#OpenLedger AI Backbone 使用人工智能確保公平性和可追溯性

@Openledger不僅僅是另一個人工智能項目——它是一個專門構建的區塊鏈，旨在使人工智能對所有貢獻者透明、負責任並有回報。其核心是一個稱爲歸因證明的機制：每當模型被訓練或運行時，OpenLedger都會準確記錄使用了哪些數據以及誰提供了這些數據，確保貢獻永遠不會被隱藏。

爲了組織數據，OpenLedger 使用 Datanets，這些是特定領域內的社區擁有數據集。人們上傳結構化數據，標記元數據，爲其版本化，所有這些都被錨定在鏈上。當使用這些數據訓練模型時，系統會衡量每個貢獻者輸入的“影響”——他們的數據在結果輸出中形塑了多少——這成爲獎勵的基礎。

當有人查詢一個模型時，可追溯性會追蹤哪些數據片段與該答案最相關。這些貢獻者隨後會根據他們的影響力得分獲得相應的費用分成。如果數據質量低、存在偏見或對立，則可能會受到懲罰。

在部署方面，OpenLedger使用了一種名爲OpenLoRA的工具，它允許多個微調模型變體在單個GPU上高效運行。這降低了成本，使得模型服務更加可擴展。他們的ModelFactory接口提供了一種無代碼的方式來微調、版本管理、測試和部署模型，使用Datanet數據——因此即使是較小的團隊也可以參與其中。

所有這些都由OPEN代幣驅動，OPEN代幣用於支付交易費用、結算推理成本、在生態系統中質押以及分配獎勵。

總之，OpenLedger 將 AI 嵌入其區塊鏈架構，以便爲每個數據提供者、模型構建者和用戶提供可見性和激勵。數據成爲一種可驗證的經濟資產；每個輸出都可以追溯到其來源；貢獻者根據實際影響獲得獎勵——而不是模糊的猜測。這是一個雄心勃勃的嘗試，旨在將 AI 從不透明的系統轉變爲信任、公平和價值融入協議的生態系統。

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