Báo cáo nghiên cứu của MT Capital: Privasea sẽ đưa mã hóa đồng cấu hoàn toàn đến Mass Adoption?

Tác giả: Xinwei, MT Capital

MT Capital luôn cam kết đầu tư vào các doanh nghiệp sáng tạo có tiềm năng công nghệ đột phá, chúng tôi tin rằng việc kết hợp mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) với trí tuệ nhân tạo trong mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) là một lĩnh vực thi đấu quan trọng trong tương lai. Công nghệ FHE có thể thực hiện tính toán trong tình trạng mã hóa dữ liệu, đảm bảo sự riêng tư và an toàn trong quá trình xử lý dữ liệu. Việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với DePIN không chỉ giúp tận dụng hiệu quả tài nguyên tính toán bên ngoài mà còn có thể thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp và nhiệm vụ học máy mà không cần lo lắng về rò rỉ dữ liệu. Vị trí dẫn đầu và ưu thế công nghệ của Privasea trong lĩnh vực này hoàn toàn phù hợp với chiến lược đầu tư của MT Capital, chúng tôi tin rằng thông qua việc hỗ trợ Privasea, sẽ thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực FHE AI DePIN, cống hiến cho an ninh và phát triển bền vững của nền kinh tế số toàn cầu.

1. Quyền mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) là gì?

Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (Fully Homomorphic Encryption, viết tắt FHE) là một loại công nghệ mã hóa cho phép thực hiện các phép toán số hoặc logic trực tiếp trên văn bản mã, đồng thời giữ cho dữ liệu ở trạng thái được mã hóa. Điều này có nghĩa là có thể xử lý phức tạp dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã thành văn bản thuần túy, điều này mang ý nghĩa cách mạng trong việc bảo vệ sự riêng tư và an ninh dữ liệu.

Trong cảnh quan xử lý dữ liệu truyền thống, để thực hiện tính toán, trước hết phải giải mã dữ liệu, quá trình này tiết lộ thông tin nhạy cảm, tăng nguy cơ dữ liệu bị đánh cắp hoặc lạm dụng. Ứng dụng công nghệ FHE đã thay đổi hoàn toàn điều này. Thông qua FHE, dữ liệu được mã hóa có thể được đưa trực tiếp vào quá trình tính toán, trong khi kết quả tính toán vẫn giữ nguyên dạng mã hóa, cho đến khi cần xem kết quả thì mới được giải mã. Đặc tính này rất quan trọng đối với các ngành công nghiệp cần xử lý dữ liệu nhạy cảm như tài chính, y tế và các cơ quan chính phủ.

FHE cũng cho phép việc giao nhận xử lý dữ liệu trở nên có thể, đồng thời không đánh đổi tính bảo mật của dữ liệu. Các doanh nghiệp có thể gửi dữ liệu được mã hóa cho nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp hoặc học máy, mà không cần lo lắng về việc rò rỉ dữ liệu, bởi vì nhà cung cấp dịch vụ không thể nhìn thấy dữ liệu gốc trong suốt quá trình này.

2.Privasea: Mạng AI + DePIN đầu tiên sử dụng FHE

Privasea sử dụng công nghệ FHE để cung cấp bảo mật và riêng tư dữ liệu, sử dụng trí tuệ nhân tạo và kiến trúc mạng phân tán, cho phép xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp trong tình trạng hoàn toàn được mã hóa. Điều này có nghĩa là người dùng có thể thực hiện học máy và các tính toán cao cấp khác mà không cần tiết lộ dữ liệu gốc, điều này là không thể thực hiện trong tính toán đám mây truyền thống, làm đảo ngược tính riêng tư của tính toán.

