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FHE: 隱私計算的未來與區塊鏈應用前景
FHE:隱私計算的未來
FHE(全同態加密)是一項先進的加密技術,可以在加密數據上直接進行計算,從而在保護隱私的同時處理數據。FHE在金融、醫療、雲計算等需要隱私保護的數據處理領域有廣泛應用前景。但由於其龐大的計算開銷,目前商業化仍需時日。
基本原理
FHE的核心是通過多項式來隱藏原文信息,並將計算轉化爲電路模型。爲解決噪聲累積問題,FHE採用了密鑰切換、模數切換和自舉等技術。目前主流的FHE方案包括BGV、BFV、CKKS等,都採用了自舉技術來實現無限深度的計算。
面臨的挑戰
FHE最大的挑戰在於其巨大的計算開銷,相比普通計算可能慢5億倍。爲此,DARPA啓動了DPRIVE計劃,旨在將FHE計算速度提升至普通計算的1/10。該計劃從增大處理器字長、設計專用ASIC、構建MIMD並行架構等方面着手,但目前進展緩慢,尚未達到預期目標。
區塊鏈結合
在區塊鏈領域,FHE可用於保護鏈上隱私、AI訓練數據隱私、鏈上投票隱私等。一些項目嘗試將FHE應用於解決MEV問題,但也面臨效率低下、正外部性消失等挑戰。
主要項目
目前FHE領域的主要項目包括:
發展前景
FHE技術仍處於早期階段,面臨效率低下、工程難度高等挑戰。但隨着更多資本關注、專用芯片研發等,FHE有望在國防、金融、醫療等對隱私敏感的領域帶來變革。FHE芯片的落地將是其商業化的關鍵。雖然挑戰重重,但FHE作爲一項具有明確需求的前沿技術,未來發展可期。