cho robot và máy tính suy nghĩ

Dễ dàng lo sợ rằng nhận thức là một trò chơi zero sum, và rằng sự phổ biến rộng rãi của máy thông minh sẽ cạnh tranh trực tiếp với con người. Nhưng thực tế là có những thiếu hụt nghiêm trọng về con người được đào tạo tốt trong lĩnh vực giáo dục, chăm sóc sức khỏe và nhiều lĩnh vực khác.

Nghiên cứu của UNESCOvừa được tiết lộ Sự thiếu hụt giáo viên trên toàn thế giới là “nhu cầu cấp thiết đối với 44 triệu giáo viên tiểu học và trung học trên toàn thế giới vào năm 2030” - và đó là trước khi bạn xem xét các trợ lý cung cấp hỗ trợ trực tiếp trong lớp học và giúp học sinh gặp khó khăn theo kịp các đồng nghiệp của họ. Robot tự trị có thể mang lại lợi thế to lớn ở đây, giải quyết tình trạng thiếu hụt đáng kể trong toàn ngành giáo dục. Hãy tưởng tượng một đứa trẻ có thể tìm hiểu về một khái niệm phức tạp với một robot ngồi bên cạnh, để hướng dẫn chúng qua một khái niệm kỹ năng mới - củng cố sự hiểu biết của chúng về một chủ đề trong khi nâng cao kỹ năng xã hội của chúng. Chúng ta đã quen với việc con người dạy robot, và đây là con đường một chiều, nhưng điều đó đang thay đổi.

Trong khi đó, Tổ chức Y tế Thế giới đã cảnh báo của một “cuộc khủng hoảng lực lượng lao động y tế”. Có tổng cộng thiếu hụt 7,2 triệu chuyên gia trên 100 quốc gia - và do thế giới phải đối mặt với dân số già, khoảng cách này dự kiến sẽ tăng lên 12,9 triệu vào năm 2035. Ngành công nghiệp này đang phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt trong các lĩnh vực quan trọng như điều dưỡng, chăm sóc ban đầu và sức khỏe đồng minh. Cuộc khủng hoảng này đang ảnh hưởng đến chất lượng chăm sóc bệnh nhân nhận được và đe dọa khả năng thực hiện công việc của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Từ việc theo dõi bệnh nhân mắc các bệnh mãn tính, hỗ trợ các thủ tục phẫu thuật, đến cung cấp bạn đồng hành cho người già, robot tự trị có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm bớt khối lượng công việc của y tá và bác sĩ. Không cần nhắc nhở, họ có thể theo dõi nguồn cung cấp thuốc và thiết bị - đặt hàng bổ sung kho khi được yêu cầu. Khi bạn tính đến các trường hợp sử dụng khác như vận chuyển chất thải y tế, dọn dẹp phòng điều trị và hỗ trợ phẫu thuật, rõ ràng bạn có thể thấy rằng robot có thể thúc đẩy năng suất cao hơn - và tính nhất quán - tại thời điểm ngành chăm sóc sức khỏe cần.

Các hệ thống tự trị đã thay đổi ngành quốc phòng, chủ yếu là liên quân drone và tài sản bề mặt hải quân, và chúng ta chỉ mới bắt đầu khám phá sự ưu việt mà robot hóa mang lại - thực hiện những nhiệm vụ có thể nguy hiểm hoặc không thể thực hiện cho con người.

Từ nguyên mẫu đến sử dụng thực tế

Tất cả những điều này có vẻ trừu tượng và thẳng ra khỏi thế kỷ 22, nhưng Ethereum đang được sử dụng ngày nay để lưu trữ các lan can quyết định và hành động cho AI và robot, và như được báo cáo bởi Coinbase, các đại lý AI đang sử dụng tiền điện tử để giao dịch với nhau.

Cấu trúc mở và có thể kiểm tra của các mạng tiền điện tử phi tập trung cho phép nhà phát triển robot hợp chất an toàn chia sẻ dữ liệu, mô hình và những đột phá. Điều này giúp tăng tốc quá trình chuyển đổi của các robot tự động từ nguyên mẫu thành ứng dụng thực tế, cho phép triển khai chúng trong các lĩnh vực quan trọng như bệnh viện và trường học nhanh hơn bao giờ hết. Khi bạn đi dạo trên đường với một robot người, và mọi người dừng lại và hỏi - “Ồ, bạn không sợ à” bạn có thể nói với họ - không, tôi không sợ, vì luật pháp điều chỉnh hành động của máy này là công khai và không thay đổi, sau đó bạn có thể cung cấp cho họ một liên kết đến địa chỉ hợp đồng Ethereum nơi những quy tắc đó được lưu trữ.

Bảng ghi phi tập trung cũng có thể hoạt động như trung tâm phối hợp, cho phép robot trong các hệ thống không đồng nhất tìm thấy nhau và phối hợp mà không cần trung gian tập trung. Điều này khá tương tự với công nghệ C3 phòng thủ tiêu chuẩn (lệnh, thông tin, và điều khiển), ngoại trừ việc cơ sở hạ tầng được phân quyền và công khai. Bản ghi không thể thay đổi đảm bảo rằng mỗi giao dịch và hành động đều có thể được truy vết, tạo nền tảng đáng tin cậy cho sự hợp tác.

Đối với tương tác robot-to-robot, hợp đồng thông minh tối ưu hóa phân công nhiệm vụ và chia sẻ tài nguyên, tạo điều phối hiệu quả. Trong tương tác robot-to-human, các hệ thống phi tập trung tập trung vào quyền riêng tư có thể bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, như thông tin sinh trắc học hoặc y tế, tạo niềm tin và trách nhiệm.

Thế giới mới này có thể gợi lên sự sợ hãi - điều này có nghĩa gì đối với chúng ta? - nhưng tất cả mọi người đọc bài viết này đã làm việc để biến nó thành sự thật suốt gần 2 thập kỷ qua, bằng cách xây dựng cơ sở hạ tầng để xử lý quản trị, hợp tác, giao tiếp và phối hợp giữa con người với máy tính có khả năng suy nghĩ.

Lưu ý: Các quan điểm được thể hiện trong cột này là của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm của CoinDesk, Inc. hoặc chủ sở hữu và liên kết của nó.

Miễn trừ trách nhiệm:

1. Bài viết này được sao chép từ [coindesk]. Tất cả các quyền bản quyền thuộc về tác giả gốc [Jan Liphardt]. Nếu có bất kỳ ý kiến ​​phản đối nào về việc tái in này, vui lòng liên hệ Gate Họcđội ngũ, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Miễn trách nhiệm về trách nhiệm: Quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là quan điểm của tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Đội ngũ Gate Learn thực hiện việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác. Trừ khi có ghi chú khác, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết đã được dịch là cấm.