7 Dự án Tiền điện tử Đã Sử dụng AI vào Năm 2025

Tóm tắt

Nhiều dự án gốc blockchain đã tích hợp AI vào các thị trường dữ liệu, mạng lưới tính toán, hợp đồng thông minh, phân tích và ứng dụng metaverse, thể hiện sự hợp tác thực tế giữa AI và crypto.

![AI có thể chiếm lĩnh tiêu đề, nhưng cuộc trò chuyện thường xoay quanh “những gì có thể xảy ra” thay vì “những gì đang xảy ra.” Trong thế giới crypto, tuy nhiên, đã có những dự án gốc blockchain đang tích hợp chức năng AI ngay bây giờ. Từ các chợ dữ liệu đến mạng lưới tính toán, hợp đồng thông minh đến các công cụ phân tích, sự hợp tác giữa blockchain + trí tuệ nhân tạo đang diễn ra. Dưới đây là bảy ví dụ cụ thể về các dự án tiền điện tử đang sử dụng AI ngày nay — chúng làm gì, cách chúng tích hợp AI, và lý do tại sao điều này quan trọng đối với người dùng, nhà đầu tư và hệ sinh thái. Chợ Dữ Liệu cho Đào Tạo AI

Alt cap: Biểu tượng Ocean Protocol hiển thị một mẫu chấm đen được sắp xếp thành một tam giác hướng xuống phía dưới phía trên từ “ocean” bằng chữ thường, đậm, tròn. Các chấm tăng kích thước về phía trung tâm và giảm kích thước ở các cạnh. Tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao để đào tạo các mô hình AI là rõ ràng. Điều ít rõ ràng hơn là cách mà blockchain có thể giúp tạo điều kiện cho việc truy cập, thị trường và quyền sở hữu dữ liệu đó. Ocean Protocol cung cấp một thị trường dữ liệu phi tập trung nơi các chủ sở hữu dữ liệu có thể kiếm tiền từ các tập dữ liệu, và các nhà phát triển AI có thể truy cập chúng theo cách có sự cho phép ( thường thông qua “tính toán theo dữ liệu”, điều này giữ cho dữ liệu thô được khóa nhưng các thuật toán chạy trên đó ). Một báo cáo tổng quan gần đây cho biết rằng thị trường của Ocean đã tiếp nhận hơn 35.000 bộ dữ liệu và đã tạo điều kiện cho hơn $100 triệu USD trong các giao dịch dữ liệu liên quan đến AI. Trên thực tế, điều này có nghĩa là một dự án có thể mua một tập dữ liệu, chạy mô hình của họ, thưởng cho nhà cung cấp dữ liệu — tất cả đều trên chuỗi — trong khi vẫn bảo tồn quyền riêng tư và khả năng kiểm toán. Đối với các nhà phát triển AI, điều này mở ra một con đường mới: khi bạn kết hợp blockchain để xác minh nguồn gốc + khuyến khích bằng token + thanh toán hợp đồng thông minh, bạn có một bộ công cụ crypto-AI thực thụ. Tại sao điều này quan trọng: Khi các mô hình AI ngày càng cần nhiều dữ liệu, các nhà cung cấp hạ tầng như Ocean chuyển đổi chuỗi giá trị từ tính toán thô hoặc thuật toán sang dữ liệu + quản trị + quyền truy cập. Đối với một người nắm giữ token, token OCEAN trở thành công cụ để truy cập hoặc kiếm tiền từ thị trường dữ liệu đó. Thị trường dịch vụ AI

Alt cap: Logo SingularityNET hiển thị một hình dạng “S” dày, đen, cách điệu được tạo thành từ bốn đường cong trên nền xám nhạt. Các đường cong trên và dưới được tách rời, tạo cho biểu tượng một cái nhìn trừu tượng, hiện đại. Nơi Ocean xử lý dữ liệu, SingularityNET coi các thuật toán tự nó như những mặt hàng trên thị trường. Các nhà phát triển xuất bản dịch vụ AI; người dùng tiêu thụ chúng; thanh toán diễn ra thông qua nền kinh tế token. Như người sáng lập dự án, Tiến sĩ Ben Goertzel đã lưu ý, ông lâu nay tin rằng “AI nên được phi tập trung,” và đó thực sự là kiến trúc cốt lõi của SingularityNET. Nền tảng tự định vị mình là một hệ sinh thái phi tập trung nơi các tác nhân AI tương tác, hợp tác và được thanh toán qua token AGIX. Trường hợp sử dụng trải rộng từ thị giác máy tính, NLP, đến quy trình làm việc của tác nhân tự động. Nói cách khác: thay vì các nhà cung cấp AI đám mây lớn kiểm soát toàn bộ, những dịch vụ này sống trong một nền kinh tế blockchain. Tại sao điều này quan trọng: Mô hình này cung cấp cho người nắm giữ token hai cần gạt — sử dụng (mua dịch vụ) và kiếm (cung cấp dịch vụ). Đối với những người dùng gốc crypto, nó mở ra một khả năng điển hình của kinh tế token DeFi/DEX: xây dựng, triển khai hoặc tiêu thụ dịch vụ AI, tất cả đều được trung gian qua blockchain. Suy diễn AI trên chuỗi cho hợp đồng thông minh

