Từ những gã khổng lồ trong ngành game, những tên bạo chúa khai thác tiền điện tử cho đến những kẻ buôn bán vũ khí AI, bài viết này điểm lại lịch sử vận mệnh của Nvidia

Được viết bởi: Shenchao TechFlow

Vào ngày 6 tháng 6, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng 5,2%, đạt giá trị thị trường hơn 3 nghìn tỷ USD, vượt qua Apple và trở thành công ty lớn thứ hai thế giới tính theo giá trị thị trường.

Từ 0,41 USD khi IPO vào năm 1999 đến 1.224,40 USD ngày nay, Nvidia đã tạo ra lợi nhuận gần 3.000 lần trong 24 năm.

Điều đáng ghen tị nhất ở Nvidia là nó “không bị hạn chế về chu kỳ”. Nó luôn được sử dụng làm cơ sở hạ tầng cơ bản và tiếp tục “thu thuế”.

Với tư cách là người tạo ra GPU, NVIDIA đã nắm bắt cơ hội của “làn sóng PC” và thâm nhập vào hàng nghìn hộ gia đình với sự bùng nổ của thị trường game;

Sau đó, khi hoạt động kinh doanh trò chơi yếu kém, thị trường tiền điện tử tăng trưởng xuất hiện và card đồ họa Nvidia được sử dụng rộng rãi để “khai thác” các loại tiền điện tử như Ethereum, kiếm bộn tiền trong im lặng;

Sau đó, ngành công nghiệp ô tô thông minh phát triển và hoạt động kinh doanh chip tích hợp cũng phát triển nhanh chóng, cuối cùng, ChatGPT ra đời và Nvidia chuyển đổi thành nhà buôn vũ khí AI…

Nhưng nhìn lại lịch sử phát triển của NVIDIA, nó đã hết lần này đến lần khác đứng trên bờ vực thất bại và phá sản. Huang (Huang Renxun) từng hét lên: **Ý chí sống của tôi vượt xa ý muốn giết tôi của hầu hết mọi người. **

NVIDIA, cha đẻ của GPU

Sự ra đời của card đồ họa (GPU) bắt đầu từ những năm 1990.

Vào thời điểm đó, một số người ở Thung lũng Silicon đã nảy ra ý tưởng: khối lượng công việc của bộ xử lý trung tâm (CPU) có thể được giảm bớt thông qua các con chip có chức năng cụ thể như card âm thanh xử lý âm thanh và card mạng xử lý kết nối mạng. Theo cách tương tự, thật hợp lý khi tạo ra một con chip chịu trách nhiệm đặc biệt về đầu ra hình ảnh của máy tính, tức là card đồ họa. Ví dụ: PlayStation, máy chơi game được Sony ra mắt vào cuối năm 1994, sử dụng card đồ họa để xử lý hình ảnh.

Tuy nhiên, có rất nhiều lựa chọn về công nghệ card đồ họa vào thời điểm đó. Điểm đột phá mà NVIDIA nhận thấy là đạt được khả năng tăng tốc đồ họa 3D thông qua tính toán song song, đặc biệt là trong lĩnh vực game. Cái gọi là tính toán song song là chia một nhiệm vụ phức tạp thành nhiều nhiệm vụ nhỏ và sau đó xử lý chúng đồng thời để cải thiện hiệu quả tính toán.

Năm 1999, Nvidia tung ra card đồ họa có tên GeForce. Card đồ họa này được thiết kế đặc biệt dành cho game, tập trung vào “điện toán song song”, có thể cải thiện đáng kể khả năng xử lý đồ họa 3D, từ đó mang lại trải nghiệm chơi game mượt mà và chân thực hơn.

Thành công của GeForce đã giúp Nvidia nhanh chóng vươn lên trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực card đồ họa.

Vào thời điểm đó, Nvidia không phải là hãng duy nhất hoạt động trên các đơn vị xử lý đồ họa, nhưng Nvidia đã thành công khi gắn mình sâu sắc với danh hiệu “nhà phát minh GPU”.

