Google vừa ra mắt WeatherNext 2: Dự báo thời tiết AI nhanh gấp 8 lần, hỗ trợ tạo ra hàng trăm tình huống.

Google DeepMind và Google Research đã công bố ra mắt mô hình dự báo thời tiết AI hoàn toàn mới WeatherNext 2, đồng thời nhấn mạnh rằng mô hình này có thể tăng tốc độ dự báo thời tiết toàn cầu lên gấp 8 lần, đồng thời có khả năng dự báo độ phân giải cao đến mức “cấp 1 giờ”. Quan trọng hơn là nó có thể tạo ra hàng trăm kịch bản thời tiết khả thi từ một dữ liệu ban đầu duy nhất, giúp người dùng, các đơn vị khí tượng và ngành công nghiệp nhanh chóng nắm bắt phạm vi của thời tiết cực đoan. Hiện tại, WeatherNext 2 đã được tích hợp vào nhiều công cụ ứng dụng như Google Maps, Gemini và nhiều hơn nữa.

Tốc độ và độ phân giải đều được nâng cao đáng kể, dự báo AI hoàn toàn được nâng cấp.

Các quan chức cho biết WeatherNext 2 chỉ mất chưa đầy 1 phút để chạy một dự báo trên TPU của Google, hiệu quả hơn nhiều so với vài giờ cần thiết cho các mô hình vật lý truyền thống. Nó cũng có thể xuất ra các dự báo với độ phân giải cao hơn, chi tiết đến từng “giờ” một, giúp cho việc điều phối bay, quản lý chuỗi cung ứng, thậm chí là sắp xếp đi lại và sinh hoạt của người dân.

Chính thức cho biết, WeatherNext 2 đã vượt qua thế hệ trước WeatherNext trong 99,9% các biến số khí tượng và thời gian dự báo từ 0 đến 15 ngày, bao gồm nhiều chỉ tiêu như nhiệt độ, tốc độ gió và độ ẩm, với độ chính xác tổng thể được nâng cao rõ rệt.

Hình ảnh là sơ đồ quy trình mô phỏng tình huống thời tiết WeatherNext 2 ngày, công nghệ cốt lõi FGN, tạo ra các tình huống mô phỏng thời tiết chân thực hơn.

Hiệu suất của WeatherNext 2 được cải thiện chủ yếu nhờ vào việc áp dụng kiến trúc mô hình mới Functional Generative Network (FGN). Kiến trúc này sẽ tiêm “nhiễu” vào bên trong mô hình (Noise), cho phép mô hình giữ được sự biến thiên tự nhiên khi tạo ra các tình huống thời tiết, nhưng vẫn không thoát khỏi quy luật vật lý.

Để làm cho kết quả dự báo đa dạng nhưng nhất quán, hệ thống sẽ sử dụng nhiều mạng nơ-ron độc lập được đào tạo riêng, sau đó thông qua điều chỉnh tiếng ồn, tạo ra một loạt các phiên bản tình huống liên kết với nhau. Google cũng đặc biệt đề cập rằng, mô hình này chỉ sử dụng “một biến” (Marginals) để đào tạo, chẳng hạn như nhiệt độ hoặc tốc độ gió, nhưng vẫn có thể dự đoán “hệ thống liên kết” (Joints), như là tác động của sóng nhiệt đến toàn bộ khu vực, hoặc phân phối sản lượng điện tổng thể của trường gió.

Khả năng suy diễn hệ thống phức tạp từ dữ liệu huấn luyện đơn giản này là ưu thế cốt lõi của WeatherNext 2.

(Ghi chú: Tiếng ồn ở đây chỉ sự biến đổi ngẫu nhiên được cố ý thêm vào trong mô hình AI, nhằm tạo ra một chút ngẫu nhiên trong phép tính của mô hình, tạo ra những biến đổi thời tiết khác nhau nhưng vẫn tuân theo quy luật vật lý. Hệ thống liên kết, chỉ hệ thống thời tiết tổng thể hình thành từ nhiều biến số thời tiết cùng tác động, chứ không phải dữ liệu điểm đơn lẻ. )

Một lần tạo ra hàng trăm tình huống, dự đoán thời tiết cực đoan có cơ sở hơn.

WeatherNext 2 có thể tạo ra hàng trăm kết quả thời tiết từ cùng một bộ dữ liệu đầu vào trong chưa đầy 1 phút, và đảm bảo rằng mỗi kết quả đều hợp lý về mặt vật lý và liên kết với nhau.

Khả năng này đặc biệt quan trọng đối với các “sự kiện có độ không chắc chắn cao” như bão, mưa lớn, và sóng nhiệt. Google cũng đã sử dụng công nghệ này để hỗ trợ các cơ quan khí tượng trong việc dự đoán bão thử nghiệm, giúp xác định các kịch bản xấu nhất và phạm vi biến đổi có thể xảy ra.

Triển khai toàn diện sản phẩm của Google, cũng mở cửa cho cộng đồng toàn cầu.

Hiện tại Google đã chính thức tích hợp WeatherNext 2 vào nhiều sản phẩm dành cho người dùng và doanh nghiệp. Người dùng thông thường có thể thấy hệ thống dự báo mới trong Google Search, Gemini, Pixel Weather và Weather API của Google Maps Platform, và sau đó cũng sẽ được thêm vào Google Maps.

Các nhà phát triển có thể truy cập dữ liệu dự báo thông qua Earth Engine, BigQuery và sử dụng mô hình AI thời tiết tự xây dựng của mình trên Vertex AI của Google Cloud.

Google thúc đẩy nghiên cứu toàn cầu, đưa vào nhiều dữ liệu hơn và mở rộng phạm vi sử dụng

Google cho biết, trong tương lai sẽ tiếp tục nghiên cứu cách tích hợp nhiều nguồn dữ liệu hơn, nhằm nâng cao khả năng của mô hình, đồng thời sẽ tiếp tục mở cửa các công cụ mới cho các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và doanh nghiệp sử dụng khi có thể.

Chính phủ hy vọng thông qua các mô hình AI mạnh mẽ và dữ liệu mở, sẽ hỗ trợ cộng đồng toàn cầu nhanh chóng đưa ra các quyết định quan trọng về năng lượng, giao thông, khí hậu, và thúc đẩy nhiều bước đột phá khoa học hơn.

Bài viết này Google mới ra mắt WeatherNext 2: Dự báo thời tiết AI nhanh gấp 8 lần, hỗ trợ tạo ra hàng trăm tình huống, lần đầu tiên xuất hiện trên Tin tức chuỗi ABMedia.