Alt cap: Logo Cortext hiển thị một biểu tượng trừu tượng hình học với một hình vuông ở trung tâm và các đường cong đối xứng kéo dài ra ngoài, đặt trên nền tối. Trong khi nhiều dự án AI-crypto tập trung vào các thành phần ngoài chuỗi, Cortex nhằm mục đích nhúng AI trực tiếp vào các hợp đồng thông minh. Bằng cách cho phép các nhà phát triển tải lên các mô hình AI và thực thi chúng trong các hợp đồng thông minh, Cortex mở đường cho logic blockchain có thể thích ứng dựa trên dữ liệu thực tế và suy diễn AI. Trên thực tế, bạn có thể thấy một giao thức DeFi có hợp đồng sử dụng một mô hình đã được huấn luyện để điều chỉnh các tham số một cách linh hoạt, hoặc một logic trò chơi học hỏi từ những kết quả trước đó. Sự tích hợp của các mô hình AI vào ngăn xếp blockchain chuyển câu chuyện từ “AI sử dụng blockchain” sang “blockchain sử dụng AI”. Tại sao điều này quan trọng: Đối với người dùng hoặc nhà đầu tư, các mô hình được triển khai trên chuỗi tạo ra tiện ích và sự tinh vi hơn. Token CTXC không chỉ trở thành cơ sở hạ tầng mà còn là cầu nối giữa logic blockchain và hành vi do AI điều khiển. Chia sẻ Tính toán Phi tập trung & GPU cho Các nhiệm vụ AI

Alt cap: Biểu tượng NodeGO AI hiển thị hình dạng kim cương hình học màu xanh với các đường viền lớp và các phần mở rộng tuyến tính trên nền đen. Việc đào tạo và vận hành các mô hình AI quy mô lớn cần một lượng lớn tính toán (GPU, băng thông, lưu trữ). NodeGo AI cung cấp một thị trường tính toán phi tập trung: người dùng có thể kiếm tiền từ các tài nguyên CPU/GPU chưa sử dụng; các dự án tận dụng lớp tính toán phân tán này cho việc đào tạo AI hoặc tính toán không gian. Một thông báo tài trợ gần đây đã tiết lộ một vòng hạt giống trị giá $8 triệu và một sự ra mắt “Kết nối Ví & Xác minh” để đảm bảo sự tham gia thực sự của người dùng. ventureworld.org Ví dụ, hợp tác với đối tác AI tiêu tốn nhiều dữ liệu Zoro, NodeGo cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán để xử lý các mô hình lớn mà không hoàn toàn dựa vào các đám mây tập trung. Tại sao điều này quan trọng: Người nắm giữ token trong NodeGo có thể là nhà cung cấp hoặc người tiêu dùng tính toán. Lớp tính toán phi tập trung hỗ trợ việc áp dụng AI rộng rãi hơn trong crypto, và đối với người dùng, nó mở ra các phần thưởng token hóa cho việc đóng góp cơ sở hạ tầng. Bằng chứng đồng thuận blockchain tối ưu hóa AI