Dan Vivoli, giám đốc tiếp thị của Nvidia vào thời điểm đó, đã sử dụng khái niệm “bộ xử lý đồ họa” (GPU) để quảng cáo chip của riêng mình. Ông tin rằng Nvidia có thể trở thành công ty dẫn đầu ngành bằng cách liên tục nhấn mạnh rằng họ là nhà phát minh ra GPU.

Điều này thực sự đã xảy ra sau này. NVIDIA đã trở thành đồng nghĩa với GPU. NVIDIA đã mở ra một con đường mới cho chính mình bằng cách tiếp thị GPU.

Nvidia, người hưởng lợi từ thị trường tiền điện tử tăng trưởng

Vốn hóa thị trường của NVIDIA đã tăng từ 14 tỷ USD năm 2016 lên mức cao 175 tỷ USD vào năm 2018. Mức tăng hơn 10 lần trong hai năm có thể không thể tách rời khỏi sự bùng nổ khai thác tiền điện tử. **

Năm 2017, tiền điện tử mở ra một thị trường tăng trưởng, thu hút một lượng lớn thợ mỏ đến cướp GPU, biến doanh số bán card đồ họa toàn cầu tăng mạnh và giá cả cũng tăng.

Lấy card đồ họa Nvidia GTX 1060 được các thợ mỏ sử dụng làm ví dụ, giá mua trước tháng 5 năm 2017 là khoảng 1.650 nhân dân tệ một chiếc, và sau tháng 6 năm 2017, nó đã tăng lên khoảng 2.900 nhân dân tệ.

Nvidia đã trở thành người chiến thắng lớn đằng sau thị trường tiền điện tử tăng giá, với sự giàu có từ trên trời rơi xuống.

Hưởng lợi từ sự bùng nổ khai thác tiền điện tử, doanh thu cả năm của NVIDIA trong năm tài chính 2018 đã đạt mức cao mới là 9,7 tỷ USD. Huang Renxun cho biết: “GPU của chúng tôi hỗ trợ siêu máy tính phân tán lớn nhất thế giới, đó là lý do tại sao nó rất phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử”. Ngoài ra, NVIDIA cũng đã ra mắt thẻ khai thác chuyên nghiệp GTX 1060 3GB và P106 và P104 được tùy chỉnh đặc biệt để khai thác.

**Vào năm 2020, sau hai năm thị trường gấu trước đó, thị trường mã hóa lại cất cánh hơn gấp đôi, Ethereum tăng gấp 4 lần và Nvidia một lần nữa trở thành kẻ hưởng lợi từ “sự bùng nổ tiền điện tử”. **

NVIDIA đã chú ý và tích cực tham gia vào thị trường khai thác, tung ra dòng thẻ khai thác chuyên nghiệp CMP. Những thẻ này loại bỏ chức năng xử lý đồ họa và có điện áp và tần số đỉnh lõi thấp hơn để cải thiện hiệu suất và hiệu quả khai thác.

Vào cuối năm 2020, NVIDIA đã phát hành card đồ họa dòng RTX30. Card đồ họa RTX3060 cấp đầu vào có giá 2.499 nhân dân tệ và card đồ họa RTX3090 có giá 11.999 nhân dân tệ. Với sự gia tăng của tiền điện tử, giá của RTX3060 cũng như vậy. cao tới 5.499 nhân dân tệ và RTX3090 đang tăng vọt lên 20.000 nhân dân tệ.

Sau khi báo cáo tài chính quý 1 năm 2021 được công bố, Giám đốc tài chính của Nvidia Colette Kress tiết lộ rằng doanh số bán chip mã hóa của Nvidia đạt 155 triệu USD và card đồ họa dùng để “khai thác” chiếm 1/4 tổng doanh thu trong quý đầu tiên.

