
NIGHT代幣採用嚴格的固定供應機制,總量限定為240億枚,展現基礎稀缺優勢,與多數區塊鏈項目形成明顯對比。零通膨模型徹底消除了傳統加密貨幣體系中持續稀釋的問題,確保總供應永久不變。將供應上限設定為240億枚,Midnight Network建構出可預測的代幣經濟,有效遏止通膨模型下常見的投機壓力。
零通膨機制為網路參與者及利益相關方帶來顯著優勢。相較於持續發行新代幣、稀釋持有者價值的系統,NIGHT能夠維持穩定購買力。其資源生成機制進一步強化此設計理念。NIGHT持有者可持續產生DUST,這是驅動交易的可再生網路容量資源,無須消耗NIGHT代幣。價值與使用分離,既防止投機操控網路存取,也讓用戶可依自身NIGHT持有量精確預算營運成本。
固定供應模式根本上提升了網路安全性與用戶體驗。有限代幣池使網路容量真正稀缺,抑制需大量NIGHT持有的拒絕服務攻擊。此經濟約束確保網路資源獲得合理利用。可預測供應結合DUST生成能力,提供操作透明度,讓開發者和用戶能安心規劃未來代幣供給與交易成本,參與網路發展。
Midnight的雙代幣體系將治理與交易功能分離,徹底革新區塊鏈經濟結構。NIGHT作為原生實用代幣,總供應240億枚,專為生成DUST這一可再生網路容量資源而設計。此架構解決了傳統區塊鏈用戶需消耗原生代幣支付交易費、造成價格波動與成本不可預測等關鍵問題。
資源生成機制如下:持有NIGHT可持續產生DUST,產生速率依網路狀況及持幣數量而定。用戶僅以DUST支付交易與智能合約執行費用,無需消耗NIGHT,確保網路容量用於真實活動而非投機交易。此設計消除了代幣價格波動直接影響交易成本的摩擦。
經濟層面影響深遠。根據Midnight代幣經濟白皮書,此模型讓用戶僅憑NIGHT持有量與當前網路狀況即可推算未來交易容量。目前NIGHT價格約為0.089美元,流通量達166億枚,占總供應69.2%。此架構實現了可預測的網路經濟。雙代幣框架分離區塊生產獎勵與交易處理,為驗證者建立永續激勵,同時保障用戶及開發者於Midnight隱私生態中的交易成本可控。
公平分配機制是促進社群可持續參與的核心,尤其在結合即時及長期激勵結構時更為重要。此架構以公平利益分配原則為基礎,推動持續參與並確保社群目標與組織目標一致。
高效分配機制透過補償結構平衡多元價值。研究顯示,結合流動資產及延遲福利的混合補償模式,能較單一支付方式提升留存率。機制設計涵蓋評估社群創造總價值、分析分配所節省的成本,並依貢獻與參與度結構化支付。
成果導向激勵是長期協同的關鍵。此類結構將獎勵直接連結至可量化的社群成就,而非僅憑參與。例如,分層忠誠度計劃會根據成員參與度提升,分配更多專屬權益,各層級對應更優待遇。此方式在長期維持成員參與上成效顯著。
合規與稅務因素對新興領域分配機制設計影響深遠。多管轄區代扣要求、代幣估值標準及監管申報義務需建立複雜實施架構。跨國社群需因應各地稅務機關申報規定,通常要求法幣等值及交易數據雙重記錄。
實務證明,市值參與率達69%的社群能比集中分配模式更有效凝聚長期向心力。透明分配方式結合明確歸屬期,帶來可預測的社群收益流,提升參與品質並強化組織忠誠度。
NIGHT是Midnight的原生實用代幣,兼具網路治理與資源管理雙重功能。不同於傳統區塊鏈代幣直接收取交易費,NIGHT採創新代幣生成資源模型,可產生驅動所有網路交易的可再生容量資源DUST。此設計徹底改變用戶與網路容量的互動模式。持有NIGHT即可直接存取Midnight網路,並同步產生交易所需資源。NIGHT餘額與未來交易容量的關係帶來前所未有的可預測性,用戶可依當下網路狀況與持幣量預估交易能力。NIGHT總供應240億枚,流通約166億枚,占總量69.2%。持幣者擁有網路未來發展的治理權。該代幣在網路管控上的作用不僅限於交易處理,更確保容量分配用於真實活動而非投機操控。協同代幣經濟學讓NIGHT既是經濟工具也是治理機制,持有者可積極參與Midnight邁向去中心化的進程,同時持續獲得可預測的網路資源。
NIGHT是由Charles Hoskinson開發的隱私型區塊鏈項目,於2025年12月正式推出,專注於創新隱私區塊鏈技術。NIGHT代幣讓用戶得以參與此一強化保密性的創新生態。
截至2025年12月,1枚NIGHT幣約0.00000301美元。匯率持續上升,為瞄準新興數位資產的投資者提供理想進場機會。
您可使用加密貨幣或法定貨幣購買NIGHT幣。只需在支援的平台註冊帳戶、完成身份驗證、充值資金並下單購買NIGHT。購買後請將代幣安全存放至錢包。
NIGHT幣總供應為0萬,現時市值為64187.2萬美元。隨著項目進展,市值有望在有利的市場環境下進一步成長。
NIGHT幣具備加密市場的固有風險,包括高波動性、監管不確定性及流動性變化。作為新興資產,投資者參與前務必充分盡職調查並嚴格控管風險。