Biểu tượng Alt cap: Logo Velas hiển thị một hình tam giác đen ngược dày với viền dày và một thanh ngang đen đặc phía trên trên nền trắng. AI không chỉ được áp dụng ở lớp ứng dụng — một số blockchain tích hợp nó vào giao thức cốt lõi. Velas, chẳng hạn, mô tả nó là một blockchain “được hỗ trợ bởi AI”. AIDPoS (Công Nghệ Trực Quan Nhân Tạo DeleGated Proof-of-Stake) sử dụng các mô-đun mạng nơ-ron được nhúng trong các nút đầy đủ để tối ưu hóa các tham số kỷ nguyên, hiệu suất của người xác thực, thông lượng và phát hiện bất thường. Tóm lại: thuật toán đồng thuận học hỏi và tối ưu hóa từ các chu kỳ trước. Đối với người dùng, điều này có nghĩa là một blockchain có thể thích ứng, bảo mật hiệu quả hơn và mở rộng một cách linh hoạt hơn. Những người nắm giữ token VLX gián tiếp khai thác vào ngăn xếp giao thức được điều khiển bởi AI này. Tại sao điều này quan trọng: Các nhà đầu tư trong lĩnh vực này thường tìm kiếm “chủ đề AI + tiện ích token.” Một chuỗi mà sự đồng thuận tận dụng AI thêm một trục tiện ích khác ngoài việc đơn giản là staking hoặc phần thưởng khối. Phân tích và tín hiệu dựa trên AI

Alt cap: Logo Nansen hiển thị một hình dạng trừu tượng màu xanh lam với bốn vòng tròn giao nhau, tạo thành một thiết kế đối xứng trên nền trắng. Trong khi các ví dụ nêu trên nhắm đến các lớp hạ tầng hoặc giao thức, sự giao thoa giữa AI + tiền mã hóa cũng đang xuất hiện trong các công cụ — cụ thể là phân tích. Nansen, một công ty phân tích blockchain hàng đầu, đã ra mắt các chatbot và đại lý sử dụng trí tuệ nhân tạo được ( gán nhãn “Nansen AI” ) tích hợp dữ liệu trên chuỗi, trí tuệ xã hội và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp thông tin cho các nhà giao dịch và người dùng tổ chức. Theo CEO của Nansen, Alex Svanevik, trải nghiệm đại lý thế hệ tiếp theo này sẽ cảm thấy tự nhiên như ngân hàng di động ngày nay. Mặc dù đây là diễn đạt gián tiếp, câu trích dẫn nhấn mạnh sự chuyển mình: Công cụ AI+crypto đang chuyển từ bảng điều khiển chuyên biệt sang các đại lý hội thoại. Tại sao điều này quan trọng: Đối với các nhà giao dịch và người dùng lẻ, những công cụ này nâng cao khả năng ra quyết định, giảm thiểu sự bất đối xứng thông tin và tích hợp dữ liệu tiền điện tử vào các quy trình làm việc dựa trên AI. Mặc dù có thể không luôn có một mã thông báo gốc cho người dùng cuối, giá trị sẽ tích lũy thông qua việc đăng ký, truy cập dữ liệu và sử dụng nền tảng. Đại lý được token hóa và hình đại diện Metaverse sử dụng AI

Alt cap: Logo Alethea hiển thị một logo tròn màu xanh với các hình bóng màu xanh đậm của hai hình người, một lớn hơn và một nhỏ hơn, đang quay mặt sang phải bên trong vòng tròn. Trong lĩnh vực tiêu dùng, các dự án crypto đang kết hợp AI với NFT, avatar và các đại lý metaverse. Alethea AI cho phép “iNFTs” — NFT tương tác được hỗ trợ bởi AI. Người dùng đúc một hình đại diện, huấn luyện nó ( thông qua các mô hình AI ), và quản lý nó thông qua token ALI. Kết quả: một hình đại diện/đại diện có thể hành động, phản hồi hoặc được kiếm tiền trong các môi trường metaverse. Tại sao điều này quan trọng: Vụ việc này vượt ra ngoài cơ sở hạ tầng và đi vào các trường hợp sử dụng mà người dùng có thể tương tác trực tiếp. Đối với những người nắm giữ token, token ALI trở thành cả công cụ ( huấn luyện/nâng cấp các tác nhân ) và quản trị ( quyết định hành vi của tác nhân ). Sự hội tụ của Crypto và AI là điều có thể cảm nhận được và hiển thị cho người tiêu dùng ở đây. Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo Khi được xem xét cùng nhau, bảy ví dụ này tiết lộ bốn chủ đề chính: Dữ liệu là nhiên liệu mới (Biển) Tính toán phi tập trung quan trọng (NodeGo) AI nhúng trong stack (Velas, Cortex) Công cụ và trải nghiệm người dùng (Nansen, Alethea) Crypto-AI không chỉ là tiếp thị. Chẳng hạn, tuyên bố của Ocean về $100 triệu+ trong giao dịch dữ liệu nhấn mạnh hoạt động thực tế. Kinh tế token quan trọng: bạn không chỉ mua một “đồng tiền thổi phồng” mà là một phần của cơ sở hạ tầng hoặc dịch vụ. Khi việc áp dụng AI ngày càng tăng, lãnh đạo Shayon Sengupta của Multicoin Capital cảnh báo rằng “các nhà phân tích trong ngành vẫn đang đánh giá thấp một cách nghiêm trọng lượng sức mạnh tính toán cần thiết để thúc đẩy thế hệ ứng dụng AI tiếp theo.” Đối với những người tham gia tiền điện tử, điều này có nghĩa là: Đánh giá tiện ích của token: dự án có sử dụng AI hay chỉ đơn thuần là tuyên bố? Tìm kiếm các tích hợp trong thế giới thực: thị trường dữ liệu, mạng máy tính, các tác nhân AI đang được sử dụng. Theo dõi rủi ro về quy định / hạ tầng: AI + crypto = sự giám sát quy định, đặc biệt là xung quanh dữ liệu, tính toán, sở hữu trí tuệ.](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1717bdb4067b66c2e40ab80873e3e927.webp)

