加密、AI 和機器人的圈子裏，這些項目正在引領交叉創新

作者：Simon

編譯：深潮TechFlow

機器人、加密、人工智能——這是我們這一代的“技術三位一體”。

這三者是當今最具顛覆性的技術，有人甚至認爲，它們是最後一次重大的技術性顛覆。因此，當 Virtuals 將機器人領域整合到其技術體系中時，顯得格外引人注目。

但他們爲什麼要這樣做呢？

人工智能的開發者迅速意識到，加密技術和區塊鏈是代理（agents）在互聯網上進行交易和操作的最有效方式。而機器人開發者則明白，將人工智能融入機器中，可以創造出真正自主的設備，能夠遵循指令並完成現實世界中的任務。

這三種技術之間形成了一種共生關係，每一種技術都能提升其他技術的能力。雖然它們可以獨立存在（並非所有機器人都需要加密技術，也並非所有代理都需要機器人），但當三者結合時，就形成了一個完整的閉環。

區塊鏈能夠實現代理/機器人的大規模協調，同時爲支付、服務費用結算，甚至讓去中心化自治組織（DAO）控制一羣自主配送無人機提供基礎設施。

人工智能賦予機器人推理和決策能力，使其無需人類的全程幹預。而機器人則提供了物理執行的能力，使代理能夠與人類世界互動。

這是技術之間的完美共生，而 @Virtuals_io 通過推出他們稱爲 aGDP（代理 GDP，agentic GDP）的概念，認識到了這一點。

aGDP 被描述爲“人類、代理和機器在數字與物理領域協作所產生的總產出。”

當機器人能夠進入此前代理無法觸及的物理領域時，這一概念將數字生產力轉化爲有形的成果。

Virtuals 的技術體系建立在三個核心產品之上：ACP、Butler 和 Unicorn。

接下來的部分將分別介紹這三大支柱，並展示機器人如何融入其中。

ACP：代理商業協議的未來潛力

ACP，全稱 Agent Commerce Protocol（代理商業協議），顧名思義，它是一種支持代理之間交易的協議，通常涉及如交易、分析和研究等任務。 然而，現在隨着機器人技術的加入，ACP 的功能可以進一步擴展，變得更加多樣化和強大。

想象這樣的場景：

你是一名房地產開發商，需要完成一項建築任務。

你使用一個研究型代理（Research Agent）來僱傭設計代理（Design Agent）繪制設計圖。

隨後，研究代理又僱傭建築機器人代理（Construction Robot Agent）來爲房產打地基。

建築代理接着僱傭供應鏈代理（Supply Chain Agents）來訂購建築材料。

所有這些交易都通過 ACP 協議完成結算。

雖然這聽起來像是未來主義的場景，但其潛力是無限的。

例如，一個制造代理（Manufacturing Agent）可以僱傭一羣配送無人機（Delivery Drone Swarms），將產品直接送到消費者家中；又或者，一個農業代理（Farm Agent）可以分析天氣數據，僱傭機器人代理完成播種或灌溉任務。

如果你對 ACP 的後端運作感興趣，這裏是它的工作原理：

更多詳情可以在此處找到。

最近，我們注意到圍繞 x402 的熱潮正在興起。以下是 ACP 與其的對比，以及爲什麼 Virtuals 能夠從代理能力（agentic capabilities）的增長中受益：

Butler

Butler 是 Virtuals 面向其代理經濟的前端界面，用戶可以通過它與基於該協議構建的自主代理（autonomous agents）進行交互。

用戶可以通過 X 平台的聊天功能輸入自己的需求，而 Butler 會推薦合適的代理（或代理集羣）來完成任務。在收集用戶輸入後，Butler 會確認任務的費用和交付成果，然後將任務分配出去。

當引入機器人技術時，這一流程將變得更加動態。用戶可以通過 Butler 向代理發送指令，而代理則可以通過機器人在現實世界中執行這些任務。

這意味着用戶可以僅通過代理來運營和控制整個商業企業。

需要設計 T 恤和服裝？有專門的代理來完成。

需要將這些商品包裝並送到客戶手中？有機器人來負責。

商業管理的大門就此敞開：任何人都可以提交需求或任務，由代理/機器人完成，而自己無需親自動手參與。

Unicorn

Unicorn 是 Virtuals 升級版的生態系統啓動平台，爲生態內的項目提供融資支持，幫助開發者和創始人籌集創業資金。此前的 Genesis 模式最終演變成了一場“挖礦鬧劇”，用戶更關注積分的收集，而不是支持真正的創業者。

Virtuals 表示，他們通過旗下的風投部門早已開始投資機器人項目，但發現如果沒有可擴展的融資機制，創新的速度會變得緩慢且支離破碎。如今，隨着 Unicorn 模型的激勵機制更加合理化，機器人和代理開發者可以更輕鬆地爲他們的大膽創意籌集資金，例如：

農業領域：由代理管理的一羣自主農業機器人，利用預測分析技術優化作物產量，自動完成播種、監測和收割任務。

物流配送：一個智能配送無人機網路，通過競標任務的方式完成地面或空中的配送工作。

建築施工：由設計和場地規劃代理協調的自主建築機器人羣。

類似的創新想法還有很多，但目前仍然有一個關鍵問題尚未解決：當下的機器人並非開箱即用，它們並不能自動掌握所有技能。

它們需要被教授和訓練。

這正是 SeeSaw 的用武之地。

SeeSaw

爲了讓這些機器人代理在現實世界中高效運作，它們需要大規模的空間數據集。這些數據可以涉及從區分不同類型的警報聲，到在建築工地中導航，甚至是像正確折疊一件襯衫這樣看似簡單的任務。

SeeSaw 的出現正是爲了解決這一問題。通過讓人類記錄日常活動和目標任務，SeeSaw 幫助機器人更好地理解周圍的世界。這些日常行爲會轉化爲數據，成爲機器人學習的素材。

機器人在三維世界中學習物體和人類的運動規律本身是極具挑戰的。這也是爲什麼無論多麼細微的動作數據，對機器人來說都至關重要。

正因如此，SeeSaw 應運而生，Virtuals 深知數據收集的重要性。

SeeSaw 是一款 iOS 視頻採集應用，通過衆包的方式收集人與物體交互的視頻數據。他們將這一過程遊戲化，用戶可以完成任務並獲得獎勵。

只要獎勵與用戶的貢獻相匹配，這一系統就能快速擴展，爲 Virtuals 提供一個龐大的視覺交互數據庫，供任何需要的機器人團隊使用。

SeeSaw 是與 @BitRobotNetwork 合作開發的，確保所收集的數據質量過硬，能夠大規模用於機器人訓練。

僅僅是開始

雖然本文到此結束，但對於“技術三位一體”（Technological Trinity）來說，這只是一個起點。

這三個領域才剛剛開始展現它們的潛力，而由於加密行業的特性，我們有機會從起步階段就見證這些發展。

可以想象，在不久的將來，我們將看到完全由機器人構成的代理機構和公司。看到機器人在我們身邊自動完成任務的場景，既令人興奮，也可能讓科幻迷們感到些許“恐懼”。

未來，比我們預期得更快到來。Virtuals 在“技術三位一體”領域的探索，究竟會帶來怎樣的成果，值得我們拭目以待。