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zkML:隱私 + IA,如何運作?

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摘要生成中

如果人工智能能夠解決問題,而不顯示它是如何做到的,並且你仍然能夠驗證它沒有撒謊……這就是zkML (零知識機器學習)。

關鍵問題: 今天你有兩個糟糕的選擇:

  • 人工智能需要你的私人數據才能工作(,而你希望它不竊取這些數據)
  • 這是一個黑匣子,你永遠不知道它是否存在偏見或錯誤

zkML 修復這個問題:AI 在私密中處理一切,然後證明它的回答是合法的… 而不透露任何敏感信息。

即將到來的實際應用:

  • 私人聊天機器人用於法律/醫療問題 (不保存你的信息)
  • 交易機器人測試他們的收益而不透露策略
  • 招聘中的人工智能,它做出公正的決策而不暴露個人數據
  • 公平的AI敵人NFT遊戲(無作弊)

現在的問題? 它非常慢。需要如此多的處理能力,以至於在生產級別擴展仍在開發中。

摘要:zkML = 沒有信仰的信任。它來勢洶洶,但首先需要速度。

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