Chỉ trong năm 2021, doanh thu cả năm của Nvidia đã đạt kỷ lục 26,91 tỷ USD, tăng 61% so với năm tài chính trước đó và giá trị thị trường của nó từng vượt quá 800 tỷ USD.

Tuy nhiên, thời gian tốt đẹp không kéo dài lâu vào tháng 9 năm 2022, lớp thực thi Ethereum và lớp đồng thuận bằng chứng cổ phần đã được hợp nhất. Cơ chế mạng chuỗi khối Ethereum đã được chuyển đổi từ PoW (cơ chế bằng chứng công việc) sang PoS (. cơ chế bằng chứng cổ phần). Khai thác card đồ họa Thời đại đang dần kết thúc.

Điều này cũng ảnh hưởng đến sự phát triển của Nvidia ở mức độ nhất định. Trong quý 3 năm 2022, doanh thu và lợi nhuận ròng của Nvidia đều giảm. Doanh thu hàng quý chỉ còn 5,931 tỷ USD, giảm 17% so với cùng kỳ năm ngoái và lợi nhuận ròng chỉ ở mức 5,931 tỷ USD. 680 triệu USD, giảm tới 72% so với cùng kỳ năm trước. Vào ngày 23 tháng 11 năm 2022, giá cổ phiếu của NVIDIA là 165 USD một cổ phiếu, giảm gần một nửa so với mức cao nhất của năm ngoái.

** Vào thời điểm đó, cả các phương tiện truyền thông nước ngoài như “Thất bại tài chính” và các phương tiện truyền thông công nghệ trong nước đều coi thường Nvidia. **

Tình hình vô cùng khó khăn nhưng không ngờ mọi thứ lại trở nên tồi tệ hơn. Làn gió của AI và các mô hình lớn bắt đầu thổi tới, và NVIDIA một lần nữa đứng ở vị trí dẫn đầu.

NVIDIA, đại lý vũ khí AI

Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGO đã đánh bại Lee Sedol, điều này gây sốc và gây ra một cuộc tranh luận sôi nổi về AI.

Một tháng sau, Huang Renxun chính thức tuyên bố tại hội nghị GTC Trung Quốc rằng Nvidia không còn là một công ty bán dẫn nữa mà là một công ty điện toán trí tuệ nhân tạo. **

Vào tháng 8 năm 2016, một khoảnh khắc lịch sử đã ra đời. NVIDIA đã tặng siêu máy tính AI đầu tiên của NVIDIA DGX-1 cho OpenAI mới thành lập. Huang Renxun đã đích thân giao chiếc máy tính này cho văn phòng của OpenAI. Chủ tịch lúc bấy giờ là Elon · Musk đã mở gói hàng bằng một chiếc máy cắt hộp. .

Huang Renxun để lại một câu: “Vì tương lai của máy tính và nhân loại, tôi tặng chiếc DGX-1 đầu tiên trên thế giới.”

Sau đó, OpenAI đã đào tạo ChatGPT nổi tiếng thế giới thông qua siêu máy tính của NVIDIA. Sản phẩm phần cứng cập nhật tiếp theo của NVIDIA là DGX H100 đã được thị trường tung ra thị trường một cách vội vã và đang thiếu hụt nguồn cung.

Rome không được xây dựng trong một ngày và sự thống trị của Nvidia trong ngành AI bắt đầu bằng sự tích lũy trong thời kỳ trước đó.

David Kirk, cựu nhà khoa học trưởng của NVIDIA, từ lâu đã mơ ước có thể phổ cập hóa sức mạnh tính toán kết xuất đồ họa 3D của GPU, không chỉ trong lĩnh vực game.

Dưới sự lãnh đạo của David Kirk và Jensen Huang, NVIDIA đã ra mắt nền tảng điện toán hợp nhất GPU mang tính cách mạng CUDA vào năm 2007 để giải phóng nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ.