Nền tảng Privasea sử dụng một số giải pháp FHE tiên tiến, chẳng hạn như TFHE và CKKS, đều cung cấp bảo vệ dữ liệu cao độ về sự riêng tư trong khi đảm bảo tính chính xác và hiệu quả tính toán. Trong đó, giải pháp TFHE hỗ trợ thao tác bit nhanh trong một chu kỳ lệnh đơn lẻ, trong khi giải pháp CKKS tối ưu hóa khả năng xử lý số dấu chấm động, giúp Privasea có thể hỗ trợ hiệu quả nhiều ứng dụng khoa học và kinh doanh phức tạp, chẳng hạn như phân tích tài chính, xử lý dữ liệu y tế và các nhiệm vụ học máy.

Ngoài ra, Privasea cũng triển khai mạng tính toán phân tán Privanetix có khả năng mở rộng cao. Mạng này được hình thành từ nhiều nút tính toán, mỗi nút đều có thể thực hiện các phép toán FHE, cung cấp tài nguyên tính toán cần thiết. Kiến trúc phân tán này không chỉ tăng cường khả năng xử lý của nền tảng, mà còn nâng cao tính dư phòng và khả năng chịu lỗi của hệ thống, đảm bảo tính sẵn có và đáng tin cậy của dịch vụ. Sự tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo và mạng phân tán này cho phép Privasea xử lý các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo cao cấp như học sâu, nhận dạng mẫu và học máy, những nhiệm vụ mà thường cần tới khả năng tính toán lớn và bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ. Ví dụ, người dùng trong ngành y tế có thể sử dụng Privasea một cách an toàn để phân tích dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân, dự đoán bệnh và tối ưu hóa phương pháp điều trị mà không cần lo lắng về việc vi phạm quy định bảo vệ dữ liệu.

Privasea cung cấp một bộ công cụ hợp đồng thông minh độc đáo cho phép người dùng quản lý và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu bao gồm xác thực dữ liệu, xuất kết quả và phân chia và thưởng cho các nhiệm vụ tính toán trong khi giữ cho dữ liệu được mã hóa. Các hợp đồng thông minh này được thực thi trên sổ cái phân bổ phân tán, đảm bảo tính minh bạch và theo dõi được quá trình. Ngoài ra, nó còn tự động phân bổ khuyến khích dựa trên tài nguyên tính toán được cung cấp bởi các nút. Cơ chế khuyến khích này dựa trên blockchain làm tăng tính tham gia và hiệu quả tính toán của mạng, bởi vì mỗi nút đều có động lực cung cấp dịch vụ đáng tin cậy. Điều này khiến cho Privasea không chỉ là một nền tảng mã hóa và xử lý dữ liệu, mà còn là một hệ sinh thái dữ liệu được mã hóa hoàn chỉnh.

Thông qua API của Privasea, các nhà phát triển có thể dễ dàng kết nối với hệ thống phức tạp này và sử dụng các tính năng mạnh mẽ của nó để phát triển và triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo của họ. Các ứng dụng này có thể sử dụng mạng phân tán để phân tán tải tính toán, đồng thời đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng blockchain cần xử lý lượng lớn dữ liệu nhạy cảm.

3. Với tiềm năng Mass Adoption được thể hiện thông qua việc hợp tác với Solana

Privasea sử dụng công nghệ FHE và giới thiệu ứng dụng ImHuman, điều này không chỉ thể hiện ứng dụng của FHE trong việc chống tấn công Sybil mà còn đánh dấu tiềm năng Mass Adoption của nó trong lĩnh vực mã hóa. Tấn công Sybil là mối đe dọa lớn trong mạng phi tập trung, đặc biệt là trong lĩnh vực Airdrop, kẻ tấn công tạo ra nhiều danh tính giả để chi phối mạng hoặc đạt được lợi thế không đúng đắn. Ứng dụng ImHuman hiệu quả chống lại các cuộc tấn công như vậy một cách an toàn và bảo vệ quyền riêng tư.

