以太坊創始人警告:用 AI 治理是「壞主意」,恐引發巨額資金損失

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以太坊(Ethereum)聯合創始人 Vitalik Buterin 近日在 X(原 Twitter)發文,直言「人工智慧治理」存在重大風險,甚至可能造成巨額資金損失。他的評論源於對 AI 平台安全漏洞的擔憂,並提出了一套更穩健的替代治理方案。

AI 治理的致命缺陷

Buterin 的發言是回應 AI 資料治理平台 EdisonWatch 聯合創辦人 Eito Miyamura 的警告。Miyamura 揭露,ChatGPT 在新增對 MCP(模型上下文協議) 工具的全面支持後,安全風險急劇上升。

該更新允許 ChatGPT 直接連接並讀取 Gmail、日曆、Notion 等應用數據,但這也讓攻擊者有機可乘:

發送帶有「越獄提示」的惡意日曆邀請,即可繞過限制獲取管理權限。

受害者即使未接受邀請,也可能在 ChatGPT 幫助整理日程時觸發漏洞。

一旦被攻陷,攻擊者可遠程檢索受害者的私人郵件與資料,並將其傳送至指定郵箱。

Buterin 警告,如果將 AI 用於資金分配等治理任務,惡意行為者將利用類似漏洞在系統中植入「給我所有的錢」的指令,導致資金被大規模轉移。

Buterin 的替代方案:資訊金融治理

為降低風險,Buterin 建議採用 資訊金融(information markets) 模型:

建立一個開放市場,允許不同開發者提交各自的 AI 模型。

引入「抽查機制」,任何人都可觸發審查,由人工陪審團評估模型行為。

大型語言模型(LLM)可輔助陪審員判斷,確保審查效率與準確性。

他認為,這種制度設計能即時提供模型多樣性,並透過市場激勵,促使開發者與外部參與者主動監督與修正問題,整體上比單一 AI 治理更穩健。

為何 AI 治理風險高?

Buterin 指出兩大原因:

  1. 傳統 AI 安全風險:包括越獄攻擊、權限濫用、資料竊取等。

  2. 短期價值衝擊:一旦 AI 治理系統被攻破,可能在極短時間內造成不可逆的資金與資產損失。

他強調,雖然「AI 作為管理者」的想法令人興奮,但在現階段,這樣的實驗對公共資金與治理系統來說過於危險。

结语

隨著 AI 技術快速滲透到金融與治理領域,安全性問題正成為不可忽視的核心挑戰。Buterin 的警告提醒我們,在追求效率與自動化的同時,必須確保制度設計能抵禦惡意攻擊,否則「智慧治理」可能瞬間變成「災難治理」。

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Market Whisper3小時前
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一颗大心脏vip
· 2025-09-15 00:27
隨着 AI 技術快速滲透到金融與治理領域,安全性問題正成爲不可忽視的核心挑戰。Buterin 的警告提醒我們,在追求效率與自動化的同時,必須確保制度設計能抵御惡意攻擊,否則「智慧治理」可能瞬間變成「災難治理」。
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