Irys 於 2025 年 8 月 21 日獲得 1000 萬美元 Series A 輪融資

有個創業朋友在做醫療數據模型，天天焦慮： “我怕 AI 輸出出錯，但也怕數據被改。放中心化服務器不放心，上鏈又太貴。” 這其實是整個 AI 應用層都在面對的矛盾：要安全，又要能跑。 @irys_xyz 最近和 @Mira_Network 聯手幹的事，就是在這兩者之間建一座橋。 Mira 負責驗證 AI 的“真僞”，Irys 負責讓這些驗證結果被永久記錄、可復查、可調用。 攻城獅認爲，這是從根上重構“可信 AI”的基礎邏輯。 🤝 @irys_xyz × @Mira_Network：可信 AI 的底層拼圖正在合體 Mira 在做的，是驗證——用多模型共識機制交叉比對 AI 的輸出，讓“幻覺”和偏見有據可查； Irys 提供的，是承載——用低成本、可編程、永久可驗證的數據存儲，讓這些驗證結果被記錄、被調用、被追溯。 兩者配合，就像 AI 的“大腦 + 記憶”： Mira 負責辨真僞，Irys 負責確保真相永不丟。 目前 Mira 日均處理超 30 億 token，驗證準確率約 96%； Irys 的存儲成本低至每 GB 僅 0.03 美元，支持 EVM 鏈與全球節點同步復制。 這種“驗證 + 永久存儲”的結構，爲可信 AI 架起了真正可落地的基礎設施。 攻城獅認爲，這並不是一場普通的合作，而是 去中心化 AI 生態的關鍵拼圖正在拼上最後一塊。 當 AI 能被驗證、數據能被編程，我們距離“真正可信的 AI”就又近了一步。 #Irys MiraNetwork #AI Web3 #ProgrammableData

都知道Mira第二季的活動來了 現在 @irys_xyz 和 @Mira_Network 聯手，可以雙喫，速速行動起來 這倆項目一拍即合，簡直是天作之合。 Irys本來就是數據存儲的狠角色，現在跟Mira Network合作，直接把AI數據處理推上新高度。大家都知道，數據在AI時代就是命根子，這次合作讓一切變得更可靠、更高效，誰用誰知道，未來潛力無限大。 爲什麼說這合作有搞頭？因爲Mira Network專注AI驗證，Irys提供永久存儲，兩邊一結合，數據不光存得住，還能活起來。 再細說說優勢吧： 🔹數據永久性拉滿，再也不怕平台倒閉或刪帖； 🔹AI輸出可驗證，每條信息都有源頭，假新聞拜拜； 🔹成本低到飛起，上傳查詢都超快，不用等半天； 🔹社區激勵機制強，貢獻者分紅，玩着玩着就賺了； 🔹跨鏈兼容性牛，EVM啥的隨便接，開發友好爆棚。 當然，合作剛起步，還有不少細節要磨合。但從目前看，Irys的datachain加上Mira的驗證層，絕對是Web3和AI的黃金搭檔。以後智能合約、dApp啥的，都能靠這個玩轉數據經濟，市場規模想想都激動。

基礎設施賽道最容易出大毛，而未 TGE 的項目中，我最看好 IRYS。 原因很簡單：IRYS 重新定義了去中心化存儲。 與傳統存儲項目不同，IRYS 將存儲與智能合約結合，讓數據不僅是靜態的存儲物，它本身也變成了能夠執行邏輯的智能資產。 爲什麼我們需要 IRYS？ 傳統的去中心化存儲項目如 FIL 和 Arweave，主要解決數據存儲問題，但 AI 時代 需要更復雜的數據交互和驗證。 IRYS 通過其雙帳本架構 和原生兼容 EVM 的智能合約，讓數據上傳時就可以嵌入執行邏輯，自動觸發合約，避免了傳統存儲的「數據孤島」問題。 例如，在 AI 訓練 中： - IRYS 可以爲每個數據集提供完整的版權和授權信息 - 確保每個數據集在使用時自動驗證其合法性 - 保證 AI 數據證訓練過程的合規性。 這種自動化的數據驗證和智能化的存儲模式，就是當前 AI 領域所需的，直接把提升了數據的可操作性和可信度。 更別說 IRYS 的性能了 100,000 TPS 的吞吐量，比 FIL 快 100 倍！ 存儲成本也大幅降低，對於有些項目來說幾乎只是硬件成本投入。 小金寶建議大家重點參與 IRYS，它的創新不僅僅是更好的存儲解決方案，它重新定義了 數據的價值。 尤其是在 去中心化 AI 快速增長的背景下，IRYS 爲去中心化存儲帶來了智能化、自動化的新維度，可以說是連接未來智能世界的關鍵基礎設施。 👇還沒參與的建議把 IRYS 的銀河任務做起來哦： #Yap KaitoYap #Irys @KaitoAI @cn_irys_xyz @irys_xyz