Dự án Privasea sẽ triển khai công nghệ của mình trên mạng lưới Solana, trở thành ứng dụng Proof of Human đầu tiên trên Solana. Hiệu suất cao và độ trễ thấp của Solana làm cho nó trở thành nền tảng blockchain lý tưởng, có thể hỗ trợ công nghệ FHE và nhu cầu tính toán AI của Privasea. Việc triển khai này không chỉ tăng cường tính an toàn của hệ sinh thái Solana, mà còn cho thấy tiềm năng của FHE trong ứng dụng Web3. Bằng cách chạy trên Solana, ứng dụng ImHuman của Privasea có thể xác minh danh tính người dùng một cách rộng rãi hơn, đảm bảo an toàn và đáng tin cậy của mạng, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Nguyên tắc hoạt động của ứng dụng ImHuman là sử dụng dữ liệu đặc trưng sinh học của người dùng để tạo ra một danh tính số duy nhất. Đầu tiên, người dùng cần quét vector khuôn mặt của mình thông qua camera trước của ứng dụng, quá trình này hoàn toàn được thực hiện trên thiết bị của người dùng, đảm bảo dữ liệu nhạy cảm không bị rò rỉ. Sau đó, dữ liệu này được mã hóa và chuyển đổi thành một NFT biểu thị vector đặc trưng sinh học được mã hóa của người dùng. Điều này sử dụng tính chất của FHE, tức là thực hiện tính toán phức tạp mà không cần giải mã dữ liệu, đảm bảo tính an toàn và bảo mật của dữ liệu.

Trong quá trình xác thực danh tính người dùng, ứng dụng ImHuman sẽ quét lại đặc trưng khuôn mặt của người dùng và so sánh dữ liệu mới thu thập được với dữ liệu được mã hóa được lưu trữ trên blockchain. Quá trình này cũng sử dụng công nghệ FHE để đảm bảo dữ liệu không được giải mã trong quá trình xác thực, do đó hiệu quả phòng ngừa rủi ro rò rỉ dữ liệu. Ngoài ra, vì mỗi NFT của mỗi người dùng được tạo ra dựa trên đặc trưng sinh học độc đáo của họ, nên rất khó để sao chép hoặc giả mạo, từ đó tăng đáng kể độ khó của việc thực hiện tấn công Sybil.

Thông qua ứng dụng ImHuman, Privasea không chỉ cung cấp một công cụ mạnh mẽ để tăng cường tính an toàn của mạng phi tập trung, mà còn thể hiện tính khả thi của công nghệ mã hóa đồng cấu toàn diện trong ứng dụng thực tế. Phương pháp xác thực dựa trên đặc điểm sinh học và FHE này cung cấp một giải pháp an toàn và bảo vệ quyền riêng tư cho mạng phi tập trung, khiến ImHuman của Privasea trở thành ứng dụng đầu tiên trong lĩnh vực FHE có tiềm năng áp dụng rộng rãi. Ngoài ra, thông qua việc phát điểm thưởng airdrop cho người tham gia, ImHuman còn có thể thúc đẩy người dùng tham gia và sử dụng liên tục, thúc đẩy sự áp dụng rộng rãi hơn. Giải pháp đổi mới này cung cấp một chiến lược mới để phòng ngừa tấn công Sybil.

4. So sánh Privasea và các giải pháp Proof of Human hiện có

Trong các giải pháp Proof of Human hiện tại, cả Worldcoin và Human Protocol đều đối mặt với rủi ro tuân thủ quy định và vấn đề bảo mật. Lấy Worldcoin làm ví dụ, kết quả cuộc điều tra gần đây của Ủy ban Bảo vệ Sự riêng tư của Hồng Kông cho thấy hoạt động của Worldcoin tại Hồng Kông vi phạm Luật Bảo vệ Sự riêng tư. Cuộc điều tra phát hiện rằng những người tham gia dự án Worldcoin cần thu thập hình ảnh khuôn mặt và hình ảnh tầm nhìn với cảm biến mống mắt để xác minh danh tính con người, phương pháp này có rủi ro nghiêm trọng về quyền riêng tư thông tin cá nhân. Do đó, Ủy ban Bảo vệ Sự riêng tư của Hồng Kông yêu cầu Worldcoin ngừng thu thập hình ảnh mống mắt và khuôn mặt của người dân tại Hồng Kông.