AI có thể thống trị các tiêu đề, nhưng cuộc trò chuyện thường xoay quanh “những gì có thể xảy ra” hơn là “những gì đang có.” Tuy nhiên, trong thế giới tiền điện tử, đã có những dự án gốc blockchain tích hợp chức năng AI ngay bây giờ. Từ các chợ dữ liệu đến mạng tính toán, hợp đồng thông minh đến công cụ phân tích, sự cộng hưởng giữa blockchain + trí tuệ nhân tạo đang diễn ra.

Dưới đây là bảy ví dụ cụ thể về các dự án crypto sử dụng AI ngày nay — chúng làm gì, cách chúng tích hợp AI, và tại sao điều đó quan trọng đối với người dùng, nhà đầu tư và hệ sinh thái.

Chợ dữ liệu cho đào tạo AI

Tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao cho việc đào tạo các mô hình AI là điều hiển nhiên. Điều ít hiển nhiên hơn là cách blockchain có thể giúp tạo điều kiện cho việc truy cập, thị trường và quyền sở hữu dữ liệu đó.

Ocean Protocol cung cấp một thị trường dữ liệu phi tập trung nơi các chủ sở hữu dữ liệu có thể kiếm tiền từ các tập dữ liệu, và các nhà phát triển AI có thể truy cập chúng theo cách có quyền truy cập ( thường thông qua “tính toán trên dữ liệu”, giữ cho dữ liệu thô bị khóa nhưng các thuật toán chạy trên đó )

Một cái nhìn tổng quan gần đây cho biết rằng thị trường của Ocean đã tiếp nhận hơn 35.000 bộ dữ liệu và đã tạo điều kiện cho hơn US $100 triệu trong các giao dịch dữ liệu liên quan đến AI.

Trên thực tế, điều này có nghĩa là một dự án có thể mua một tập dữ liệu, chạy mô hình của họ, thưởng cho nhà cung cấp dữ liệu - tất cả đều trên chuỗi - trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư và khả năng kiểm toán. Đối với các nhà phát triển AI, điều này mở ra một con đường mới: khi bạn kết hợp blockchain để xác thực nguồn gốc + khuyến khích token + thanh toán hợp đồng thông minh, bạn có được một hệ thống crypto-AI thực sự.

Tại sao điều này quan trọng: Khi các mô hình AI ngày càng cần nhiều dữ liệu hơn, các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng như Ocean chuyển giá trị từ tính toán thô hoặc thuật toán sang dữ liệu + quản trị + quyền truy cập. Đối với một người nắm giữ token, token OCEAN trở thành tiện ích để truy cập hoặc kiếm tiền từ thị trường dữ liệu đó.

Thị Trường Dịch Vụ AI

Khi Ocean xử lý dữ liệu, SingularityNET coi chính các thuật toán như là hàng hóa trên thị trường. Các nhà phát triển công bố dịch vụ AI; người dùng tiêu thụ chúng; thanh toán diễn ra thông qua nền kinh tế token.

Như người sáng lập dự án, Tiến sĩ Ben Goertzel đã chỉ ra, ông từ lâu đã tin rằng “AI nên được phân cấp,” và đó thực sự là kiến trúc cốt lõi của SingularityNET.