Nhưng vào thời điểm đó, CUDA không gây ấn tượng gì với các nhà đầu tư, thay vào đó lợi nhuận của NVIDIA bị cắt giảm nghiêm trọng do đầu tư quá lớn vào việc xây dựng một hệ thống “siêu máy tính” đi trước thời đại, và Phố Wall lại la ó.

Ben Gilbert, người dẫn chương trình Acquired, một podcast nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, nhận xét: “Họ không nhắm đến một thị trường lớn mà là một góc khuất của máy tính khoa học và học thuật, nhưng họ đã chi hàng tỷ đô la cho nó”.

Tiếng nói từ thế giới bên ngoài không ảnh hưởng đến Huang Renxun. Hơn mười năm đầu tư vào CUDA đã mang lại cho Nvidia vị trí hiện tại.

Huang Renxun coi sức mạnh tính toán là cốt lõi. **Cho dù đó là AI, lái xe tự động, metaverse, robot hay tiền điện tử, NVIDIA đều sử dụng sức mạnh tính toán khổng lồ của mình để tìm kiếm cơ hội mới. **

Sức mạnh tính toán, vũ khí vĩnh cửu của Nvidia.

Ba lần thất bại

Năm 2023, Huang Renxun có bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp của Đại học Quốc gia Đài Loan. Ông đã chia sẻ ba câu chuyện thất bại và dạy cho sinh viên đại học bí quyết thành công của Nvidia.

**Lần đầu tiên thất bại và sống sót trên bờ vực phá sản. **

Năm 1994, khách hàng đầu tiên của Nvidia là công ty game Nhật Bản SEGA, công ty đã thiết kế card đồ họa cho máy chơi game của mình.

Nhưng năm sau, Microsoft tung ra Direct3D, giao diện đồ họa dành cho nền tảng Windows. Sự thay đổi này khiến Nvidia rất hoảng sợ vì nó mâu thuẫn với thiết kế của họ.

Cuối cùng, Nvidia đã chọn chấm dứt hợp đồng với SEGA và thay vào đó phát triển GPU cho nền tảng Windows. Đó là một quyết định mạo hiểm vì SEGA là khách hàng duy nhất của họ và họ đã từ bỏ nó. Nguồn vốn của Nvidia chỉ có thể hỗ trợ trong 6 tháng nếu không thể tung ra sản phẩm mới trong thời gian này, họ sẽ đối mặt với nguy cơ phá sản.

May mắn thay, khi nguồn vốn sắp cạn và chỉ một tháng trước khi phá sản, Nvidia đã thiết kế ra chip Riva 128 và đạt được thành công. Đến cuối năm 1997, hơn 1 triệu chiếc Riva 128 đã được xuất xưởng và Nvidia đã có thể tồn tại.

**Thất bại thứ hai, từ bỏ lợi nhuận ngắn hạn, đạt được sự vĩ đại trong tương lai. **

Năm 2007, NVIDIA đã phát hành kế hoạch tính toán tăng tốc GPU CUDA với mục tiêu biến CUD A thành một mô hình lập trình có thể cải thiện nhiều ứng dụng khác nhau từ tính toán khoa học và mô phỏng vật lý đến xử lý hình ảnh.

Rất khó để tạo ra một mô hình điện toán mới Kể từ khi IBM 360 ra mắt, mô hình điện toán CPU đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp trong 60 năm qua.

CUDA yêu cầu các nhà phát triển viết lại ứng dụng để chứng minh lợi ích của GPU nhưng để phát triển một chương trình như vậy trước tiên phải có lượng người dùng lớn và nhu cầu rất lớn để thúc đẩy các nhà phát triển phát triển.

Để giải quyết vấn đề “con gà và quả trứng”, Nvidia đã tận dụng card đồ họa chơi game GForce của họ, vốn đã có lượng game thủ lớn, để xây dựng cơ sở người dùng. Nhưng chi phí bổ sung của CUDA rất cao, khiến lợi nhuận của Nvidia giảm mạnh trong những năm qua và giá trị thị trường của họ luôn dao động quanh mức 1 tỷ USD.