🚀 @irys_xyz ：爲去中心化 AI 打造可信數據基石 AI 的最大問題不是不會，而是太會編。它能寫、能畫、能分析，卻常常自信地輸出幻覺。要讓 AI 變得可信，關鍵在於——數據要能被驗證、可追溯、不可篡改。 這正是 @irys_xyz 登場的地方。 Irys 正在成爲 AI 世界的存證層，爲像 @Mira_Network 這樣的項目提供核心基礎設施。 在 Mira 的驗證機制中，每一次 AI 輸出都會👇 - 被拆分成獨立驗證任務； - 分發給多個節點共識判斷； - 最終生成加密存證，永久寫入 Irys。 📗Irys 讓這一切變得可行： - 🧱 加密完整性：每條驗證結果都附帶加密證明，無法被篡改或刪除。 - 🌍 全球快速訪問：數據在全球節點間自動復制，AI 模型能即時調用歷史驗證記錄。 - 💰 高性價比擴展：採用 at-cost 模型，大規模 AI 數據存儲依然可持續。 隨着 Mira 推出 Klok AI Agent、AI Astrology Platform 等應用，海量驗證數據正流入 Irys 網路，爲去中心化 AI 打下堅實的存儲根基。 Irys 不只是存儲，更是 AI 信任體系的底座。 未來，無論誰在驗證、訓練或生成內容，都能在 Irys 上找到真實、可驗證的數據源。 #Irys @cn_irys_xyz #KAITO

前兩天我在修手機，老板邊鼓搗主板邊嘆氣： “現在AI太不靠譜了，我讓它查個故障代碼，它一本正經地胡扯，還說自己有80%把握。” 我笑了：“你這不是修手機，是修AI的自信心。” 這讓我想到最近很有意思的一對組合—— @Mira_Network 和 @irys_xyz。 倆項目像是AI世界的“真話警察”和“證據倉庫”。 先說Mira。 它的邏輯很像那種“開班會集體投票”的老師。 每次AI說了啥，Mira就拉一堆不同的AI來聽證： A模型說對，B模型說不對，C模型猶豫一下。 然後系統自動投票、對比、取平均， 最後留下“大家都認同的那份真話”。 你以爲完了？沒有。 AI之間的脣槍舌戰會產生一堆驗證記錄， 從“誰發言”“誰投票”“誰籤字”到最終的共識結論， 每一步都得被安全保存。 這時候如果存錯了地方， 那不就相當於“真話被裝進了假保險櫃”嗎？ 於是irys出場。 它是那種“不賣故事只賣證據”的基礎設施。 專門幫這些驗證數據上鏈、加密、全球復制。 就像你寫日記，它幫你同時存在100個保險櫃裏， 還加密鎖死，誰都改不了。 最厲害的是，它的成本模型特別“平民化”， 可以支撐從TB到PB級別的AI數據， 比傳統鏈存便宜得多，還能滿足AI系統對低延遲的需求。 而Mira這邊也不閒着， 用PoW+PoS混合機制讓節點參與驗證， 誰亂搞數據，直接扣質押——這套機制比AI自己講道理靠譜多了。 現在Mira已經服務了400多萬用戶， 後臺像Klok、AI佔星這種應用，全都在用它的驗證框架。 所以你看， Mira負責“AI說的到底是真的假的”， irys負責“把真的內容牢牢鎖起來不讓改”。 AI以前是“張嘴胡說八道的天才”， 現在有了Mira和irys，終於變成了 ——有邏輯、有證據、還存檔的好學生