Nền tảng tự định vị mình như một hệ sinh thái phi tập trung nơi các tác nhân AI tương tác, hợp tác và được trả tiền thông qua token AGIX. Trường hợp sử dụng trải dài từ thị giác máy tính, NLP, đến quy trình làm việc của các tác nhân tự động. Nói cách khác: thay vì các nhà cung cấp AI đám mây lớn kiểm soát toàn bộ, các dịch vụ này tồn tại trong một nền kinh tế blockchain.

Tại sao điều này quan trọng: Mô hình này mang lại cho những người nắm giữ token hai công cụ — sử dụng (mua dịch vụ) và kiếm (cung cấp dịch vụ). Đối với người dùng crypto-native, nó mở ra một khả năng điển hình của kinh tế token DeFi/DEX: xây dựng, triển khai hoặc sử dụng dịch vụ AI, tất cả đều được trung gian qua blockchain.

Suy diễn AI trên chuỗi cho hợp đồng thông minh

Trong khi nhiều dự án AI-crypto tập trung vào các thành phần off-chain, Cortex hướng tới việc nhúng AI trực tiếp vào các hợp đồng thông minh. Bằng cách cho phép các nhà phát triển tải lên các mô hình AI và thực hiện chúng trong các hợp đồng thông minh, Cortex mở đường cho logic blockchain có thể thích ứng dựa trên dữ liệu thực tế và suy diễn AI.

Trên thực tế, bạn có thể thấy một giao thức DeFi mà hợp đồng sử dụng một mô hình đã được đào tạo để điều chỉnh các tham số một cách linh hoạt, hoặc một logic trò chơi học hỏi từ những kết quả trước đó. Sự tích hợp của các mô hình AI vào hệ thống blockchain chuyển câu chuyện từ “AI sử dụng blockchain” thành “blockchain sử dụng AI”.

Tại sao điều này quan trọng: Đối với người dùng hoặc nhà đầu tư, các mô hình được triển khai trên chuỗi tạo ra tiện ích và sự tinh vi bổ sung. Token CTXC không chỉ là cơ sở hạ tầng mà còn là cầu nối giữa logic blockchain và hành vi dựa trên AI.

Tính toán phi tập trung & Chia sẻ GPU cho các tác vụ AI

Việc đào tạo và vận hành các mô hình AI quy mô lớn đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn, (GPU, băng thông, lưu trữ)

NodeGo AI cung cấp một thị trường tính toán phi tập trung: người dùng có thể kiếm tiền từ các tài nguyên CPU/GPU không sử dụng; các dự án tận dụng lớp tính toán phân tán này cho việc đào tạo AI hoặc tính toán không gian.

Một thông báo tài trợ gần đây đã tiết lộ một vòng hạt giống trị giá $8 triệu và một sự ra mắt “Wallet Connect & Verification” để đảm bảo sự tham gia của người dùng thực sự. ventureworld.org

Ví dụ, hợp tác với đối tác AI tốn nhiều dữ liệu Zoro, NodeGo cung cấp hạ tầng tính toán để xử lý các mô hình lớn mà không hoàn toàn phụ thuộc vào đám mây tập trung.

Tại sao điều này quan trọng: Người nắm giữ token trong NodeGo có thể là nhà cung cấp hoặc người tiêu thụ tính toán. Lớp tính toán phi tập trung hỗ trợ việc áp dụng AI rộng rãi hơn trong crypto, và đối với người dùng, nó mở ra phần thưởng được mã hóa cho việc đóng góp vào hạ tầng.

Đồng thuận Blockchain tối ưu hóa AI

Trí tuệ nhân tạo không chỉ được áp dụng ở lớp ứng dụng — một số blockchain tích hợp nó vào giao thức cốt lõi. Velas, chẳng hạn, mô tả mình là một blockchain “được hỗ trợ bởi AI”.

AIDPoS ( Sự Thông Minh Nhân Tạo Ủy Quyền Chứng Nhận ) sử dụng các mô-đun mạng nơ-ron được nhúng trong các nút đầy đủ để tối ưu hóa các tham số kỷ nguyên, hiệu suất xác thực, thông lượng và phát hiện bất thường.

Tóm lại: thuật toán đồng thuận học hỏi và tối ưu hóa từ các chu kỳ trước. Đối với người dùng, điều này có nghĩa là một blockchain có thể thích ứng, bảo mật hiệu quả hơn và mở rộng một cách linh hoạt hơn. Những người nắm giữ token VLX gián tiếp tận dụng ngăn xếp giao thức được điều khiển bởi AI này.

