Bubblemaps 算法結構：可視化區塊鏈關係

Bubblemaps.io 將復雜的區塊鏈數據轉化爲視覺故事。不是你典型的圖表或無聊的列表。不是的。他們有氣泡。每個地址都成爲一個氣泡，具有自己獨特的特徵，這些特徵是通過一些相當聰明的圖形算法得出的。

1. 區塊鏈數據收集

一切都始於獲取區塊鏈數據。大量的數據。交易記錄、錢包地址、代幣持有量——所有這些都通過區塊鏈API或直接連接節點來獲取。必須確保數據的準確性。

2. 網路建設

原始數據轉化爲網路圖。其實很簡單的概念。節點是地址。它們之間的連接？交易。它們既衡量這些交易發生的頻率，也衡量它們的大小。這使得圖像更加清晰。

3. 高級聚類

接下來是模式識別。系統使用復雜的聚類算法——Louvain 或 Girvan–Newman 的東西。它們能如此準確地識別出看起來連接過於緊密的地址組，確實令人驚訝。這些地址可能屬於同一個實體。或者可能不是。有時候這並不是很明確。

4. 動態氣泡布局

視覺魔法通過力導向布局實現。可以說是基於物理的。氣泡彼此推開。交易連結將它們拉在一起。簇自然形成。你立刻看到關係模式。

5. 視覺元素設計

多個數據維度同時出現：

• 更大的氣泡意味着更多的代幣
• 顏色顯示不同的聚類
• 位置反映關係

你立刻發現了“鯨魚”。操縱網路也是。無需深厚的技術知識。

這種視覺化方法將抽象的區塊鏈數據轉化爲你可以真正理解的內容。用於鏈上分析。發現欺詐。制定投資策略。無論你需要什麼，真的。