Human Protocol sử dụng dữ liệu phản hồi nhiệm vụ của người dùng, dữ liệu tương tác, thông tin thiết bị và trình duyệt, vị trí địa lý và dữ liệu hành vi người dùng để xác minh. Mặc dù dữ liệu này được xử lý ẩn danh và được mã hóa trước khi sử dụng, nhưng vẫn liên quan đến việc thu thập nhiều dữ liệu cá nhân, tồn tại một số rủi ro về quyền riêng tư và tuân thủ.

So với đó, Privasea đặt sự chú trọng vào bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong thiết kế. DApp của Privasea, ‘ImHuman’, sử dụng công nghệ FHE để xác minh danh tính người dùng mà không cần thu thập thông tin nhạy cảm như khuôn mặt hoặc hình ảnh cầu mắt của người dùng. Quá trình xác minh hoàn toàn diễn ra trên thiết bị di động của người dùng, dữ liệu vector khuôn mặt được mã hóa và không được truyền đến bất kỳ máy chủ nào. Như vậy, Privasea đảm bảo tính an toàn của quá trình xác minh đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng tối đa và tránh rủi ro rò rỉ dữ liệu.

Privasea không chỉ dẫn đầu trong việc bảo vệ quyền riêng tư mà còn cung cấp giải pháp bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ thông qua việc tích hợp các công nghệ FHE, DePIN và ZK. Những công nghệ này cho phép Privasea thực hiện xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp mà không làm lộ dữ liệu người dùng, tiếp tục giảm rủi ro tuân thủ. Khả năng bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu chưa từng có này là điều khiến Privasea khác biệt so với đối thủ cạnh tranh với tư cách là giải pháp Bằng chứng Con người dẫn đầu của ngành.

5. Accseal hợp tác với Privasea trong việc phát triển tính toán riêng tư

Với khả năng kỹ thuật FHE, DePIN và ZK vượt trội, Privasea đang thiết lập một tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực điện toán bảo vệ quyền riêng tư. Là công ty tiên phong trong lĩnh vực AI DePIN, Privasea đã thiết lập một chuẩn mực mới về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu thông qua giải pháp FHE Machine Learning (FHEML) sáng tạo, kết hợp liền mạch các mạng máy tính phân tán với các biện pháp bảo mật tiên tiến. DApp “ImHuman” được giới thiệu bởi Privasea sử dụng công nghệ FHE để thực thi an toàn “Proof of Humanity” (PoH) để mã hóa dữ liệu vector khuôn mặt trực tiếp trên thiết bị di động của người dùng mà không cần truyền qua máy chủ, do đó tăng cường đáng kể bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu người dùng.

Trong bối cảnh này, Privasea đã thực hiện một cộng tác chiến lược với Accseal, từ đó tăng cường thêm ưu thế về công nghệ của mình. Với vị thế là doanh nghiệp hàng đầu về việc tăng tốc phần cứng tính toán riêng tư, Accseal sẽ cung cấp hỗ trợ tăng tốc phần cứng cho Privasea, nâng cao hiệu suất và hiệu năng của hoạt động FHE của họ. Hai bên sẽ cùng nhau khám phá khả năng tích hợp công nghệ ZK và FHE, nhằm mục tiêu nâng cao hiệu suất tính toán riêng tư và mở rộng phạm vi ứng dụng của nó.

Thông qua sự hợp tác này, Privasea không chỉ thể hiện vị trí dẫn đầu của mình trong lĩnh vực FHE, mà còn đưa dự án DePIN của mình lên một tầm cao mới. Accseal sẽ phát triển sản phẩm tăng tốc phần cứng mới, cung cấp hỗ trợ tăng tốc tính toán cho các ứng dụng cấp cao như Privasea, thúc đẩy sự phát triển của công nghệ tính toán bảo mật. Sự hợp tác giữa hai bên dự báo sự đột phá mới trong lĩnh vực tính toán bảo mật, đặc biệt là trong các ứng dụng của Dự án DePIN sẽ trở nên rộng rãi và sâu sắc hơn.