Tại sao điều này quan trọng: Các nhà đầu tư trong lĩnh vực này thường tìm kiếm “chủ đề AI + tiện ích token.” Một chuỗi có sự đồng thuận dựa trên AI thêm một trục tiện ích khác ngoài việc đơn giản là staking hoặc phần thưởng khối.

Phân tích và tín hiệu được hỗ trợ bởi AI

Trong khi các ví dụ trên nhắm vào các lớp hạ tầng hoặc giao thức, sự giao thoa giữa AI + crypto cũng đang thể hiện trong các công cụ — cụ thể là phân tích.

Nansen, một công ty phân tích blockchain hàng đầu, đã ra mắt các chatbot và đại lý được điều khiển bởi AI mang thương hiệu “Nansen AI” tích hợp dữ liệu on-chain, trí tuệ xã hội và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cung cấp thông tin cho các nhà giao dịch và người dùng tổ chức.

Theo CEO của Nansen, Alex Svanevik, trải nghiệm tác động thế hệ tiếp theo này sẽ cảm thấy tự nhiên như ngân hàng di động ngày nay. Mặc dù đây là cách diễn đạt gián tiếp, câu trích dẫn này nhấn mạnh sự thay đổi: Công cụ AI+crypto đang chuyển từ bảng điều khiển chuyên biệt sang các đại lý đối thoại.

Tại sao điều này quan trọng: Đối với các nhà giao dịch và người dùng bán lẻ, những công cụ này nâng cao khả năng ra quyết định, giảm bất đối xứng thông tin và tích hợp dữ liệu crypto vào các quy trình làm việc dựa trên AI. Mặc dù có thể không luôn có một token gốc cho người dùng cuối, giá trị tích lũy thông qua việc đăng ký, truy cập dữ liệu và sử dụng nền tảng.

Đại diện mã hoá dựa trên AI & Avatars Metaverse

Trong lĩnh vực hướng tới người tiêu dùng, các dự án tiền điện tử đang kết hợp AI với NFT, hình đại diện và các đại lý metaverse. Alethea AI cho phép “iNFTs” - NFT tương tác được hỗ trợ bởi AI.

Người dùng tạo một hình đại diện, đào tạo nó ( thông qua các mô hình AI), và quản lý nó thông qua token ALI. Kết quả: một hình đại diện/đại diện có thể hành động, phản hồi hoặc được kiếm tiền trong các cài đặt metaverse.

Tại sao điều này quan trọng: Vụ việc này đi xa hơn hạ tầng và vào các trường hợp sử dụng mà người dùng có thể tương tác trực tiếp. Đối với những người nắm giữ token, token ALI trở thành cả công cụ ( huấn luyện/cập nhật đại lý ) và quản trị ( quyết định hành vi của đại lý ). Sự hội tụ giữa crypto và AI là rõ ràng và có thể thấy được từ phía người tiêu dùng.

Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo

Xét tổng thể, bảy ví dụ này tiết lộ bốn chủ đề chính:

• Dữ liệu là nhiên liệu mới (Ocean)
• Tính toán phi tập trung rất quan trọng (NodeGo)
• AI nhúng trong stack (Velas, Cortex)
• Công cụ và trải nghiệm người dùng (Nansen, Alethea)

Crypto-AI không chỉ là tiếp thị. Chẳng hạn, tuyên bố của Ocean về ( triệu+ giao dịch dữ liệu nhấn mạnh hoạt động thực sự. Kinh tế token có ý nghĩa: bạn không chỉ mua một “đồng coin số” mà là một phần của cơ sở hạ tầng hoặc dịch vụ.

Khi việc áp dụng AI ngày càng tăng, lãnh đạo Shayon Sengupta của Multicoin Capital cảnh báo rằng “các nhà phân tích trong ngành vẫn đang đánh giá quá thấp lượng sức mạnh tính toán cần thiết để thúc đẩy thế hệ ứng dụng AI tiếp theo.”

Đối với những người tham gia tiền điện tử, điều này có nghĩa là:

• Đánh giá tính hữu ích của token: dự án sử dụng AI hay chỉ đơn giản là tuyên bố?
• Tìm kiếm các tích hợp trong thế giới thực: thị trường dữ liệu, mạng máy tính, các tác nhân AI đang được sử dụng.
• Theo dõi rủi ro quy định / hạ tầng: AI + tiền điện tử = sự giám sát quy định, đặc biệt là xung quanh dữ liệu, tính toán, sở hữu trí tuệ.