去中心化 AI 基建平台——@OpenledgerHQ



一個不用團隊從零搭框架,直接用現成的數據網路、歸因追蹤這些功能,就能落地實打實的項目

現在已經有好幾個創新團隊靠它做出了有用的東西:

例如:
Data Bootstrap 專門幫 AI 解決訓練數據不夠的麻煩
直接從網上收集數據,再加工優化,爲缺少數據的 AI 模型提供支持

Ambios 更有意思,靠 8000 多個傳感器 24 小時監測環境,還把社區居民反饋的污染情況記錄到區塊鏈上,助力智慧城市建設與 ESG 合規

最酷的還得是 Morpheus,它能讓開發者用大白話就能生成智能合約,還能查到訓練數據的源頭,再也不用擔心寫 Solidity 代碼門檻太高,或者老是出 bug 了

除了這些項目,OpenLedger 還搞了個 OpenCircle 孵化器,專門幫想在它上面做事的團隊

不是只給點小錢,而是分階段兜底:
• 個人做簡易工具給 2.5 萬 - 5 萬美元
• 小團隊開發早期產品給 5 萬 - 15 萬
• 成熟項目甚至能拿 25 萬 - 50 萬

還送技術支持和接入生態的資格,等於幫項目從 “想法” 到 “規模化”,全程幫着鋪路。

首批落地的幾個項目也各有特色,都發揮了OpenLedger的優勢:

有的讓用戶貢獻數據就能拿獎勵,有的把好幾個應用的功能整合到一起,有的能保障用戶對自己數據的控制權,還有的用遊戲數據訓練 AI,每個都沒浪費平台的能力

OpenLedger 的思路挺清晰的:先讓團隊把【去中心化 AI】用到具體場景裏,缺數據補數據,缺工具做工具,再用孵化器托底讓生態滾起來,越做越大!
#OpenLedger
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