Những năm hoạt động kém hiệu quả của NVIDIA cũng khiến các cổ đông hoài nghi về CUDA. Các cổ đông lẽ ra muốn công ty tập trung vào việc cải thiện lợi nhuận, nhưng Nvidia vẫn kiên trì, tin rằng thời điểm tăng tốc điện toán sẽ đến.

Jen-Hsun Huang đã thành lập một hội nghị mang tên GTC và làm việc không mệt mỏi để quảng bá CUDA trên toàn thế giới. Cuối cùng, công việc khó khăn đã được đền đáp và các ứng dụng lần lượt xuất hiện, bao gồm tái tạo CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh.

Phải đến năm 2012, các nhà nghiên cứu AI mới phát hiện ra tiềm năng của CUDA. Chuyên gia AI nổi tiếng Alex Krizhevsky đã đào tạo AlexNet về GForce GTX 580, gây ra sự bùng nổ về trí tuệ nhân tạo.

**Thất bại thứ ba, NVIDIA rút lui khỏi thị trường chip điện thoại di động. **

Bạn có còn nhớ Lei Jun và Huang Renxun trên cùng một sân khấu không?

Năm 2013, Huang Renxun đã tham dự hội nghị ra mắt điện thoại di động Xiaomi 3 theo lời mời của Lei Jun.

Huang Renxun, người đã đến Hoa Kỳ khi còn trẻ, được Lei Jun yêu cầu nói tiếng Trung Quốc. Anh ấy nói không lưu loát nhưng đã tự tin hét lên bằng tiếng Trung: *“GPU của NVIDIA là tốt nhất thế giới.” *

Vào thời điểm đó, phiên bản hàng đầu Xiaomi Mi 3 đã được trang bị phiên bản di động của vi xử lý Tegra4 do NVIDIA ra mắt, đây cũng là bài hát thiên nga của dòng sản phẩm này.

Vào thời điểm đó, thị trường điện thoại di động đang nổi lên và NVIDIA cũng tham gia vào thị trường chip di động. Mặc dù toàn bộ thị trường điện thoại di động rất lớn, NVIDIA có thể tranh giành thị phần nhưng họ đã đưa ra một quyết định khó khăn: từ bỏ thị trường này.

Huang Renxun nói rằng sứ mệnh của Nvidia là chế tạo những chiếc máy tính có thể làm được những việc mà máy tính thông thường không thể làm được và họ nên cam kết hiện thực hóa tầm nhìn này và có những đóng góp độc đáo. Sự rút lui chiến lược của Nvidia đã được đền đáp.

Lời khuyên cuộc sống: Hãy vượt qua khó khăn và hạ thấp kỳ vọng của bạn

Năm 2024, Jen-Hsun Huang trở lại trường cũ của mình, Đại học Stanford và có bài phát biểu tại Trường Kinh doanh, chia sẻ một số kinh nghiệm sống.

Khi người dẫn chương trình hỏi Jen-Hsun Huang, anh ấy có lời khuyên nào dành cho sinh viên Stanford về thành công không? Anh ấy trả lời: “Tôi mong bạn có cơ hội trải qua nhiều đau đớn và khổ sở.”

Anh ấy đề cập rằng một trong những điểm mạnh lớn nhất của anh ấy là “Tôi có những kỳ vọng rất thấp.”

Huang Renxun nói rằng hầu hết sinh viên tốt nghiệp Stanford đều đặt kỳ vọng cao vào bản thân, nhưng họ chắc chắn xứng đáng được kỳ vọng cao vì họ đến từ một trong những trường đại học tốt nhất trên trái đất và được bao quanh bởi những người đồng nghiệp đáng kinh ngạc.

Huang nói: “Những người đặt kỳ vọng quá cao vào bản thân thường có khả năng phục hồi thấp.

Huang Renxun nhấn mạnh, “Thành công không đến từ trí tuệ, mà đến từ tính cách, và tính cách được hình thành qua trải qua đau khổ.”