分散式阻斷服務攻擊的定義

分散式阻斷服務攻擊（DDoS）屬於網路安全威脅，攻擊者會動用多台受感染裝置（殭屍網路），同步向目標伺服器或網路資源發送龐大請求，使系統資源超載，導致無法正常服務合法用戶。與傳統拒絕服務（DoS）攻擊不同，DDoS利用分散式架構，讓攻擊來源更隱蔽、難以追蹤與防禦，並且破壞力更大。在加密貨幣及區塊鏈領域，DDoS攻擊時常針對交易所、錢包服務或區塊鏈節點，造成服務中斷，進而可能引發市場操控，或讓安全漏洞進一步遭到利用。

背景：分散式阻斷服務攻擊的起源

分散式阻斷服務攻擊的概念可追溯至1990年代末期，當時網路快速普及但安全機制尚未成熟。1999年，DDoS攻擊首次被大規模記錄，目標為明尼蘇達大學電腦網路，導致全網癱瘓超過兩日。

隨時間推展，DDoS攻擊技術不斷精進：

1. 早期以流量洪水型攻擊為主
2. 2000年代，攻擊者開始運用殭屍網路擴大規模
3. 2010年代，發展出反射放大攻擊等進階手法
4. 近年來，大量物聯網裝置被納入殭屍網路，攻擊規模再創新高

自2011年起，在加密貨幣生態圈中，比特幣交易所便成為DDoS攻擊的常見目標。此類攻擊經常配合價格操縱策略，攻擊者先放空特定加密貨幣。隨後發動DDoS攻擊，致使交易所短暫下線，引發恐慌性拋售，進而從中獲利。

工作機制：分散式阻斷服務攻擊的運作原理

分散式阻斷服務攻擊的基本流程包含下列階段：

1. 準備階段

• 攻擊者先建立或租用殭屍網路，通常由受惡意軟體感染的電腦、伺服器或物聯網裝置構成
• 這些被感染裝置（即「殭屍」）在正常運作下，會悄悄接受攻擊者指令

2. 攻擊啟動與執行

• 攻擊者向殭屍網路下達指令，指定目標、持續時間與攻擊方式
• 所有殭屍裝置同步向目標發送大量請求或資料封包
• 目標系統被迫處理這些請求，最終資源耗盡，無法回應合法用戶

3. 常見攻擊型態

• 導致服務中斷的網路頻寬消耗攻擊
• 系統資源耗盡攻擊：針對伺服器處理效能或記憶體資源
• 應用層攻擊：利用特定應用程式弱點
• 反射放大攻擊：藉第三方伺服器放大攻擊流量

於區塊鏈環境中，DDoS攻擊亦可能針對特定節點或驗證者，破壞網路共識或阻擋特定交易處理。

分散式阻斷服務攻擊的風險與挑戰

分散式阻斷服務攻擊的風險及挑戰主要體現在以下面向：

1. 對加密貨幣生態的直接衝擊

• 交易所服務中斷，導致用戶無法交易，引發恐慌與市場劇烈波動
• 區塊鏈節點遭攻擊，可能使網路確認延遲、交易阻塞
• 錢包服務受阻，用戶無法掌控自身資產

2. 技術防禦困境

• 攻擊來源分散，致使傳統IP封鎖成效有限
• 合法流量與攻擊流量區辨高度困難
• 防禦系統需因應龐大資料量，運維成本高昂
• 區塊鏈「永續運作」服務特性，更易成為攻擊目標

3. 監管與法律風險

• 跨境攻擊，執法與追責難度極高
• 加密貨幣匿名性，可能被用於支付攻擊服務費用
• DDoS攻擊服務商品化（DDoS-as-a-Service）大幅降低技術門檻

4. 進階資安威脅

• DDoS常為攻擊鏈的第一步，為後續精準攻擊做準備
• 攻擊造成服務中斷同時，駭客可能突破資安防線竊取資料或資金

隨Web3及去中心化金融持續發展，DDoS攻擊手法亦日益複雜。對智慧合約、去中心化應用及跨鏈橋的攻擊風險也越來越高。

分散式阻斷服務攻擊作為根本且強大的網路威脅，長期對加密貨幣及區塊鏈生態造成壓力。儘管防禦技術不斷進步，眾多專案已採用流量清理、雲端防護及分散式架構等方式抵禦，但DDoS仍然是數位資產平台面臨的最嚴峻資安威脅之一。隨區塊鏈技術向更多領域擴展，提升DDoS防禦能力不僅關乎個別專案存續，更是產業穩健發展基石。對投資人與用戶而言，平台的DDoS防禦能力及應變機制，應被列為評估專案安全性的關鍵指標。